【数字图像处理】彩色图像处理(1)

研究彩色图像处理的原因

1:利用颜色信息,可以简化目标物的区分,以及从场景中提取出目标物

2:人眼对颜色非常敏感,可以分辨出来几千种颜色色调和亮度,却只能分别出几十种灰度

彩色图像分类

伪彩色图像处理:灰度图像转化为彩色图像处理

全彩色图像处理(真彩色图像处理):对彩色图像不同分量处理

彩色图像处理

彩色基础

描述彩色光的3个基本量:

(1)辐射率

(2)光强

(3)亮度

光的颜色由波长决定;光的强度由能量决定

三基色原理:自然界中的绝大多数的颜色都可以分解成红、绿、篮

三基色:红、绿、篮

相加混色:三基色按不同比例相加进行的混色

相减混色:从白光中虑去某种颜色而得到另一种颜色

彩色模型

彩色模型的建立目的:提供一个可接受的指定彩色标准

彩色模型的分类:

        彩色色度学模型

        彩色工业模型

        彩色视觉模型

色度学:研究彩色视觉和光谱特性的学科

【1】CIE-RGB色度学模型

【2】CIE-xyz色度图

【3】均匀色差

提出2种均匀色差彩色模型:L﹡U﹡V﹡和L﹡a﹡b﹡

彩色视觉模型

【1】RGB

CMY和RGB的对比

【2】HSI,色调-亮度-饱和度

三维圆锥体:

H:角度表示颜色色调

S:最大饱和度位于外圆周

I:从底部的黑到顶部的白

色调(H):0°红色,120°绿色,240°蓝色

饱和度(S):纯色饱和度为1;混入灰色的比例越大,饱和度越小

亮度(I):亮度范围是 [0,1]

RGB - HSI 彩色模型转换

本质:几何投影变换

颜色变换的本质是:角度变换改变色调,中心到半径的长度改变饱和度

因此,椎体可以表达为圆形、六棱锥、三棱锥

【3】HSV模型(倒六棱锥体),hue - saturation - value

H:角度表示颜色色调

S:最大饱和度位于外圆周

V:从底部的黑到顶部的白

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