哥伦比亚大学AI实验室主任Hod Lipson:阻碍无人驾驶技术发展的7个误区

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来源:智车科技

摘要:我们发现有些针对无人驾驶的误解还在广泛肆意传播,并且这些信息会被反对者拿来和对抗无人驾驶的推广政策。


每年,全世界都有将近120万人死于车祸,这个死亡率相当于每年释放10个广岛级别的原子弹爆炸。


我们发现有些针对无人驾驶的误解还在广泛肆意传播,并且这些信息会被反对者拿来和对抗无人驾驶的推广政策。哥伦比亚大学AI实验室主任Hod Lipson在《无人驾驶》一书中,将这些误解谣传总结成7个误区,经AI商业周刊编辑整理,具体如下:


01

自动驾驶会脱离于驾驶员辅助技术


有些人认为,汽车的自动化转变会体现在驾驶过程中分阶段进行,而这些阶段只是逐步拓展驾驶员辅助技术的应用范围,例如自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)和车道保持辅助系统(lane keeping assist system,LKAS)。实际上,这种分阶段操控不仅存在技术难题,而且还是不安全的。


02

技术的进步是线性推进的


在预测无人驾驶发展态势时,有些人认为机器人技术在将来的发展速度会继续延续过去十年的步调。可是,无人驾驶技术的发展只会更加迅速,因为它们所利用的使能技术(Enabling Technology)会遵循摩尔定律,即硬件性能提升的同时价格大幅下降。


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特斯拉的“车队学习(fleet learning)


由于无人驾驶汽车会将它们的驾驶“经验”数据进行汇总共享,所以每辆汽车都能从其他车辆提供的共享经验中获益。用不了几年,引导无人驾驶的操作系统就会积累起丰富的驾驶经验,其丰富度不亚于数千人类驾驶员的综合。


03

公众会抵制无人驾驶


汽车巨头满五年的广告部门都乐于强调人们喜爱驾驶的体验。事实上,大多数人的驾驶体验中都会涉及每天通勤上班,或外出办事时烦闷的开车时光,即在拥挤的道路上一步步挪动。


绝大多数人都十分愿意将花在开车上的时间用来做点别的事。一旦技术成熟,无人驾驶汽车可以被安全使用时,消费者将会无比渴望得到它们。


04

无人驾驶的发展需要在基础设施投资


实际上,引导无人驾驶软件的只是清晰的道路标志线,除此之外,无人驾驶并不需要什么特殊的基础设施建设。


20世纪90年代,美国智能交通系统IVHS项目,在当时可谓一项大刀阔斧的举措。它是一个成熟完备的联邦项目,涵盖所有自动地面交通模式:自动交通管理系统、驾驶员信息系统、商务用车和公共交通。而且国会批准了6.6亿美元资金用于未来6年间自动高速公路的建模的研究、开发与操作测试。


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美国智能交通系统IVHS项目


05

无人驾驶会造成道德困境


实际上,无人驾驶在道德判断方面与人类并无二致。而反对者之所以宣称无人驾驶造成了道德难题,只是源于一个令人不舒服的事实——引导汽车的智能软件在必要时会对人类和动物的生命价值进行量化比较,以便于无人驾驶汽车在应对将要发生的事故时做出恰当的反应。


06

近乎完美的驾驶记录才能确保安全


其实,只要无人驾驶汽车的安全及时记录超出人类驾驶员的平均水平,它们就能造福人类。平均来看,每20万英里,人类驾驶员就会出现一次非致命性碰撞。


07

无人驾驶汽车的应用将会大量爆发


有些人喜欢问到底“哪年”无人驾驶汽车会完全接管道路,其实,无人驾驶汽车的应用是逐步发展的。自动化的汽车会首先应用于一些限定的区域,比如度假区、大学校园,以及封闭性的市中心区域。在公共道路上,无人驾驶的“入侵”是逐步化的,随着由人类驾驶的汽车逐步退役,无人驾驶汽车的应用化比率每年也只会增长几个百分点。


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