来源： 网易智能

美国当地时间5月7日，硅谷无人车创业公司 Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务。

 

这或许会成为美国第一个真正落地的自动驾驶汽车载人服务，也标志着公众第一次有机会在公共道路上使用按需定制的自动驾驶汽车服务。

 

与此同时，作为Drive.ai 董事的吴恩达也为此发表了公开信，阐述了自动驾驶落地的关键因素与未来发展。

详解 Drive.ai 与自动驾驶服务落地方案

 

Drive.ai是一家自动驾驶汽车公司，团队成员主要来自斯坦福大学，目前有8位创始人。公司总裁卡罗尔·莱利（Carol Reiley）是8位创始人之一，另外她还有一个身份就是AI大牛吴恩达的妻子；公司CEO是Sameep Tandon，在斯坦福大学读书时师从吴恩达。2017年6月，Drive.ai获得5000万美元B轮融资，同时宣布已离职百度的吴恩达加入Drive.ai董事会任董事。

 

Drive.ai 创始团队成员

 

据介绍，Drive.ai致力于改变人与交通的关系，该公司采用深度学习等方法来开发一种既具有扩展性、又能适应各种车辆和环境的集成的软件和硬件解决方案。Drive.ai此次宣布启动的自动驾驶汽车服务项目，是与当地政府（弗里斯科市交通管理协会）在特定区域（比如工业园区）进行的按需服务方案。

 

吴恩达在公开信中阐述了 Drive.ai 自动驾驶服务落地方案实施的三个阶段：

 

第一个阶段，在弗里斯科市试点六个月，首先将在HALL公园和The Star商业区附近设置固定的上下车地点，并计划将乘车范围扩大至弗里斯科火车站，为这一区域1万多人提供自动驾驶汽车服务。在这个阶段，驾驶位上还是会有 Drive.ai 的员工，以便在遇到危机时候停下，让人类驾驶员接管，同时 Drive.ai 的远程驾驶系统将从这些案例中学习并自动改进。

第二阶段，当道路测试表明这项服务是安全的，Drive.ai将与“监护人”一起运行。也就是说，届时 Drive.ai 的护卫员还会在车内，主要任务是帮助乘客和监控操作，但不会坐在驾驶位上，所以也不会接管自动驾驶汽车。

 

在第三阶段，车内将不设置其他工作人员或者护卫员，实现仅有乘客乘坐，通过远程驾驶系统来提供协助。

 

吴恩达阐述自动驾驶汽车落地的三个关键因素

 

在公开信中，吴恩达阐述了自动驾驶落地的三个关键因素以及Drive.ai的做法。

 

第一个关键因素是技术，吴恩达认为，自动驾驶真正想要落地，需要掌握行业领先的AI与深度学习技术，包括高度熟练的人工智能团队以及复杂的软件和硬件体系结构。Drive.ai有着强大的技术团队，开发出了完整的软件堆栈，包括内部感知、运动规划、测绘、本地化、车队管理软件、移动应用程序、通信以及远程协助系统，打造出了一套完整的自动驾驶软件系统。

 

吴恩达与Drive.ai两位联合创始人

第二个因素是伙伴关系，需要善于部署与公共部门和私人部门的合作关系。吴恩达称，作为一个熟练的人工智能团队，Drive.ai对AI的局限性有着清晰的看法，他们知道如何在当前技术的局限范围内构建现实的解决方案。

 

第三个也是最重要的因素是安全，自动驾驶汽车的安全必须以人为中心。吴恩达认为，以人为中心的安全不仅要考虑车内的人，还要考虑车外的人，强调通信和教育的重要性。在安全方面，Drive.ai 做了很多开创性的工作，比如试运营路线放置显著的信息标识、将车辆漆成显眼的亮橙色以区分自动驾驶汽车与普通车、车辆外部放置显示屏向行人和其他车司机直播车辆动作和行驶路径。

Drive.ai在车身放置显示屏提醒行人与其他车辆

自动驾驶与 Drive.ai 的未来

吴恩达称，虽然自动驾驶服务完全落地还有很多工作要做，但它的未来是明确的。

 

吴恩达称，自动驾驶汽车相比人类驾驶有明显的优势，也有明显的弱点。优势体现在自动驾驶比人类的注意力更加集中，反应时间小于100毫秒更快，并且没有盲点；弱势体现在自动驾驶汽车不理解复杂情况，比如路上的突发状况以及手势交流。

 

通过选择特定的地理区域和与合作伙伴合作，我们可以利用自驾车汽车的优势，同时减少它们的弱点。有了这些策略，人们可以利用自动驾驶部署安全和有价值的运输服务，这个行业也会加速成熟。

对于 Drive.ai 的发展规划，公司联合创始人王弢称，首先是把德州这个落地做好，第一阶段完成后，将逐步扩展到周边社区。另外，下一步还会扩展服务添加更多的路径，更多的连接，比如商业园区、购物区、餐馆区、酒店区等等。总结来说，就是把德州的这个项目做成一个样板，然后进行规模复制。

 

我们第一时间对 Drive.ai 联合创始人王弢进行了专访，

重要信息整理如下：

Drive.ai 联合创始人王弢（Wang Tao）

问：在德克萨斯州投放的自动驾驶汽车后，公众如何申请使用这项服务？

王弢：我们的服务对象是这一区域的员工，主要为他们解决类似从公司到吃饭地点的交通微循环。我们的模式是B2B2C，公司与地方政府和公司达成合作后，公司的员工可以在我们的网站上填写申请，下载APP，即可使用这项服务。

我们会提供有限地理范围之内，多个点的自由排列组合，按需分配，你可以把这项服务理解成为自主的私人公交。

问：项目落地初期会部署多少辆车，时速多少？

王弢：项目落地初期部署的车辆是三到四辆，这是一个客货两用的面包车，时速可以达到40-50公里。

问：这次落地投放是否标志着Drive.ai已经实现了L4级载人无人车落地？

王弢：到第三阶段可以说达到了L4级落地。

 

问：能够下透露Drive.ai的融资情况和员工情况吗？

王弢：Drive.ai目前两轮共融资7700万美元。公司在加州山景城和得克萨斯州弗里斯科设有办事处，约有120名员工，大部分是工程研发人员，今年将会拓展到170人的团队。

 

问：近期美国发生了多起无人车事故，在您看来如何最大限度的避免这些事故？

王弢：技术之外，我觉得最重要的是要与合作伙伴，包括当地政府和社区在内的一起努力，营造无人车运营的环境，包括无人车道路标示、将无人车漆成显著颜色、车身外防止通信屏幕等等，并对无人车的运行和决策机制展开科普，提高公众对自动驾驶汽车的理解，可以大幅度减少无人车事故。

问：Drive.ai之前公布了能够在雨中行驶的无人车，是如何实现的？

王弢：首先是硬件具备可靠性和防水性，其次是定位系统和感知系统在潮湿环境中建立深度学习模型。再次，我们使用了摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多个传感器融合的解决方案，与此同时我们训练了多个雨天行驶的数据。但是目前仅仅是在雨天中行驶，如果下大雪就不行了。

问：Drive.ai在实现无人驾驶方面，未来是走后装市场这条路吗？

王弢：我们之前提“后装市场”，其实是说我们不造车，同时不会过早追求自动驾驶技术与车的深度融合。我们目前关心的是车辆本身还是足够的显眼，进一步提高自动驾驶的安全性。至于未来走什么样的模式，还没有确定。

问：Drive.ai 有进入中国的计划吗？

王弢：中国是一个很大的市场，但是我们目前没有进入中国的计划。

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