活动介绍:
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡,帮助大家扎实基础,努力工作之余,别忘了自我提升。欢迎报名和邀请小伙伴参与,一个人可能走得很快,但一群人会走得很远。
活动流程:
1、每天上午由主持人,准备好题目,发到「数据仓库群」
2、大家写伪代码和实现思路,并在指定链接进行打卡
3、管理员统计打卡人数,并进行记录分析
4、对题目存在疑问的小伙伴,可群里提问交流
5、根据打卡情况,有实体书、水杯、雨伞等小礼品激励
难度中等
SQL架构
Employee
表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
Department
表包含公司所有部门的信息。
+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
+------------+----------+--------+
已经有思路?开始打卡吧!
【每日一题:打卡流程】
打卡地址:https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 (访问地址,右上角【发帖】)
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🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、前端等。
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