【未来的你，会感谢今天努力的你】每日两题，一难一易，每天进步一点点，可能会直接导致一场面试的成功，或工作的轻松搞定，从而升职加薪迎娶白富美，加油小伙伴！
🍅举办场地：数据仓库交流群✖️CSDN
🍅题目汇总：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html
🍅发帖打卡：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647
🍅加入打卡：https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729
难度中等
SQL架构
表: Customer
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| customer_id | int |
| name | varchar |
| visited_on | date |
| amount | int |
+---------------+---------+
(customer_id, visited_on) 是该表的主键
该表包含一家餐馆的顾客交易数据
visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆
amount 是一个顾客某一天的消费总额
你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）
写一条 SQL 查询计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值
查询结果格式的例子如下：
-
查询结果按
visited_on排序 -
average_amount要 保留两位小数，日期数据的格式为 ('YYYY-MM-DD')
Customer 表:
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| customer_id | name | visited_on | amount |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1 | Jhon | 2019-01-01 | 100 |
| 2 | Daniel | 2019-01-02 | 110 |
| 3 | Jade | 2019-01-03 | 120 |
| 4 | Khaled | 2019-01-04 | 130 |
| 5 | Winston | 2019-01-05 | 110 |
| 6 | Elvis | 2019-01-06 | 140 |
| 7 | Anna | 2019-01-07 | 150 |
| 8 | Maria | 2019-01-08 | 80 |
| 9 | Jaze | 2019-01-09 | 110 |
| 1 | Jhon | 2019-01-10 | 130 |
| 3 | Jade | 2019-01-10 | 150 |
+-------------+--------------+--------------+-------------+结果表:
+--------------+--------------+----------------+
| visited_on | amount | average_amount |
+--------------+--------------+----------------+
| 2019-01-07 | 860 | 122.86 |
| 2019-01-08 | 840 | 120 |
| 2019-01-09 | 840 | 120 |
| 2019-01-10 | 1000 | 142.86 |
+--------------+--------------+----------------+第一个七天消费平均值从 2019-01-01 到 2019-01-07 是 (100 + 110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150)/7 = 122.86
第二个七天消费平均值从 2019-01-02 到 2019-01-08 是 (110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80)/7 = 120
第三个七天消费平均值从 2019-01-03 到 2019-01-09 是 (120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110)/7 = 120
第四个七天消费平均值从 2019-01-04 到 2019-01-10 是 (130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110 + 130 + 150)/7 = 142.86已经有思路？开始打卡吧！
打卡地址：https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 右上角【发帖】
添加文末公众号「信息技术智库」：
🍅 硬核资料：领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、前端等。
👇👇技术交流、非诚勿扰👇👇
)
