5G 对无线通讯芯片产业链的影响

640?wx_fmt=jpeg

来源:乐晴智库精选


▌无线通信芯片概要:未来五年增速放缓,射频前端成为主要驱动力


在智能手机普及的带动下,2012-2017五年无线通信芯片实现9.7%的复合增长率,根据iHS的数据,2017年市场规模达到1,322亿美金,占全球半导体市场的31%。


展望未来,随着手机出货量及硬件规格升级的放缓,预计行业总体增速下降至2.9%左右。但由于5G需要支持新的频段和通信制式,包括滤波器,功率放大器,开关等射频前端存在结构性增长机会。


▌5G对无线通讯芯片产业链的影响


5G技术将推动手机终端射频系统的全面升级。


为了获得手机通信速率的大幅提升,5G将引入Sub-6GHz和6GHz以上频段通信,同时需要利用MIMO技术由现有的2通道通信向4~8通道通信演进。


滤波器


为添加新频段通信功能,需要提升滤波器数量。


4G到5G,Skyworks预计滤波器数量平均将由40只提升至50只。


且高频通信场景中,现有SAW/TC-SAW滤波器将替换为BAW/FBAR。现有滤波器头部厂商因为市场规模提升直接受益,相关标的如Murata、Avago。


国内有BAW/SAW滤波器制造能力的厂商可能享受国产替代红利,相关标的包括麦捷科技等。


PA


为实现从2通道向4通道通信,PA数量预计将可能翻倍提升。


长期看,为支持更高频率信号的输出,现有GaAs材料也可能向GaN材料功放升级。


现有GaAs功放厂商直接受益于功放数量提升带来的市场机会,相关标的包括全球GaAsPA代工龙头稳懋等,国内国产替代逻辑标的包括三安光电等。


Switch&Tuner


射频开关和调节器同天线通道数相关,4G到5G终端开关数量可由10只升至30只,因此市场规模不断提升。


4G时代Switch&Tuner基于SOI工艺制造,5G时代SOI工艺将提升至45nm。SOI开关市场竞争激烈,价格便宜(0.10~0.20美元)。


由于目前RFSOI产能供不应求,有利于SOI代工厂,标的包括TowerJazz等。


天线


通过MassiveMIMO技术提升通信速率,终端由2通道向4通道通信发展,导致天线数量由现有2天线向4~8天线提升。


为了减小尺寸、可有若干解决方案,包括PI基材向LCP基材或LDS方向演进。苹果在新iPhone中选择LCP软板方案。天线数量提升和新工艺的加入有利于天线提供商信维通信等。


集成化趋势明显。射频大厂通过模块化产品提供一揽子解决方案,降低手机大厂采购成本,推动自有全线产品的同时,提升了毛利率水平。趋势有利于全面布局的龙头射频公司,如Skyworks、Murata、Qorvo、Avago、Qualcomm等。


5G将带动射频系统的升级。相比4G,5G将在理论上带给手机空口速率10倍以上的提升以支持更大带宽的通信;同时5G要求空口时延从10ms下降至1ms量级,以支持车联网、工业互联网等场景。


640?wx_fmt=png


高频率引入。5G将使用Sub-6GHz和6G以上频谱。2.5GHz以上滤波器的选型将由SAW/TC-SAW转为BAW/FBAR。高频率功放材料可以选择GaN、SiGe等。天线开关等SOI组件的工艺也将提升至45nm。


多通道通信。频段变高的同时,现有手机双天线的模式可能升级为4~8天线,以实现MIMO通信。


多个可选通道可以组合实现更宽频段(载波聚合技术)通信。在3GPP的R15中定义了600多个新的载波聚合组合。组合过程中对开关的工艺精度要求提升。


大带宽通信。相比4G的20MHz,5G单通道理论值为100MHz,大带宽的滤波器、功放、天线的设计难度均有提升。


复杂编解码。5G通过更复杂的编码实现频谱利用率的提升和更强的多址。基带芯片的处理能力进一步提升。同时多通道、高频率和大带宽,也在推动基带芯片的数据吞吐量提升。


低时延通信。5G对系统端到端的时延要求苛刻,空口时延更限制在1ms量级,这对天线开关等元器件的敏捷性提出了挑战。


新材料。半导体衬底如SiGe、GaAs具有电子迁移率高,噪声性能好的特点,在微波和毫米波频段内这些器件的性能远远优于硅器件。


GaAs工艺已成为微波毫米波集成电路的主流工艺。


GaN作为宽带半导体材料,有高电子迁移率、高的载流子饱和漂移速度和高击穿场强等,成为未来的射频主流材料代表。


640?wx_fmt=png


另外,在制备中,微波毫米波集成电路一般在介质基片材料(如氧化铝、石英、蓝宝石等)上,采用厚膜工艺(如低温/高温烧结工艺、印刷工艺等)或者薄膜工艺(如溅射工艺、电镀工艺等)制备。

根据Skyworks的测算,从4G到5G,终端射频系统单价几乎呈现翻倍式增长,推动射频前端芯片市场规模不断扩大。


按器件种类来看,射频前端模组可以分为放大器、滤波器、天线开关/调谐器及天线四部分。


根据YOLE的预计,射频系统市场未来五年市场规模将迅速增长,其中滤波器市场的规模则占比市场的50%以上,滤波器产品和功放产品市场规模总和达到整体市场容量的80%~90%。射频开关市场排名第三,2020年之后毫米波元器件市场开启。


640?wx_fmt=png


滤波器:SAW、BAW、LTCC迎来发展机会


滤波器的主要作用是在杂乱的空间将目标信号过滤出。随着手机支持频率的增加和MIMO技术的引入,滤波器需求指数上升。


Skyworks测算,3G时代终端约覆盖5个频段,4G时代上升为20个频段,5G时代可能超过40个频段。


叠加WIFI、蓝牙和导航系统,中期滤波器的用量在50只水平。以单只滤波器价格0.2美元估算,单个手机中滤波器的成本将达10美元。


根据Yole统计,2017年全球手机滤波器市场规模80亿美金,预测随着5G的成功部署,2023年可达225亿美金,复合增速接近20%。


640?wx_fmt=png


按产品种类来分,滤波器主要包括SAW(声表面波滤波器)和BAW(声体波滤波器)。两者均基于压电效应通过电-声-电的转换达到滤波效果。


SAW滤波器2G、3G、4G已广泛应用,一般工作在1.9GHz以下频段,最新的研究将应用上限推广到了2.5GHz左右。


而BAW滤波器一般工作在1.5GHz~6.0GHz,最高可以工作在10GHz以上,在高频通信中应用更为适合,另外相比SAW温漂较低。


640?wx_fmt=png


滤波器的设计: SAW和BAW滤波器不同频段的滤波器设计难度不同,部分频段由于相邻频段相对洁净,设计更加简单,提供全频段的设计能力公司寥寥无几。


滤波器的制造: 最关键的工序是高品质的压电层均匀一致淀积。我国企业在工艺层面相比海外企业有明显差距。因此产品的可靠性较低。Murata、Qorvo、Avago等滤波器厂商目前仍以IDM模式为主,而且一体化的设计制造能力帮助产品提升了稳定性。


滤波器市场: SAW多年来Murata、TDK和TaiyoYuden占据80%以上份额,TDK和高通合资成立了RF360后成为挑战者。BAW/FBAR市场基本被Avago、Qorvo垄断。


国内情况:上述滤波器厂家技术不断创新,竞争力不断提升。


国内SAW滤波器的厂商有麦捷科技、德清华莹(信维通信持股19.5%子公司)和好达电子等。


目前麦捷科技同26所合作生产SAW滤波器,产品进入了华为、TCL、闻泰等公司的产品线。


德清华莹同55所合作,提供SAW生产能力,滤波器月产能8000万颗。好达电子的SAW滤波器进入了中兴、魅族等手机的供应链。


另外目前我国的FBAR在中电科13所、清华大学、浙江大学、天津诺斯微电子均有样品或小规模出货。


640?wx_fmt=png


另外,在高频超宽带场景(如3.3-4.2GHz;3.3~3.8GHz;4.4~5.0GHz)通信中,终端如果采用CPE,单通道可达500MHz,以低温共烧陶瓷(LTCC)工艺制作的滤波器的应用将更加普遍。


相比SAW或BAW滤波器,LTCC虽然可处理高频信号,但选频能力较差。但LTCC对高功率场景的处理能力优于SAW或BAW滤波器。


功率放大器(PA):GaAs产品进一步发展,GaN&CMOS作为补充


PA用于将信号功率放大输出至天线以发射信号。手机PA随着天线的数量增多而增多。


根据YOLE统计,PA市场将由2017年的50亿美元增长至2023年的70亿美元,复合增速为6%。市场容量在4G时代被滤波器超过,排名第二。


640?wx_fmt=png


从3G时代起由于击穿电压、输出功率等优势,GaAs材料代替CMOS材料成为PA市场主流材料。


5G时代,预计GaAs依然是手机功放的主流方案。


全球GaAs市场被Skyworks、Qorvo和Avago等垄断,三家合计份额接近70%。目前GaAs射频已经形成了完整的产业链。


GaAs晶圆:日本、美国和德国垄断,住友电工(SumitomoElectric)、弗莱贝格化合物材料(FreibergerCompoundMaterials)、晶体技术(AXT)三家公司占据约95%市场份额。国内厂商呈现追赶趋势,包括光导稀材、三安集成线路等。


GaAs外延片:生产主要采取外包模式,四大外包领导厂商:IQE、全新光电(VPEC)、住友化学(包括住友化学先进技术和SCIOCS)、英特磊(IntelliEPI)。其中IQE为全球最大的外延片生产商,市场份额超过50%。我国三安集成电路也有生产能力。


GaAs功放设计:生产以“IDM”大厂和“设计+代工”大厂模式并存,其中Skyworks、Qorvo和Avago均为IDM模式,高通曾于2014年采用CMOS制程的PA,后2017年与TDK成立合资公司“RF360”,生产GaAsPA产品。另一大厂Avago2017年末以1.85亿美元入股稳懋成为第三大股东,未来在扩产中可能会选择Fabless路线。


代工:稳懋作为全球第一GaAs代工龙头,主要客户为高通、Avago、Murata、Skyworks、RDA、Anadgics等。


随着更多厂商的加入,PA市场的竞争进一步加剧。因此头部厂商将PA同基带、开关等芯片绑定销售,以提升竞争力。


中国厂商在设计、代工等领域也有一定竞争力。


国内公司渐渐掌握了GaAsPA技术,出现了近20家设计公司,如汉天下、唯捷创芯等,其中紫光展锐的4GPA已于2016年12月通过高通公司的平台认证,汉天下PA也已进入三星产业链。


后续国内的PA设计厂商有可能带动本土代工业的发展。国内代工相对领先的厂商包括三安光电、海特高新等。


为了实现进一步集成,仍有部分公司基于CMOS研发高频功放。


射频CMOS由于集成度提升,成本更底,但是性能与GaAs或GaN相比有差距。目前主要用于蓝牙、Zigbee等应用。


高通曾收购子公司BlackSand剑指CMOSPA但最终成果寥寥无几,可见短期硅基材料的PA仍需要大量的研发投入。


开关、LNA&天线调节器:SOI技术向300mm升级,MEMS技术成为补充射频开关是指可对射频信号通路进行导通和截止的射频控制元件。


其性能指标主要是隔离度、工作带宽、插入损耗、开关时间、功率容量、使用寿命等。


类似于滤波器的需求提升,5G因为频段的增加将带来通道数的提升,进而推动开关市场的容量增长。


根据YOLE预测,终端射频开关市场规模将由2017年的10亿美元增至2023年的30亿美元,复合增速约为20%。


天线调节器Tuner市场也将迎来增长,从2017年的4.63亿美元向10.00亿美元发展,复合增速约为14%;LNA从2017年的2.46亿美元增长至2023年的6.02亿美元,复合增速约为16%。


640?wx_fmt=png


SOI技术指在绝缘衬底上生长半导体层的技术,通过绝缘衬底实现有源层和衬底层的电气连接隔断。


SOI器件拥有尺寸小、寄生电容小、速度快、功耗低、集成度高、抗辐射能力强等优点,特别适合开关和转换器低插损、高线性、高速的要求。


目前95%以上射频开关基于RF-SOI(绝缘体上硅)工艺制造。LNA和Tuner目前也有向SOI技术转向的趋势。


5G时代LNA需要尽可能靠近天线放置,从现有130nm工艺向45nm工艺节点能力发展可以帮助实现开关、LNA、Tuner的集成。需要300mm晶圆的支撑。


SOI的产业链包括衬底供应商、晶圆厂、设计厂商三个环节。


衬底。全球衬底生产商仅为Soitec、Shin-Etsu、GlobalWafers和中国厂商上海新傲Simgui,其中Soitec拥有70%的市场份额。


根据Soitec预测,由于频谱的迅速增加,预计2018年将出货150万至160万只RFSOI晶圆,同比增长15%~20%,2020年晶圆出货量将超过200万片。


加工。2018年全球95%的RFSOI芯片均基于200mm晶圆制造,随着SOI器件的广泛应用,目前200mmRFSOI产能存在瓶颈。而GlobalFoundries、TowerJazz、台积电等也在扩产300mmRFSOI产能。


中国厂商在SOI衬底、设计和加工领域都有涉及。我国衬底厂商新傲科技(Simgui)作为SOI材料的主要供应商,通过自主研发和同Forrotec、Gritek等海外公司的合作,已具备提供5GSOI材料的能力,计划到2019年下半年完成年产40万片的产能扩展。


加工方面,中芯国际正在推进0.13umRF-SOI平台的升级,部分厂商如GlobalFoundry在中国也有设厂。


国内的RF-SOI发展受制于硅片进口制约,200mm~300mm的硅片供应能力较差。


另外,天线调谐器和射频开关目前也可以选择RFMEMS技术路径,天线调节器中已经有应用。


Cavendish、MenloMicro和AAC子公司WiSpry正在面向移动通信开发RFMEMS器件。据Cavendish介绍,RFMEMS开关插损可以做到RFSOI的1/5。


2018年三星GalaxyA8已经采用了Cavendish的技术,期望降低射频系统的耗电等。然而RFMEMS的应用需要价格、封装和可靠性的进一步优化。


天线:MIMO应用确定,LDS和LCP天线成为趋势天线系统是射频系统中关键的组成部分,目前有被集成至射频模组中的案例,但未被集成至芯片级,是射频半导体领域的补充。


5G将推动天线数量从现有的2天线扩展至4~8天线以最终支持4×4MIMO。但由于尺寸原因,相当长的时间内不会再进一步提升。


另外,由于全面屏等新趋势出现,手机内部空间受到进一步限制,天线的制作工艺也在发生变化。目前主流的手机天线制作工艺包括LDS、FPC等。


目前FPC软板的供应商包括:Murata、嘉联益、臻鼎、台郡科技等。


LCP天线生产商包括:Murata、嘉联益、安费诺、立讯精密、信维通信、Career等。


基站用射频器件:处理器自研为主,功放选择GaN基站处理器以自研为主


5G基站市场整体规模相对终端较小。根据DGTimes预计,2020年5G基站整体市场规模为11.43亿美元,到2026年增长至342.86亿美元,2012~2026年的复合增速在50%以上。到2026年市场规模约为手机的1/16。


然而5G基站相比手机功能仅为连接。因此5G基站射频市场基本等同于整体市场规模,同手机射频市场规模处在同一量级。


基站射频系统结构类似手机,但由于强调覆盖性,不强调尺寸、耗电量等指标,相比手机射频系统存在不同。


由于以上不同,基站市场的半导体选型存在差异。


基站基带半导体芯片一般选择自主研发或合作开发,Intel、中兴、华为、Nokia、Ericsson、三星等公司均设有自己的研发团队。


早期开发以DSP和FPGA作为主要控制芯片,一旦技术成熟,即设计为成熟半导体芯片,部分选择FPGA以增加灵活性。


2017年全球电信设备市场规模372亿美元,由于基带ASIC均为自制,没有明确比例显示市场规模。


ASIC处理芯片目前一般采用10/7nm技术研发。一般为Fabless模式,选择台积电等Foundry代工生产。FPGA全球市场规模约为40亿美元,其中Xilinx占比超过50%。


640?wx_fmt=png


功放发展趋势:关注GaN市场龙头企业成长


GaN已经取代LDMOS成为下一代功放的重要材料。


预计毫米波频率功放将采用GaN材料制作,一大好处是提升功放的空间利用率。


GaN功放已经在雷达等军用市场有了一系列应用,2017年市场规模约为3.84亿美元,YOLE预测2022年市场规模因为通信业的加入将达到11亿美元。


通信市场需求将首先来自于基站射频市场,用于替代3.5GHz以上高频通信中LDMOS器件的问题。但GaN工作在高电压(10V以上),在手机终端(3~5V)如何支持其正常工作还有待研究。


640?wx_fmt=png


氮化镓器件的制造有两种衬底方式,一种是GaN-on-SiC工艺,由Qorvo和其他大多数厂商采用,占比95%以上;另一种是GaN-on-Si,由Macom(子公司Nitronex)采用。在LED产业链中,GaN也有选择蓝宝石衬底路线。


科锐(Cree)旗下的Wolfspeed是纯GaN生产商,不生产其他材料器件;还同时是SiC衬底供应商龙头,市场占比超三分之一,同德国SiCrystal、美国II-VI、美国DowCorning合计占比该市场超90%份额。


国内厂商在电力电子行业积累更为深入,在射频领域苏州能讯布局相对领先,有望进入基站GaN产业链。


射频集成化带动产业链向头部厂商集中


随着4G时代的到来,全网通需求逐步推广,射频器件的难度和价值不断提升,但手机空间有限,射频前端出现了整合趋势。


另外头部厂商也通过集成在向射频各个产品线延伸。


4G时代手机射频呈现三种主要模块化集成方式:PAMiD体系结构、MMMBPA+ASM体系结构和MMPA+TXFEM体系结构。


640?wx_fmt=png


由于模块化的集成方式的商业考虑和LTE全网通的技术趋势,射频行业的生态出现了较大变化,历史上以PA为核心的射频行业的价值量渐渐向Filter+PA的双重点方向演进,有源和无源器件供应商开始通过并购等模式互相渗透。


目前全球形成了Skyworks、Qorvo、Avago、MuRata、TaiyoYuden、TDK等射频龙头。几家都具有了全面的射频能力,既可以提供单一产品,也可以提供打包模组。

另外,各家还在积极布局电源、RFID、WIFI、GNSS、天线等业务,力争做到射频解决方案的全面支持。


另外,以高通为代表的基带厂商进入前端市场,成为射频市场的新常态。


基带芯片作为手机核心芯片之一,相对粘性大于射频厂商。2018年7月高通继发布5G基带X50后,又发布了模组QTM052和QTM56XX系列,将MIMO天线都集成在了模组中,减小了射频电路的尺寸,拥有很大吸引力。


640?wx_fmt=png


在几家的布局没有完成前,模组整合中还存在合作情况。如Skyworks为华为供应的SkyOne®PAMiD中集成了TaiyoYuden的双工器、SAW和FBAR器件。在射频厂商完成全面的布局之前,通过补齐短板提供更完整的模块产品成为射频供应商的选择之一。


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493688.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

图像极坐标变换的研究

做图像配准的时候,发现图像进行旋转的情况下的配准有一些特殊。于是想到可以用极坐标进行配准。查了一下资料,发现大家用的更多的是对数极坐标Log Polar。 笛卡尔坐标系和极坐标系 先来说一下我们常用的笛卡尔坐标。X轴水平向右是正方向,y轴垂…

刚刚、Gartner发布物联网技术十大战略和趋势

来源:网络大数据Gartner的研究副总裁尼克•琼斯(Nick Jones)说:“物联网将在未来十年继续为数字化业务创新带来新的机遇,而许多新机遇有赖于新的或经过改进的技术。洞察创新物联网趋势的CIO们有机会领导本企业的数字化创新。”此外&#xff0…

图像的旋转和尺度缩放在对数极坐标系下的研究

首先来看一张特殊的同心圆图像及其极坐标变换:这是我自己在opencv下用cvLogPolar函数做的实验:极坐标原点选择在同心圆圆心时,同一个圆上的点到圆心的距离相等,所以映射在极坐标中应该是一组垂直于极轴的平行线。在自己的实验中因…

李航《统计学习方法》-----支持向量机

书中第七章才是支持向量机SVM,但在SVM与感知机有相似的地方,看了感知机的知识之后趁热先看看SVM。 首先回顾一下感知机。感知机的模型是线性分类模型,将两种类别标记为正负1,将新的样本输入线性函数,再将线性函数代入符…

乌镇互联网大会发布15项世界领先科技成果

来源:中央广电总台央视新闻客户端11月7日下午,第五届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布活动”在乌镇互联网国际会展中心举行。大会共现场发布了15项世界互联网领域领先的“黑科技”,引得观众阵阵惊叹。15项世界互联网领先科技成果&…

OpenCV中的傅里叶的门道

接触到傅里叶-梅林算法,需要用到傅里叶变换,于是去查了一下OpenCV中的实现方法,没想到习以为常的傅里叶变换之中的门道还不少。 //傅里叶变换https://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/53389819Mat I imread("Lena.jpg", I…

Science:人类迎来目前最为全面的癌症染色质可及性图谱

来源:吴晓波频道摘要:肿瘤在世界范围内导致人类死亡的首要原因之一,尤其是随着医疗水平的发展,人类的寿命的不断延长,癌症逐渐成为威胁人类健康的首要因素。肿瘤在世界范围内导致人类死亡的首要原因之一,尤…

傅里叶变换频谱的可视化保存

在上一篇关于傅里叶变换的博客中,知道了imshow的一个小trick:对normalize得到的0~1之间的浮点数构成的矩阵会进行放大255的操作,得到可视化的灰度图。即便是在python中也是如此操作的,只不过python中的函数封装得更加严密&#xf…

她取代马斯克成特斯拉新董事长 究竟什么来头?

来源:智车科技摘要:就如乔布斯之于苹果,对很多人来说,马斯克对特斯拉而言也有非凡的意义。甚至可以说,特斯拉的品牌吸引力很大程度上来自于“钢铁侠”本人。但由于当初任性发布“私有化”消息,被美国证交会…

十二天深入理解计算机系统(一)

计算机系统漫游 1 信息就是位上下文 系统中所有的信息都是由一串位表示的,在不同的上下文中,一个同样的字节序列可能表示一个整数、浮点数、字符串或者机器指令。 2 文本文件和二进制文件 有ASCII字符构成的文件称为文本文件,所有其他文件都是…

李航《统计学习方法》-----朴素贝叶斯

朴素贝叶斯法nave Bayes,在nave的中间字母上其实有两个点,查了一下才发现是法语中的分音符,在发音过程中发挥作用。但这不是重要的,重要的是在这种学习方法中贝叶斯承担了什么样的角色。 首先简单证明一下贝叶斯公式。联合概率Joi…

IEEE专访李开复:人类已打开潘多拉盒子,封堵AI变革只会徒劳

来源:《IEEE Spectrum》摘要:近期,李开复新书《AI未来》在美国同样反响不俗。在荣登多个排行榜后,IEEE旗下《IEEE Spectrum》,对李开复进行了专访,谈到了众多当前AI领域最受关注的话题。而且从《IEEE Spect…

Rand函数使用和对补码的理解

下面是在牛客网看到的一道题; //假设这n个数的序号依次为0,1,2,...,n-1,数组名为num void knuth1(int* pNum, int m, int n){srand((unsigned int)time(0));for (int i0; i<n; i){if (rand()%(n-i) < m)//rand()%(n-i)的取值范围是[0, n-i&#xff09;{cout << p…

深度学习巨头Yoshua Bengio清华演讲: 深度学习通往人类水平人工智能的挑战

来源&#xff1a;专知摘要&#xff1a;2018年11月7日晚&#xff0c;被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了《深度学习抵达人类水平人工智能所面临的挑战&#xff08;Challenges for Deep Learning towards Human-L…

了解GAN网络

GAN网络&#xff0c;第一次听说它就不明觉厉。其他网络都是对输入图像进行某种处理&#xff0c;得到某种特定的输出。而GAN网络居然可以“无中生有”&#xff0c;无论是去除马赛克&#xff0c;还是换脸&#xff0c;还是对灰度图像上色&#xff0c;都显得不可思议&#xff0c;怎…

新能源汽车:大变革催生十万亿市场空间

来源&#xff1a;新时代证券&#xff08;开文明&#xff09;新能源汽车发展空间巨大&#xff0c;随着新能源汽车性能提升以及痛点的改善&#xff0c;新能源汽车带来的冲击越来越大&#xff0c;渗透率随之提升。根据BNEF预测&#xff0c;到2025年全球新能源汽车的销量将达到1100…

dlib+vs2013+opencv实现人脸特征点检测

刷知乎的时候发现dlib做特征点检测和人脸识别的效果都好于OpenCV&#xff0c;就想着动手玩一下。没想到也是遇坑重重。 首先&#xff0c;在官网 install命令和setup.py文件进行安装时报错&#xff0c;先是报错cmake没有找到&#xff0c;添加了环境变量之后仍然报错c11需要在vs…

对号入座,看看未来几年机器人是否会取代你的工作

来源&#xff1a;资本实验室摘要&#xff1a;面对未来&#xff0c;你是否准备好了&#xff1f;“机器是否会取代人类的工作”是当前讨论最多的话题之一。这主要源自于近几年以人工智能为代表的新技术的快速发展与商业化。尽管各研究机构的预测数据有所不同&#xff0c;但相同的…

冈萨雷斯《数字图像处理》读书笔记(十一)——表示和描述

虽然不是专门研究图像分割的&#xff08;峰兄才是&#xff09;&#xff0c;但多少接触了一点&#xff0c;并且图像分割是图像处理中的最为复杂的&#xff0c;通过图像分割可以很好地认识图像处理的好多方法。今天看的是边界追踪和链码的表示。网易计算机视觉工程师的第一道选择…

细胞内钾多钠少——原初生物的第三大遗迹?

来源&#xff1a;科学网在我们每日的饮食中&#xff0c;食盐&#xff08;氯化钠&#xff09;是少不了的&#xff0c;难以想象我们怎么能够每天吃完全没有盐味的食物。不仅人类如此&#xff0c;许多动物&#xff0c;例如食草的动物如牛和羊&#xff0c;也会主动寻找土表盐粒。我…