业界 | 清华发布《人工智能芯片技术白皮书(2018)》

640?wx_fmt=gif

来源:大数据文摘


12月11日,在第三届未来芯片论坛上,清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术白皮书(2018)》。


640?wx_fmt=png


整个《白皮书》总共分为10个章节,第一章节首先对芯片发展的背景做了一个交代,然后从多个维度介绍了AI 芯片的关键特征,在第三章介绍了AI芯片的发展现状;第四章从冯·诺伊曼瓶颈和CMOS工艺以及器件瓶颈分析了AI芯片的技术挑战。


从第六章到第八章,《白皮书》完成了对芯片各种技术路线的梳理。在最后一章对未来技术发展趋势和风险进行了预判。


《白皮书》由斯坦福大学、清华大学、香港科技大学、加州大学、圣母大学的顶尖研究者和产业界资深专家,包括10余位IEEE Fellow共同编写完成。



640?wx_fmt=png


《白皮书》发布之后,也给出了中文版和英文版两个版本下载地址~

中文版百度网盘:

https://pan.baidu.com/s/1tdOcSUo8uoN9L8_Zn13NrA

英文版百度网盘:

https://pan.baidu.com/s/1anu50vi7sUKo69rkBOthRw


下面是白皮书的精彩截取,想获得完整版的同学,可以去上文给出的网盘地址下载哟~


640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png640?wx_fmt=png640?wx_fmt=png640?wx_fmt=png


未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


640?wx_fmt=jpeg

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/493296.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

玩转html5canvas画图

导航 前言基本知识绘制矩形清除矩形区域圆弧路径 绘制线段绘制贝塞尔曲线 线性渐变径向渐变(发散)图形变形(平移、旋转、缩放)矩阵变换(图形变形的机制)图形组合给图形绘制阴影绘制图像(图片平铺…

Gartner预测:2019年七大AI科技趋势,百万行业将颠覆!

来源:网络大数据摘要:尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人,但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。 机器人可以读取车牌,报告可疑活动…

Xception,Inception-ResNet,SENet(Squeeze-and-Excitation)

一.Xception Xception是在InceptionV3基础上修改的,主要引入了深度可分离卷积,将空间和通道的操作进行解耦合。 与“extreme” Inception两个区别: 1,11卷积的顺序,Xcption用于33之后,而Inception用于之前 2,Xcepti…

物联网白皮书【2018】重磅发布|今年的物联网产业交出了一张怎样的答卷

来源:中国信息通信研究院摘要:物联网白皮书(2018)由中国信息通信研究院、中国信息通信研究院西部分院、物联网智库、上海市物联网行业协会、杭州市物联网行业协会、中信建投证券股份有限公司、国家智能传感器创新中心联合撰写发布…

Deep Alignment Network(人脸对齐)

一,DAN 由于使用了关键点热力图的可视化信息,故可以将整张图输入网络。 网络分为多个阶段(STAGE),每个阶段的结构都是相同的(STAGE 1除外)。第一阶段的输入仅有原始图片,和S0。面部…

斯坦福全球AI报告:人才需求两年暴增35倍,中国机器人部署量涨500%

来源:量子位作者:安妮 栗子 乾明 一璞刚刚,斯坦福全球AI报告正式发布。从去年开始,斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授,组建了一个小组,每年发布AI index年度报告&#xf…

ubuntu安装nvidia显卡驱动+cuda9.0+cudnn7.0+查看cuda版本+安装tensorrt+python查看gpu显存

一,驱动安装 显卡驱动和cuda版本关系 卸载原先驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia-\*ubuntu-drivers devices 查看显卡类型 Nvidia驱动下载地址:https://www.geforce.com/drivers选择对应的显卡和Linux 64 系统,可以下载最新版本。 要注意的是…

英特尔发布全新CPU架构 称摩尔定律未死 中国研究院迎20周年

来源:网易智能摘要:英特尔分别在大洋两岸,几乎同时上演了两个大秀。在中国,研究院院长宋继强与各实验室负责人详细阐述了团队构成以及目前的四大研究领域,在彼岸,英特尔举行架构日活动,英特尔处…

2018 年最引人注目的科学时刻,《科学》杂志选出14 张年度最佳科学照片

来源:Deeptech深科技摘要:2018 年 12 月 11 日,《科学》杂志从 2018 年发表的科学报道中,筛选出 14 张年度最佳照片,记录了 2018 年最引人注目的科学时刻。伊瓜苏大瀑布INGE JOHNSSON/ALAMY STOCK PHOTO伊瓜苏瀑布位于…

Linked dylibs built for GC-only but object files built for retain/release for architecture x86_64

编译开源Xcode 插件 SCXcodeSwitchExpander 源码地址: https://github.com/stefanceriu/SCXcodeSwitchExpander 编译环境:Xcode5.1 系统版本:OSX 10.8.5 提示下面错误 考虑是不是ARC引起的,发现building setting 已经设置了开启ar…

不平等加剧与问责机制:纽约大学AI Now研究所2018 AI现状报告 | 报告

来源:AI NOW Institute编译:机器之心 微胖摘要:纽约大学 AI Now 研究所发布了第三份关于人工智能现状的年度报告。2018 年 AI Now 报告重点关注行业 AI 丑闻和不平等加剧等主题,还评估了人工智能道德与有意义的问责制之间的差距&a…

二叉树的基础知识

一,树 E为根节点,BCD互称为兄弟节点,G、H、I、J、K、L互称为叶子节点(没有子节点) 树的高度,深度,层数. 高度从下往上数(0开始),深度从上往下数(0开始). 二,二叉树 2为满二叉树,二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为 2. 3为完全二叉树,如果二叉树中除去最后一层…

C# GDI+绘图介绍

最近查阅网上资料,将GDI的基本知识汇总如下: 一、基本的知识 GDI:Graphics Device Interface Plus也就是图形设备接口,提供了各种丰富的图形图像处理功能; 在C#.NET中,使用GDI处理二维(2D)的图形和图像&…

统计学第二章--感知机

感知机是一种较为简单的二分类模型,感知机旨在学习能够将输入数据划分为1/-1的线性分离超平面,所以说整体而言感知机是一种线性模型。 查看数据集 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.…

你坐飞机时可能意识不到,AI已经全流程为你保驾护航

作者 :Alyson Behr编译:机器之能 高璇、微胖摘要:AI在航空领域的应用比你目前所知的还要丰富。除了自动驾驶,从驾驶舱到后勤部门乃至客户体验,对于AI应用的探索几乎遍及整个行业。当「人工智能」和航空业结合在一起时…

pytorch基础知识+构建LeNet对Cifar10进行训练+PyTorch-OpCounter统计模型大小和参数量+模型存储与调用

整个环境的配置请参考我另一篇博客。ubuntu安装python3.5pycharmanacondaopencvdockernvidia-dockertensorflowpytorchCmake3.8_智障变智能-CSDN博客 中文文档:torch - PyTorch中文文档 github简单示例:多卡分布式教程,带有多卡mnist分布式训练和单卡训…

量子计算

来源:博客丨政策管理作者:贺飞(北京大学)摘要:量子计算:前途光明 道路曲折量子计算:前途光明 道路曲折(一)本周,美国国家科学院、工程院和医学院的一个由13…

深度学习可视化的一些工具+pytorch实现回归与卷积可视化

一.深度学习可视化的一些工具 1.深度学习网络结构画图工具:https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/ 2.将.onnx放入即可,可视化网络结构:https://lutzroeder.github.io/netron/ 3.结构可视化工具:https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet 二.回归 线性回归的损失函数…

《人工智能转型手册》,吴恩达 著

来源:量子位AI大者,为国为民。从今往后,市值5亿美元至5000亿美元的企业,都能用得上、用得会、用得好吴恩达的AI转型经验了。这是他在谷歌和百度带队AI的核心总结,也是他见得广、听得多、被咨询无数后的精华提炼。一册《…

Android Studio开发入门-引用jar及so文件

作者:王先荣 最近初学安卓开发,因为以前从未用过JAVA,连基本的语法都要从头开始,所以不太顺利。在尝试使用百度语音识别引擎时遇到了如何引用jar及so文件的问题。在GOOGLE加多次尝试之后,找到了一个比较简单的方法&…