tf.concat(values,axis, name='concat'
)

作用：

在axis维度上对输入矩阵进行拼接

例子：

import tensorflow as tfa = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = tf.constant([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])
c = tf.concat([a, b], axis=0)
d = tf.concat([a, b], axis=1)with tf.Session() as sess:sess.run(tf.global_variables_initializer())print(sess.run(c))print(sess.run(d))

输出：

c:    axis=0是纵向拼接

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

d：axis=1是横向拼接

[[ 1  2  3  7  8  9]
 [ 4  5  6 10 11 12]]