PyTorch框架学习三——张量操作一、拼接1.torch.cat()2.torch.stack()二、切分1.torch.chunk()2.torch.split()三、索引1.torch.index_select()2.torch.masked_select()四、变换1.torch.reshape()2.torch.transpace()3.torch.t()4.torch.squeeze()5.torch.unsqueeze()一、拼接 …

在cmd窗口中输入activate tensorflow时报错chcp 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 添加两个环境变量即可解决： 将Anaconda的安装地址添加到环境变量“PATH”，如果没有可以新建一个，我的安装地址是“D:\Anaconda”&#xf…

来源：199IT互联网数据中心《悬而未决的AI竞赛——全球企业人工智能发展现状》由德勤洞察发布，德勤中国科技、传媒和电信行业编译。为了解全球范围内的企业在应用人工智能技术方面的情况以及所取得的成效，德勤于2018年第三季度针对早期人工智能…

PyTorch框架学习四——计算图与动态图机制一、计算图二、动态图与静态图三、torch.autograd1.torch.autograd.backward()2.torch.autograd.grad()3.autograd小贴士4.代码演示理解（1）构建计算图并反向求导：（2）grad_tens…

来源：瞭望智库这项2015年提出的计划，规模极其巨大，总计要在2025年前发射近12000颗卫星。有自媒体认为，该计划表示美国将在太空中建立下一代宽带网络，绕过5G，直接升级到6G，并据此认为“6G并不遥远…

PyTorch框架学习五——图像预处理transforms（一）一、transforms运行机制二、transforms的具体方法1.裁剪（1）随机裁剪：transforms.RandomCrop()（2）中心裁剪：transforms.CenterCrop()&…

来源:新医路Watson 是IBM 的重量级AI 系统；近年IBM 大力发展AI 医疗，在2015 年成立独立的 Watson Health 部门，并收购多家医疗数据公司，前景看好。然而短短三年，这个明星部门就要裁员50% 到70% 的员工，代表…

PyTorch框架学习六——图像预处理transforms（二）（续）二、transforms的具体方法4.图像变换（1）尺寸变换：transforms.Resize()（2）标准化：transforms.Normalize()…

方法来自机器之心公众号 首先下载mnist数据集，并将里面四个文件夹解压出来，下载方法见前面的博客 import tensorflow as tf import numpy as np import osdataset_path rD:\PycharmProjects\tensorflow\MNIST_data # 这是我存放mnist数据集的位置 is_…

来源：科学网“无旁路电路”纳米线桥接生长方案 黄辉供图微型气体检测仪 黄辉供图人工智能、可穿戴装备、物联网等信息技术迅猛发展，需要海量的传感器提供支持，大数据和云计算等业务也需要各种传感器实时采集数据来支撑。但目前的传感器存在国…

PyTorch框架学习七——自定义transforms方法一、自定义transforms注意要素二、自定义transforms步骤三、自定义transforms实例：椒盐噪声虽然前面的笔记介绍了很多PyTorch给出的transforms方法，也非常有用，但是也有可能在具体的问题中需要开发…

来源：知乎专栏腾讯科技近日发起系列策划，聚焦各个芯片大国的发展历程。第四期：《美国芯片简史》。集成电路是电子信息产业的的基石，电子信息产业对国民经济与社会发展具有重大推动作用。从全球集成电路产业发展历程来看&#xff0…

PyTorch框架学习八——PyTorch数据读取机制（简述）一、数据二、DataLoader与Dataset1.torch.utils.data.DataLoader2.torch.utils.data.Dataset三、数据读取整体流程琢磨了一段时间，终于对PyTorch的数据读取机制有了一点理解，并自己…

来源：Prophet2019年，战略数字化转型的重要性已经不止于IT领域，而影响着全公司的竞争力。企业的相关预算直线攀升，利益相关方所关注的颠覆性技术数量急剧增加。数字化项目开始由首席高管主导，并由相互协作的跨职能团队管…

当进程A权限较低，而B权限较高时，容易产生提权漏洞 fuzz测试的测试路径 First level Interface是服务 Second level Interface是服务中对应的接口 1.首先获取第一层和第二层接口，及服务以及对应服务提供的接口 2.根据以上信息结合参数类型信息…

PyTorch框架学习九——网络模型的构建一、概述二、nn.Module三、模型容器Container1.nn.Sequential2.nn.ModuleList3.nn.ModuleDict()4.总结笔记二到八主要介绍与数据有关的内容，这次笔记将开始介绍网络模型有关的内容，首先我们不追求网络内部各层的具体…

来源：陶慕剑观察 稀土就是化学元素周期表中镧系元素——镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钷(Pm)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)、镥(Lu)，再加上钪(Sc)和钇(Y)共17种元素。中国稀土占据着众多的世界第一&…

PyTorch框架学习十——基础网络层（卷积、转置卷积、池化、反池化、线性、激活函数）一、卷积层二、转置卷积层三、池化层1.最大池化nn.MaxPool2d2.平均池化nn.AvgPool2d四、反池化层最大值反池化nn.MaxUnpool2d五、线性层六、激活函数层1.nn.Sigmoid2.nn.…

PyTorch框架学习十一——网络层权值初始化一、均匀分布初始化二、正态分布初始化三、常数初始化四、Xavier 均匀分布初始化五、Xavier正态分布初始化六、kaiming均匀分布初始化前面的笔记介绍了网络模型的搭建，这次将介绍网络层权值的初始化，适当的初始化…

来源：CSDN历史性时刻！——近日，W3C正式宣告战败：HTML和DOM标准制定权将全权移交给浏览器厂商联盟WHATWG。由苹果、Google、微软和Mozilla四大浏览器厂商组成的WHATWG已经与万维网联盟（World Wide Web Consortium&#…