numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)返回：从[0,a)中以概率p采样size个数，replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去
如：
>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])
>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) #[0,1,2,3,4]的概率分别为[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]
array([3, 3, 0])
