量子纠缠和宇宙黑洞

640?wx_fmt=jpeg

2019年7月,量子纠缠(两个光子)照片首次公布


640?wx_fmt=jpeg

2019年4月,宇宙黑洞(质量为太阳的65亿倍)照片首次公布


来源:吴志刚科学网博客


量子纠缠和宇宙黑洞,一个极小,一个极大,照片看上去却有点相似。宇宙黑洞的照片再次明白无误地验证了爱因斯坦的广义相对论;而量子纠缠的照片,再次彻底否定了爱因斯坦的局域理论。但在理解与否定爱因斯坦提出的佯谬(Einstein-Podolsky-Rosen)——量子纠缠的理论渊源——的过程中,科学家开创了量子信息学,包括量子通讯和量子计算。

 

量子计算机是传统计算机的推广,利用量子纠缠效应,可以叠加传统计算机的所有状态,作出所有可能的变换,也就是说所有相对应的传统计算可以同时并行完成,按照一定的概率叠加起来输出。量子计算是日新月异的研究领域,今年年初IBM推出IBM System One,第一代商用量子计算机,用户可以通过云计算使用它进行科学研究,虽然它的速度还远远比不上传统计算机,但未来的潜力无限。

 

有趣的是,人脑可能也是量子计算机,利用量子纠缠现象工作,因此才如此高效,以极低的能耗和体积,作出与当今世界最先进的庞然大物超级电子计算机相当的计算速度和计算量,虽然其具体工作机制和物质目前还不清楚。爱因斯坦那令人惊叹的大脑,也许是量子深度纠缠的结果,叠加出常人无法进入的一个非同寻常的世界。

 

量子纠缠也被认为是破解时间之谜的钥匙。物理学的基本定律,都是正反时间对称的,无法分辨时间向前或退后。而实际测量到的时间,总是流向前方,从来没有人能够回到过去(进入未来是可以的)。物理学家对此非常困惑,只能从热力学的统计分布来理解时间之箭,虽然每个微观过程都在时间上可逆。

 

Seth Lloyd 在1988年提出一个猜想,认为量子纠缠是时间单一流向的源头:时间的流向来自粒子之间的关联和叠加之不可逆——量子纠缠效应的结果。之后物理学家对此进行了深入研究,提出微观粒子由于相互作用而形成的量子纠缠,导致能量在整个环境中的散布与平衡,显示出时间的流向。

 

有物理学家提出,时间是一种从量子纠缠衍生出的现象,从而能将量子力学与广义相对论连在一起,完成爱因斯坦花了最后30年时间却失败了的大统一理论。然而早期(1960年代)这一尝试的巨大困难,在于不能将时间纳入量子引力理论,导致著名的时间问题。1983年,Page和Wooters提出一个方案,利用量子纠缠来度量时间。由于技术障碍,直到2013年这个想法才被实验检验,这一研究领域尚在雏形。

 

目前不仅光子、电子一类的微观粒子,而且分子、富勒烯,甚至小钻石这些介观粒子,都被成功地观测到量子纠缠现象。从理论上来说,量子纠缠也能发生在两个宇宙黑洞之间,而后如果这两个纠缠的黑洞分开,就可以形成一个连接二者的“虫洞” 。因此宇宙虫洞实际上是宏观尺寸的量子纠缠现象。我们知道,透过虫洞可以做瞬时的空间转移或者时间旅行——当代科幻小说的重要主题之一,然而迄今为止,还未观测到虫洞存在的切实证据。

 

在此理论基础上,物理学家进一步提出,爱因斯坦的引力场方程不是对引力的最基础描述,引力的本源来自量子纠缠。在纠缠粒子生成的同时,虫洞也生成了。微观粒子的纠缠形成极其细微的虫洞,而宏观物体之间的纠缠,或者无数微观粒子纠缠的叠加,导致宏观虫洞在第五维时空产生。根据全息原理,所有第五维的事件都可以转换为其在四维时空的对应事件。理论家认为第五维时空的宏观虫洞,可以转换为四维时空的弯曲。

 

因此引力以及质量弯曲时空的能力來自于量子纠缠。目前引力被爱因斯坦场方程精确地描述,尚未发现任何实验现象偏离这个方程的预言。未来的量子引力理论,应该能够显示这一点,并且发现与基于经典物理的爱因斯坦场方程不同计算结果的宇宙现象。






640?wx_fmt=jpeg

张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐


这是一部力图破解21世纪前沿科技大爆发背后的规律与秘密,深度解读数十亿群体智能与数百亿机器智能如何经过50年形成互联网大脑模型,详细阐述互联网大脑为代表的超级智能如何深刻影响人类社会、产业与科技未来的最新著作。


《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版锋著。了解该著作详情请点击:【新书】崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来





未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。


未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。


  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”


640?wx_fmt=jpeg


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/491167.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

这些重大科技领域问题,听听专家怎么说

来源:科技日报从前不久结束的全英华人教授协会年会上了解到,目前人类面临的许多问题都可以通过扎实的科研创新和精准的技术应用予以解决;新的技术领域的出现,不代表传统技术方法都要丢弃;尽管摆在广大科技从业者面前的…

plt.fill_between用法

plt.fill_between用颜色填充两条曲线之间的区域plt.fill_between(x, y1, y2),其中x是横坐标,y1和y2是两条曲线,这个函数的作用是用颜色填充y1和y2这两条曲线之间的区域。 该函数最常用的用法是已知均值曲线和标准差,画出标准差覆…

QT+OpenCV综合示例:载入、读取图片

QTOpenCV综合示例:载入、读取图片1、代码:2、运行结果:下载1 GitHub: 下载2 1、代码: 1)opencv_imwrite_Q.pro 添加: INCLUDEPATH D:\opencv-3.1.0\opencv\build\includewin32:CONFIG(release, debug|re…

“算法战:DARPA下一代人工智能计划初见成效” 背景分析与初步研判

2018年9月,美国国防高级研究计划局(DARPA)宣布将出资20亿美元,用于开发新的人工智能技术。近日,DARPA副局长彼得海纳姆在华盛顿接受记者采访时说,DARPA的“下一代人工智能”(AI Next)计划在实施…

OpenCV学习笔记(十一):阈值化:threshold(),adaptivethreshold()

OpenCV学习笔记(十一):阈值化:threshold(),adaptivethreshold() 一、定义: 1)固定阈值操作 double threshold( InputArray src, // 输入图像,单通道 OutputArray dst, // 输出图像 double…

北京邮电大学刘伟教授:人机融合与混合智能的新应用场景

前言:本文是北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、科技委人机融合智能组首席科学家刘伟教授就混合智能的产生、起源和新应用场景所做的深度阐述。第一部分是刘伟老师从新书《崛起的超级智能:互联网大脑如何影响科技未来》延伸的关于人机融合的思考…

VC++6.0怎么打开工程

点击文件→打开,选择工程所在文件夹,选择后缀名为dsp的文件打开即可。 若直接选择cpp后缀名打开,打开的只是cpp文件,而不是工程,此时VC右侧不会显示工程信息。

问题解决:QtCreator屏蔽指定警告:如C4819等

QT creator 频繁报出 ,不好解决的错误如: warning: C4819: 该文件包含不能在当前代码页(936)中表示的字符。请将该文件保存为 Unicode 格式以防止数据丢失 方法一:(屏蔽此警告) 在工程文件.pro里面添加 # disable C…

解析|2G~5G与未来天线技术!

来源:电子万花筒过去二十年,我们见证了移动通信从1G到4G LTE的转变。在这期间,通信的关键技术在发生变化,处理的信息量成倍增长。而天线,是实现这一跨越式提升不可或缺的组件。按照业界的定义,天线是一种变…

QT+OpenCV综合示例:图像混合(滑动条)

QTOpenCV综合示例:图像混合(滑动条)1、代码:2、运行结果:0)Widget_op.ui (界面文件)设计: 1、代码: 1)opencv_imwrite_Q.pro 添加:…

图说报告|智能技术群的“核聚变”推动智能+时代到来

来源:阿里研究院2019年政府工作报告正式提出了“智能”重要战略。5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的融合与叠加就像“核聚变”,推动着万物互联迈向万物智能时代,进而带动了“智能”时代的到来,以智…

C++局部变量和全局变量的初始化

当局部变量被定义时,系统不会对其初始化,此时局部变量的初始值未定义,必须自行对其初始化。定义全局变量时,系统会自动初始化为下列值:

OpenCV学习笔记(十二):边缘检测:Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器

OpenCV学习笔记(十二):边缘检测:Canny(),Sobel(),Laplace(),Scharr滤波器 1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来…

微软转型里程碑:云计算收入首次超过Windows业务

来源:腾讯科技导语 微软云计算业务第二季度收入为114亿美元,实现了64%的营收增长,上年同期和上一季度的增幅分别为89%和73%。腾讯科技讯 据国外媒体报道,微软公司今日公布了二季度财报(自然季度,下同&#…

OpenCV学习笔记(十三):霍夫变换:HoughLines(),HoughLinesP(),HoughCircles( )

OpenCV学习笔记(十三):霍夫变换:HoughLines(),HoughLinesP(),HoughCircles( ) 1、霍夫线变换HoughLines() OpenCV支持三种不同的霍夫线变换,它们分别是: 1)标准霍夫变换(Standard Hough Trans…

“如果没有IBM和其所提供的系统,我们就无法登上月球。”

来源:IBM中国“如果没有IBM和其所提供的系统,我们就无法登上月球。”——NASA飞行指挥官 Gena Kra1969年7月20日,就在距离阿姆斯特朗迈出“人类一大步”约122米的月球上空,登月舱里突然响起了刺耳的警报声。警报向NASA显示机载电脑…

C++有符号和无符号数的转换

本文转自:http://www.94cto.com/index/Article/content/id/59973.html 1.引例: 今天在做了一道关于有符号数和无符号数相互转换及其左移/右移的问题,被它们之间的转换原理和位移原理搞得头大了。真的很后悔本科的时候没有认真学习《计算机组成…

OpenCV学习笔记(十四):重映射:remap( )

OpenCV学习笔记(十四):重映射:remap( ) 图像的坐标映射是通过原图像与目标图像之间建立一种映射关系,这种映射关系有两种,一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置,另一种是计算变换后…

C++中setw()的用法

setw&#xff08;&#xff09; 用于控制输出之间的间隔 #include <iomanip> using std::setw;cout<<s<<setw(8)<<a<<endl; s和a之间有7个空格&#xff0c;cout<<s<<setw(8)<<a<<endl;的意思是s后面输出8个字符&#xf…