来源：阿里研究院
2019年政府工作报告正式提出了“智能+”重要战略。5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的融合与叠加就像“核聚变”，推动着万物互联迈向万物智能时代，进而带动了“智能+”时代的到来，以智能化为代表的新经济已初现雏形。
【图说报告】“智能+”系列第1～4期介绍了智能经济的经济学含义，以及中国特色的智能化路径：消费互联网带动产业智能化升级。接下来的几期我们将聚焦“智能+”时代的核心驱动力——智能技术及其影响。
过去十多年来，随着新技术爆发性的发展，以5G、物联网、人工智能等技术为代表的智能技术群落迅速成长，从万物互联到万物智能、从连接到赋能，进而带动了“智能+”时代的到来。
一
智能技术的发展成熟度
过去十多年来，物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展。新技术成熟曲线可以帮助了解市场当前的热点技术及其未来发展趋势。
我们从图中可以看到包括物联网、知识图谱、人工智能芯片、计算机视觉、预测分析、AR增强现实、语音识别等智能技术发展情况。
其中，计算机视觉的准确率大大提升，人脸识别准确率 > 99.5%，车牌识别准确率 > 99.7%，运动和行为准确率 > 83%。
预测分析技术，实时（1小时）人流量预测预警准确率 > 90%。
语音识别的性能迅速提高，智能会话意图命中准确率 > 90% ，语音识别技术正处在实质生产的高原期（Plateau of Productivity），也就是成熟期阶段，该技术的利益与潜力被市场实际接受，进入商业化的成熟阶段。
技术的创新和应用，不仅全面更新了现有技术基础设施，而且重新定义商业模式，重塑未来的经济图景。
二
以“数据+算力+算法”为核心的智能经济科技体系
智能经济五层架构（详见第3期“智能经济的经济学含义”）的底层是技术支撑，即大数据技术、算法、云计算等新技术群落的集体崛起。技术支撑之上的运作，是“数据+算力+算法”范式的普遍扩散。
在技术支撑层面，数据是基础，也是智能经济的核心生产资料。有了海量数据，就需要强有力的算力进行处理，就需要有先进的算法使海量数据发挥出真正的价值。物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展带来了算力和算法的巨大进步。计算技术为高效、准确地分析大量数据提供了有力支撑，算法技术帮助智能经济提供智能决策支持。
与此同时，以5G、TSN为代表的现代通讯网络凭借其高速度、广覆盖、低时延等特点起到了关键的连接作用，将三大要素紧密地连接起来协同作业，发挥巨大的价值，形成了以“数据+算力+算法”为核心的智能经济科技体系。
三
智能技术群的“核聚变”推动智能+时代到来
多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核心特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代信息技术，在不断融合、叠加、迭代中。
MEMS智能传感器全天候、全方位、全时空识别消费者的各类行为状态，让消费者多种潜在的消费习惯和逻辑内涵得以呈现；
物联网设备感知消费者，源源不断为商业决策输送实时高价值数据，借助边缘计算的算力，提供精准智能服务；
AI认识并刻画消费者画像，获知消费者需求，并与消费者实现自然互动，实现以消费者为中心的商业模式；
数字孪生为消费者勾画出一个虚实映射的新领域，带来消费感官新体验，开拓实体操控新空间；
边缘计算将智能嵌入到消费者生活的方方面面，通过“大脑”的高效分析+“边缘”的快速部署，实现消费者需求、服务的快速响应；
云是大脑与中枢，核心决策平台，强智能背后的算力、数据与连接平台，实时在线服务的保障；
5G移动通信网络高速、稳定、低延迟，与Wi-Fi的深度融合让消费者随时在线 。
新一代信息技术在不断融合、叠加、迭代中为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座，推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智能时代。
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