本论坛将于 CNCC2019 中国计算机大会第一天（10月17日）在苏州金鸡湖国际会议中心 A305 会议室举行，探讨号称人工智能“最后一公里”的联邦学习，届时业内专家将会碰撞出什么样的火花呢？敬请期待。
CNCC2019“联邦学习与数据安全管理”论坛
嘉宾及演讲主题如下：
论坛主席
王健宗
王健宗博士担任深圳市金融智能机器人研究中心常务副主任，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，资深人工智能总监，美国佛罗里达大学人工智能博士后，高级工程师。现任中国计算机学会大数据专家委员会委员，高级会员，CCF深圳分部副秘书长，YOCSEF深圳副主席，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员，专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项。多届国内知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。
杨胜文：百度大数据技术委员会主席、主任架构师
报告题目：隐私保护的联合建模技术及应用实践
个人简介：杨胜文，清华大学计算机科学与技术专业博士，百度大数据技术委员会主席、主任架构师。曾先后在惠普中国研究院、雅虎北京研究院、EMC中国卓越研发中心工作，主要从事数据挖掘、大数据分析与建模、精准广告、MPP数据仓库及在库分析、用户理解和用户画像等领域的技术研发，以及在保险科技、金融科技等领域的创新探索。
周俊：现任蚂蚁金服集团人工智能部总监
报告题目：AI+金融
个人简介：现任蚂蚁金服集团人工智能部总监，负责蚂蚁机器学习的研发。先后参与过XLib（阿里通用机器学习库）、飞天（阿里分布式操作系统）、ODPS（阿里数据处理平台）以及大规模机器学习平台（Parameter Server）等几大分布式系统与算法平台的开发。在KDD、IJCAI、AAAI等顶级人工智能会议/期刊上发表论文数十篇，提交人工智能专利和专利申请100余项
曹祥：现任微众银行AI部高级研究员
报告题目：联邦学习技术应用以及商业模式思考
个人简介：曹祥博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，，之后进入中国银联战略与投资部进行风险投资工作，同时在中国银联与复旦大学博士后工作站从事生物特征识别研究。目前任职微众银行人工智能部，负责战略与政府关系。
陈为：浙江大学CAD&CG国家重点实验室副主任
报告题目：面向数据隐私保护的可视分析
个人简介：陈为，浙江大学教授，博导。研究兴趣是大数据可视分析。发表国际顶尖学术期刊和会议论文70余篇，出版教材3部。
吴韶华：浪潮（北京）电子信息产业有限公司人工智能与高性能产品部副总经理
报告题目：深度学习分布式训练性能优化
个人简介：吴韶华博士，资深研发专家，研究方向为人工智能、高性能计算及两个领域的融合。当前致力于大规模分布式训练、深度学习计算图性能优化等方向。
何安珣：平安科技高级算法工程师
报告题目：联邦学习在金融领域的前景和应用
个人简介：何安珣，平安科技联邦学习团队高级算法工程师，主要研究联邦学习技术在金融领域的落地应用，研究方向主要是联邦学习框架搭建、加密算法研究和模型融合技术的探索。在国内外期刊上发表多篇论文，提交联邦学习相关技术专利数个。
《崛起的超级智能》一书主要阐述当今天人类为人工智能的春天到来而兴奋，为人工智能是否超越人类而恐慌的时候，一个更为庞大、远超人类预期的智能形态正在崛起，种种迹象表明50年来，互联网正在从网状结构进化成为类脑模型，数十亿人类智慧与数百亿机器智能通过互联网大脑结构，正在形成自然界前所未有的超级智能形式。这个新的超级智能的崛起正在对人类的科技，产业、经济，军事，国家竞争产生重要而深远的影响。
作者：刘锋 推荐专家：张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰、翰兹
未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
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