作者：国服帅座 经济学在读硕士
知乎专栏：
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认识高德地图API在先前的文章中，我们曾了解过如何在高德地图上爬取某地未来三日的天气预报情况。在本文中，我们要使用的是同一个API，获得全国各区县的实时气温。唯一的区别在于，欲返回实时气温，参数extensions应填base。
本文撰写时间约为大年初六中午13：30，反映的是此时的实时气温。
import requests
import json
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
def temp(city): # 定义函数
results = {}
url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
params = {'key': '你的高德密钥',
'city': city, # 即身份证号码前6位
'extensions': 'base'} # 获得实时天气
res = requests.get(url,params)
jd = json.loads(res.text)
try:
results['adcode'] = city
results['temp'] = jd['lives'][0]['temperature']
return results # 返回字典
except:
results['adcode'] = city
results['temp'] = 'NA' # 引入防错机制
return results
xls_file = pd.ExcelFile('高德城市编码.xlsx') # 导入工作簿
df1 = xls_file.parse('Sheet1') # 打开第一张表格
adcode = df1['adcode'] # 得到Series
adcode = list(adcode) # 转换为列表格式
wendu = [temp(i) for i in adcode] # for循环批量处理
df2 = DataFrame(wendu)
temp = df2['temp']
df = pd.merge(df1,df2) # 合并
DF =df [~df['temp'].isin(['NA'])] # 删除未知气温的行
DF.to_excel('全国各区县实时天气.xlsx')
将表格导入Power BI，树状图显示此时全国各区县中气温最多的是0℃和-1℃
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