python爬取的内容不是中午_大年初六中午，全国各区县哪里最冷？

作者：国服帅座经济学在读硕士

知乎专栏：

https://zhuanlan.zhihu.com/c_1051263791760863232

认识高德地图API

在先前的文章中，我们曾了解过如何在高德地图上爬取某地未来三日的天气预报情况。在本文中，我们要使用的是同一个API，获得全国各区县的实时气温。唯一的区别在于，欲返回实时气温，参数extensions应填base。

本文撰写时间约为大年初六中午13：30，反映的是此时的实时气温。

爬取实时气温代码

import requests
import json
import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame

def temp(city):                        # 定义函数  
    results = {}
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
    params = {'key': '你的高德密钥',
              'city': city,            # 即身份证号码前6位
              'extensions': 'base'}    # 获得实时天气
    res = requests.get(url,params)
    jd = json.loads(res.text)

    try:
        results['adcode'] = city
        results['temp'] = jd['lives'][0]['temperature']
        return results                 # 返回字典
    except:
        results['adcode'] = city
        results['temp'] = 'NA'         # 引入防错机制
        return results

xls_file = pd.ExcelFile('高德城市编码.xlsx')   # 导入工作簿
df1 = xls_file.parse('Sheet1')                # 打开第一张表格
adcode = df1['adcode']     # 得到Series
adcode = list(adcode)      # 转换为列表格式
wendu = [temp(i) for i in adcode]   # for循环批量处理
df2 = DataFrame(wendu)
temp = df2['temp']
df = pd.merge(df1,df2)     # 合并
DF =df [~df['temp'].isin(['NA'])]   # 删除未知气温的行
DF.to_excel('全国各区县实时天气.xlsx')