给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例: 

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:

如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

思路：

双指针法：

设定上下界，从0开始，右指针一直向右遍历，累加遍历过的值，当和大于等于s时，减去第一个值，如果还是大于等于s，减去第二个值，以此类推，一直遍历到最后。

提交的代码：

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int i=0,j=0,sum=0,t=2147483647;//sum记录当前和，t记录当前和是几个值的相加
         while(sum>=s||(i<nums.length&&j<nums.length))   //这里sum>=s比较重要，比如s=7，数组最后三项是2，4，3，如果不加，因为此时j已经达到退出循环的条件，会退出，然后sum=9，t=3；所以加这个条件使得继续执行else if中的操作
         {
             if(sum<s)
             {
                 sum+=nums[j];
                 j++;
             }
             else if(sum>=s)
             {
                 if(j-i<t)
                 {
                     t = j-i;
                 }
                 sum-=nums[i];
                 i++;
             }
         }
         if(t==2147483647)
         {
             return 0;
         }
          return t;  
    }
}

完整的代码：

public class Solution209 {
     public static int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
         int i=0,j=0,sum=0,t=2147483647;//sum记录当前和，t记录当前和是几个值的相加
         while(sum>=s||(i<nums.length&&j<nums.length))
         {
             if(sum<s)
             {
                 sum+=nums[j];
                 j++;
             }
             else if(sum>=s)
             {
                 if(j-i<t)
                 {
                     t = j-i;
                 }
                 sum-=nums[i];
                 i++;
             }
         }
         if(t==2147483647)
         {
             return 0;
         }
          return t;  
        }
     public static void main(String[] args)
     {
         int[] nums = {2,3,1,2,4,3};
         int s = 7;
         System.out.println(minSubArrayLen(s,nums));
     }
}