失真  现实中的信道(带宽受限，有噪声，干扰)，导致一些信号发生问题

影响失真的因素：

码元传输速率（越快，失真越严重）

信号传输距离（越远越严重）

噪声干扰

传输媒体质量

失真的一种现象：码间串扰

码间串扰：码元传播速率太快了，接收端收到的波形失去了码元之间清晰界限的形象

为了解决码间串扰，产生了奈氏准则

奈氏准则：在理想低通(无噪声，带宽受限)条件下，为了避免码间串扰，极限码元传输速率为2 W Baud，w是信道带宽，单位是hz

只有在奈氏准则，香农定理中带宽单位采用hz，其他时候都是bit/s

 

1. 任何信道中，码元传输速率有上限，超过上限，就产生码间干扰。

2.信道的频带越宽，即通过的信号高频分量越多，可以用更高的速率就行码元的有效传输

3. 奈氏准则只是限制码元传输速率，香农定理才真的限制信息传输速率

4. 由于码元的传输速率受奈氏准则制约，所以要提高数据的传输速率，就必须设法使每个码元携带更多的信息量，这就需要采用多元制的调制方法。

理想低通信道下的极限数据传输率=2Wlog2V （b/s） w是带宽，v是几种码元，即码元的离散电平数目

 

相位就是一个波，一横或一竖，每个相位有四种调制技术，4*4=16

 

香农定理

噪声是随机产生的，他的瞬时值很大，影响接收端的判决

但噪声的影响是相对的，若信号较强，那么噪声影响相对较小，因此，信噪比就很重要。

信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率，常记作S/N，并用分贝(db)作为度量单位

即：信噪比（db）= 10log10（S/N）数值等价

香农定理：在带宽受限且有噪声的情况下，为了不产生误差，信息的数据传输速率有上限值

信道的极限数据传输速率=Wlog2（1+S/N） b/s

1. 带宽或者信噪比越大，信息的传输速率就越高

2. 只要信息的传输速率低于信息的极限传输速率，就一定有方法来实现无差错传输

3. 香农定理得到的为极限信息传输速率，实际信道能达到的传输速率比他低不少

eg：带宽3000HZ，信噪比30dB，求最大数据传输速率

30dB=10log10(S/N)   ->S/N  = 1000

3000*log2(1+1000)=30kb/s