失真 现实中的信道(带宽受限，有噪声，干扰)，导致一些信号发生问题
影响失真的因素：
码元传输速率（越快，失真越严重）
信号传输距离（越远越严重）
噪声干扰
传输媒体质量
失真的一种现象：码间串扰
码间串扰：码元传播速率太快了，接收端收到的波形失去了码元之间清晰界限的形象
为了解决码间串扰，产生了奈氏准则
奈氏准则：在理想低通(无噪声，带宽受限)条件下，为了避免码间串扰，极限码元传输速率为2 W Baud，w是信道带宽，单位是hz
只有在奈氏准则，香农定理中带宽单位采用hz，其他时候都是bit/s
1. 任何信道中，码元传输速率有上限，超过上限，就产生码间干扰。
2.信道的频带越宽，即通过的信号高频分量越多，可以用更高的速率就行码元的有效传输
3. 奈氏准则只是限制码元传输速率，香农定理才真的限制信息传输速率
4. 由于码元的传输速率受奈氏准则制约，所以要提高数据的传输速率，就必须设法使每个码元携带更多的信息量，这就需要采用多元制的调制方法。
理想低通信道下的极限数据传输率=2Wlog2V （b/s） w是带宽，v是几种码元，即码元的离散电平数目
相位就是一个波，一横或一竖，每个相位有四种调制技术，4*4=16
香农定理
噪声是随机产生的，他的瞬时值很大，影响接收端的判决
但噪声的影响是相对的，若信号较强，那么噪声影响相对较小，因此，信噪比就很重要。
信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率，常记作S/N，并用分贝(db)作为度量单位
即：信噪比（db）= 10log10（S/N）数值等价
香农定理：在带宽受限且有噪声的情况下，为了不产生误差，信息的数据传输速率有上限值
信道的极限数据传输速率=Wlog2（1+S/N） b/s
1. 带宽或者信噪比越大，信息的传输速率就越高
2. 只要信息的传输速率低于信息的极限传输速率，就一定有方法来实现无差错传输
3. 香农定理得到的为极限信息传输速率，实际信道能达到的传输速率比他低不少
eg：带宽3000HZ，信噪比30dB，求最大数据传输速率
30dB=10log10(S/N) ->S/N = 1000
3000*log2(1+1000)=30kb/s
