申工智能有没有作弊?

来源:北国骑士

在2021年农心杯赛场,韩国天才棋手申真谞连胜五轮,帮助韩国队夺得了阔别很久的团队冠军奖杯。

 

从一连串的棋局来看,不管是日本选手还是中国对手,在韩国棋手面前都“不堪一击”。以申真谞为例,几乎所有的对局中,对手都毫无机会,所谓的个别转机也仅仅来自理论上,绝大多数都是人类棋手无法掌控的局面和需要极其复杂的难以拥有的算力。

 

于是,一些阴谋论开始兴起。当然,输了棋,就怀疑作弊,首先会被让人觉得输不起。


有人认为,韩国围棋队有作弊嫌疑,特别是有用AI辅助的可能。理由是,申真谞的每一步都高度拟合AI,部分场次甚至高达90%以上,堪称真正的“申工智能”,这种AI相似程度已经超出了正常合理的范围。

 

用AI重合率来探案捉作弊,是很流行的方式,职业棋坛第一起作弊案就发生在韩国。在2020年九月底举行的“ORO围棋国手赛”二十四强的比赛中,金恩持就轻松击败了韩国排名第七的男子选手李映九,并且金恩持赢得还是非常轻松,仅仅使用了129手便在盘中取胜。有人专门使用人工智能软件对金恩持当天的棋法进行分析,发现重合率达到了92%,随后韩国国家队主教练也对金恩持进行了面谈,一番交涉之后,金恩持才最终承认了自己的作弊,而这也成为了史上第一起围棋作弊案。小姑娘还是太年轻。

 

在中国国内,也有很多疑似作弊出现。2020年九月份,在浙江嘉兴举办的围棋交流赛上,业余6段选手李徐击败了职业七段的选手张涛,当时李徐的比赛与人工AI有着超高的吻合度,也是引发了外界争议。

 

应该说,AI的流行,网棋的对阵,让作弊变得相当简单。从理论上来说,即便是采用了对局室的全方位监控,在网络对阵的情况下,作弊都是轻而易举的,如果再有组织相助,那就变得更是简单。特别是对职业高手来说,每一局,只要在关键的几步上点拨一二,那就占优势就不是一点半点。

 

不过,我们还是不应该怀疑韩国围棋的信誉。作为韩国围棋来说,不会因为一场比赛铤而走险,作为申真谞这样的高水平有职业道德的职业棋手,更是不会主动作弊而胜出。申真谞是有真功夫的,这是肯定。

 

如果不是“作弊”,会不会有其他可能呢?申旻埈和申真谞,以及朴廷桓等等在国际比赛中的超强能力,好像是突然崛起,确实让人感觉如有神助。

 

在人工智能阿尔法狗出现以后,各国围棋选手都在用AI进行训练,但训练的工具却不太一样。如果一个队的训练工具水平低,或者这个AI工具出了偏差,所带领的棋手也一定会出现问题,反之,如果破解了另外一个对手的训练AI,或者研发出来了更强的AI老师,也一定会带动所在的棋手水平同步提升。

有专业人士分析,韩国棋手使用的陪练是KataGo或许已经优于中国队使用的绝艺,这款产品对外免费公开,可以允许任何团队对其进行改善,其对杀能力非常强,靠的是直观的目数来选择最佳落子位置,即便在优势情况下也不退让,还支持动态贴目,变得更加“凶狠”。据说,现在KataGo已经可以让顶尖棋手三子,而其他AI只能让两子。

 

由此来看,韩国队整体成绩的大幅提升,最有可能就是对中国围棋队的训练机器人做到了很大程度的了如指掌,或者研发出来了更强的针对性的AI老师。当然,也有可能因为防控疫情的因素,中国队训练次数和训练质量出现了大幅下滑。到底哪一个成分大,还需要内部挖掘分析。

 

不过,一些人还是坚持认为,即使申真谞对AI的掌握远远超过了同时代的对手,即使申真谞特别勤奋,其在涨棋的速度也太快,不合常理。

 

我们知道,高手过招,胜负本来就在毫厘之间。可以看到,不管是什么比赛项目,最高手之间的对决往往受到自身实力之外的因素意外影响,比如当年邓亚萍与小山智丽的比赛中的刺耳呐喊声。

 

围棋也是一样,面对面下棋与隔着网络对战,最大的区别是无法通过直觉感知战场上对方的心态状态的变化,也就是无法察言观色,从而判断局势发展。

 

在中日棋手安安静静的网络对战的时候,韩国棋手会不会已经通过技术手段升级到了“面对面”,或者掌控了比赛的进程呢?

 

有细心的网友指出,在对局现场,韩国棋手的桌面陈设与以往有了大不同,相对以前的冷冷清清,现在变成了暖色调,而且最突出的就是给电脑屏幕加装了一个特制的台灯。

 

通过分析,这个台灯是在LG杯柯洁与申旻埈的第一盘决赛才开始有的,而大申也正是在这次比赛中逆转胜柯洁获得了难得的第一个世界冠军,自认实力不足也让柯洁洒泪疆场。加上农心杯的五连胜,拥有了台灯的韩国队仅仅输掉了第一盘,此后几乎场场以绝对优势取得了对阵中日顶尖棋手的七连胜。

 

电脑本身亮度就很好,为何要加台灯呢?好像中日两国棋手都没有这个配置。此前的比赛中,有过申真谞滑标误点死亡线的惨剧,也有过朴廷桓压线超时重赛的“闹剧”。我们可以有质疑,给电脑屏幕装个台灯,难道只是为了防止手滑?

 

台灯肯定不是AI机器人,但却让人不得不联想到鲨鱼皮泳衣。几年前,在一次比赛中,国内第一位穿上鲨鱼皮泳衣的业余游泳爱好者就轻松拿到了大赛的男子50岁及以上组的冠军,成绩甚至超过青年组的第一名,竟然成为所有参赛选手中游得最快的一个。

 

在2000年悉尼奥运会上,澳大利亚选手伊恩·索普身穿speedo第一代鲨鱼皮泳衣全身泳衣拿下三枚金牌,并打破三项世界纪录。男子400米自由泳决赛中,当索普到达终点,回头遥望时,镜头中只有一位选手,其余选手甚至都还没有进入镜头。到后来,大家都穿上这种泳衣后,索普就再也没有了这样的优势。2009年罗马世锦赛,天下无敌的菲尔普斯竟然以绝对劣势败给了一个从未在国际赛场上夺冠过的德国人。该届世锦赛中身穿Arena X-Glide的运动员全面压制了身穿speedo泳衣的运动员,游泳比赛变成了科技竞赛。在强大的舆论压力中,国际泳联于2009年7月底作出了决定“从2010年起禁止在比赛中使用高科技泳衣”,泳坛才重归“公平”。

 

这里做个合理化猜想,韩国队特制版的台灯会不会是什么秘密武器呢?如果是一种新研发出来的高科技设备,可以通过台灯上面的显示或者光线的变化呈现出对手心态、心率或者状态的数值分析,从而帮助一方棋手实现“见灯如面”,那效果也会是惊人的。

实际上,以现在的技术,通过对局室内的监控画面进行分析,掌握对手的状态,完全没有任何问题,在其他很多竞赛中也是正常使用的。

以现在的规则,如果真的灯光会跟随AI胜率会变色,或者指向特定位置的时候会闪光提示,那可以认为是作弊,但如果灯光只是显示对手心率或者对局状态评估,那就是合理利用规则。

 

如果真是如此,并不能算是作弊。只能算是出现了新的鲨鱼皮泳衣。

 

总之,技术在进步,对战的双方早已经不再是个人的对抗,也不再是仅仅的智商与努力程度的对抗。在保障方面,从AI装备到现场辅助,都有人工智能、大数据、物联网等等的身影,一个落后都可能全盘皆输。

 

有人认为,网棋就这样了,等面对面下棋的时候,全都会回复原样。未必,在一些新的高科技的帮助下,即便是面对面的下棋,各种所谓的“智能”一样可以起到巨大的作用。如果真的有什么高科技被创造了出来,此前申真谞与朴廷桓的7:0,更像是对新掌握的某种技术的实战训练测试.。


细细想来,“朴申七番棋”规定不论胜负必须下满七局,如此没事找事型的残酷设计,在现代没有升降格的背景下,不是测试某种新东西或者新技术,又能做何合理解释呢?

 

由此来看,以阴谋论的角度,韩国棋院肯定在AI方面有了新的突破,不是在前台,就是在后台,反正已经遥遥领先于中国和日本。不管是否涉及到作弊,中日都应该正常面对,积极补齐短板,加快创新步伐,跟上对手的节奏,或者修改比赛与训练程序,否则,就只能一直是菲尔普斯的命运。望洋兴叹!

 

中国围棋需要改革的东西太多:如何增加比赛让更多人有棋下,如何调动资源提高训练水平和保障能力,如何更好的使用更强的AI老师陪练指导,如何在疫情情况下保持正常的训练和比赛,如何让更多地国内大企业支持围棋发展,如何提高青少年的围棋投入程度。一着不慎满盘皆输,这不仅仅是说一局棋,也许在说中国围棋整体。

未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣,欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/485207.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

浮点数加减法运算(对阶、尾数求和、规格化、舍入、溢出判断)

浮点数的加减法运算 前言: 运算过程:对阶、尾数求和、规格化、舍入、溢出判断 浮点加减运算 在计算机中,加减法运算用补码实现。 算术运算的常识:两个浮点数如果要进行加减法运算,它们的阶或者指数必须相等。 一、…

JSP实现登陆页面(表单提交、连接数据库、实现页面跳转)

JSP实现登陆页面(表单提交、连接数据库、实现页面跳转) 1.数据库设计 2.主页面展示 3.代码展示&#xff1a; index.jsp <% page language"java" contentType"text/html; charsetUTF-8"pageEncoding"UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC …

任正非在“GTS云与终端云合作与融合进展”汇报会上的讲话

任正非内部讲话音频版作者&#xff1a;任正非来源&#xff1a;蓝血研究&#xff08;lanxueyanjiu)2021年1月12日&#xff0c;任正非在“GTS云与终端云合作与融合进展”汇报会上发表讲话。任正非要求&#xff0c;要围绕着体验把端、管、云拉通&#xff0c;优化华为的GTS服务网络…

Hinton一作新论文:如何在神经网络中表示“部分-整体层次结构”?

来源 | AI科技评论作者 | Geoffrey Hinton编译 | 陈彩娴AI科技评论在 Twitter 上发现了一篇Hinton的新论文&#xff0c;作者只有Hinton本人&#xff0c;这篇论文没有介绍具体的算法&#xff0c;而是描绘了一个关于表示的宏观构想&#xff1a;如何在神经网络中表示部分-整体层次…

概率校准与Brier分数

1.再提逻辑回归 前面已经讲过了逻辑回归&#xff0c;这里不再细讲&#xff0c;只是简单的说一个函数&#xff0c;主要是方便大家更好的理解概率校准。 在逻辑回归中&#xff0c;用的最多的就是sigmod函数&#xff0c;这个函数的作用就是把无限大或者无限小的数据压缩到[0,1]之间…

费曼:所有科学知识都是不确定的

来源 &#xff1a; 网络作为科学家&#xff0c;我们知道伟大的进展都源于承认无知&#xff0c;源于思想的自由。那么这是我们的责任——宣扬思想自由的价值&#xff0c;教育人们不要惧怕质疑而应该欢迎它、讨论它&#xff0c;而且毫不妥协地坚持拥有这种自由——这是我们对未来…

遍历性能

iOS开发中数组常用的五种遍历方式 随着iOS的不断发展&#xff0c;apple也不断推出性能更高的数组遍历方式&#xff0c;下面将对熟悉的五种遍历方式进行列举。 首先定义一个数组&#xff0c;并获取数组长度 一、for循环 二、forin 快速枚举 三、NSEnumerator 四、快速遍历 五、快…

【剑指offer】面试题68 - I:二叉树的最近公共祖先(Java)

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个结点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表示为一个结点 x&#xff0c;满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大&#xff08;一个节点也可以是它自…

工业传感器:工业互联网的第一道门

来源&#xff1a;北京物联网智能技术应用协会作者&#xff1a;刘沁沈阳仪表科学研究院副总工程师、传感器国家工程研究中心常务副主任工业的发展离不开众多感知技术的加持&#xff0c;其中最为关键的技术之一便是传感器。可以说&#xff0c;工业传感器让自动化智能设备有了感知…

数学:二项式定理

先贴一张网图来弥补一下知识点&#xff0c;回顾NOIP2011计算系数 既然我们要求的是展开式中某一项的系数&#xff0c;那么就直接求出其对应的组合数就好了&#xff0c;但是要注意x和y都是有系数a和b的 x,y换成ax,by&#xff0c;得到x^ny^m的系数是a^n*b^m*C(k,n) 这样就可以了 …

城市大脑全球标准研究2:如何理解和定义城市大脑?

作者&#xff1a;刘锋城市大脑作为一个新生事物&#xff0c;如何理解和定义反映了人们对这个新事物的理解程度&#xff0c;同时由于城市大脑是一个复杂的智能巨系统&#xff0c;如何理解和定义它对于后续的建设和发展也将产生重大和深远的影响。目前对城市大脑的定义有如下几种…

Bengio、Hinton的不懈追求——深度学习算法揭示大脑如何学习

来源&#xff1a;AI科技评论编译&#xff1a;Don校对&#xff1a;青暮“如果我们能够揭示大脑的某些学习机制或学习方法&#xff0c;那么人工智能将能迎来进一步的发展&#xff0c;”Bengio如是说。深度学习依赖于精妙设计的算法&#xff0c;一行行精妙绝伦的公式让冰冷的计算机…

linux下的idea的界面问题,错位以及各种...

问题 ’ 方法 主题设置为GTK,多余的点会消失,而且字体也会好很多 转载于:https://www.cnblogs.com/ydymz/p/9595229.html

我们死去后,宇宙还能记住我们吗?

图片来源&#xff1a;Pixabay撰文&#xff1a;约翰霍根&#xff08;John Horgan&#xff09;翻译&#xff1a;常灏杰审校&#xff1a;曾小欢 吴非一些物理学家坚信信息不会消失&#xff0c;甚至在黑洞中也不会消失&#xff0c;但是这一“规律”也许只是一厢情愿而已。我是个强迫…

DataPipeline | PayPal庞姬桦:大数据在小微企业贷款上的运用

庞姬桦女士毕业于北京大学和美国哥伦比亚大学&#xff0c;目前担任PayPal公司消费者风险管理总监&#xff0c;负责通过大数据实现对互联网金融风险的侦测、跟踪、管控和防范。在加入PayPal之前&#xff0c;曾任职于渣打银行&#xff08;中国&#xff09;和美国运通公司&#xf…

贝尔实验室发布6G通信白皮书

来源&#xff1a;5G重要信息随着5G的广泛部署和落地无线通信网络演进的风向标转向6G合理地预测和构建下一代无线网络的全景是准确把握和引导6G研究方向的前提2021 MWCS期间贝尔实验室发布了《6G通信白皮书》分析生活和工作中&#xff0c;未来的通信演进方向探讨移动通信的变革大…

跌宕七十年,日本制造业兴衰「启示录」

作者&#xff1a; 凡夫俗子来源&#xff1a;凡夫俗子财经带着这样的问题&#xff0c;本文将对日本制造业的兴衰历程做一个详细的回顾与反思。在眼下的特殊时期&#xff0c;相信这个与中国一水相隔的国家所经历的种种&#xff0c;会给我们带来很好的启示。一、日本制造是一部技术…

Redis高可用详解:持久化技术及方案选择

文章摘自&#xff1a;https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中&#xff0c;介绍了Redis的内存模型&#xff0c;从这篇文章开始&#xff0c;将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化、复制(及读写分离)、哨兵、以及集群。 本文将先说明上述几种技…

联合国首席AI顾问专访:我们期望AI应该是完美的,但这永远不会

大数据文摘出品来源&#xff1a;informationweek编译&#xff1a;张大笔茹联合国首席人工智能顾问Neil Sahota分享其对联合国重大AI项目以及当今AI面临的主要挑战的看法。人工智能在各个行业和政府中广泛使用的例子一度存在于科幻小说中。但如今&#xff0c;我们不必担心像许多…

特约专栏丨王耀南院士:人工智能赋能无人系统

来源&#xff1a;中国人工智能学会1 机器智能与智能机器让机器具备人一样的智能&#xff0c;赋予机器思考和推理的能力&#xff0c;是人类最伟大的梦想之一。早在 1948 年&#xff0c;图灵在题为《智能机器》的论文里&#xff0c;第一次为世人勾勒出了人工智能领域的轮廓。随后…