现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
思路：拓扑排序
代码：
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List<Integer> lists[] = new ArrayList[numCourses];//记录某个节点可以到达的节点集合
int invalue[] = new int[numCourses];//记录每个节点的入度
for(int i=0;i<prerequisites.length;i++){
invalue[prerequisites[i][0]]++;
if(lists[prerequisites[i][1]]==null){
lists[prerequisites[i][1]] = new ArrayList<>();
}
lists[prerequisites[i][1]].add(prerequisites[i][0]);
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if(invalue[i]==0){
queue.add(i);
}
}
int result[] = new int[numCourses];
int count=0;
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
while(size-->0){
int t = queue.poll();
result[count++]=t;
if(lists[t]==null) continue;
for(int i=0;i<lists[t].size();i++){
invalue[lists[t].get(i)]--;
if(invalue[lists[t].get(i)]==0){
queue.add(lists[t].get(i));
}
}
}
}
if(count==numCourses) return result;
else return new int[0];
}
}
)
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