我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。
在遍历中的每个节点处，我们输出 D 条短划线（其中 D 是该节点的深度），然后输出该节点的值。（如果节点的深度为 D，则其直接子节点的深度为 D + 1。根节点的深度为 0）。
如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点。
给出遍历输出 S，还原树并返回其根节点 root。
示例 1：
输入："1-2--3--4-5--6--7"
输出：[1,2,5,3,4,6,7]
示例 2：
输入："1-2--3---4-5--6---7"
输出：[1,2,5,3,null,6,null,4,null,7]
示例 3：
输入："1-401--349---90--88"
输出：[1,401,null,349,88,90]
提示：
原始树中的节点数介于 1 和 1000 之间。
每个节点的值介于 1 和 10 ^ 9 之间。
思路：
利用栈
两个相邻的结点只可能存在两种关系
1.后者是前者的左子节点
2.后者与前者无关，是更前面某一个节点的右子节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode recoverFromPreorder(String S) {
if(S==null||S.length()==0){
return null;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode root = new TreeNode(S.charAt(0)-'0');
int index=0;
while(index<S.length()){
int level = 0;
//记录当前找个节点处于第几层（通过看他前面有几条短线）
while(S.charAt(index)=='-'){
index++;
level++;
}
int value = 0;
while (index < S.length() && Character.isDigit(S.charAt(index))) {
value = value * 10 + (S.charAt(index) - '0');
++index;
}
TreeNode temp = new TreeNode(value);
//如果栈中节点遍历到的层数和新节点处于的层数一样，那么新节点是之前节点的左子节点，压入栈中
if(level==stack.size()){
if(!stack.isEmpty()){
stack.peek().left = temp;
}
//依次遍历到新节点父亲的层数，其他的出栈
}else{
while(level!=stack.size()){
stack.pop();
}
stack.peek().right=temp;
}
stack.push(temp);
}
//有的结点可能未出栈，依次退栈，只留下树根返回
while(stack.size()>1){
stack.pop();
}
return stack.peek();
}
}
)
)
