redis五大数据结构：string，hash，list，set，zset(有序集合)

redis底层数据结构：简单动态字符串(SDS)，链表，字典，跳表，整数集合，压缩列表

底层数据结构详解：

1.简单动态字符串：类似于c的结构体，但是SDS拥有记录已用长度(len)与剩余空间长度(free)，当空间不足时会进行扩容。SDS最后会保存一个空字符

所以SDS获取字符串长度的时间复杂度为o(1)，SDS自动扩容也不会像C一样产生溢出

利用未使用空间，SDS拥有空间预分配和惰性空间释放两种优化方法。

空间预分配：

修改SDS之后之后，如果len<1MB,将free修改为和len一样的长度，如果len>=1MB,将free修改为1MB。

例如：str = "redis"

如果拼接str与"cluster",那么修改之后len为5+6=11，11+11+1=23,len/free值都是11，加上最后一个空字符，总长为23。

要是str修改之后大小为20MB，那扩容之后就是20MB+1MB+1byte

将扩容需要的次数从最多n次变为至多n次。

惰性空间释放：

不会真正释放内存大小，例如删除redis中的字符e与d，那么str就变为ris，但是free=2。

这样减少释放空间的操作，将来扩容也会减少操作。

tips：SDS有专门的api可以真正释放空间，不用担心惰性释放带来空间的浪费。

二进制安全

C字符串中的字符必须符合某种编码（比如ASCII），并且除了字符串的末尾之外，字符串里面不能包含空字符，否则最先被程序读入的空字符将被误认为是字符串结尾，这些限制使得C字符串只能保存文本数据，而不能保存像图片、音频、视频、压缩文件这样的二进制数据。

因此，为了确保Redis可以适用于各种不同的使用场景，SDS的API都是二进制安全的。

SDS和c的区别：

 

2.链表

应用：列表键的底层实现之一就是链表。当一个列表键包含了数量比较多的元素，又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用链表作为列表键的底层实现。

除了链表键之外，发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表，Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来构建客户端输出缓冲区。

一个链表结点：

链表：

3.字典(key-value)

字典在Redis中的应用相当广泛，比如Redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增、删、查、改操作也是构建在对字典的操作之上的。

字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。

Redis的字典使用哈希表作为底层实现，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。

字典所用的哈希表结构：

每个dictEntry结构保存着一个键值对

dictEntry结构：

字典结构：

type属性是一个指向dictType结构的指针，每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。

privdata属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。

Redis的哈希表使用链地址法来解决键冲突。

扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行rehash（重新散列）操作来完成。

Redis Bgsave 命令用于在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘。

对哈希表进行扩展：1.正在执行bgsave，负载因子>=5      2.没有执行bgsave，负载因子>=1

对哈希表进行收缩：负载因子<0.1

渐进式hash：rehash动作并不是一次性、集中式地完成的，而是分多次、渐进式地完成的。

原因：如果哈希表里保存的键值对数量千万甚至亿个键值对，那么要一次性将这些键值对全部rehash的话，庞大的计算量可能会导致服务器在一段时间内停止服务。

所以rehash期间，更新，删除，查找在两个表里进行，旧表查找不到的话去新表查找。

而插入就直接在新表进行，所以旧表只减不增。

字典使用哈希表作为底层实现，每个字典带有两个哈希表，一个平时使用，另一个仅在进行rehash时使用。

4.跳跃表

Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一，如果一个有序集合包含的元素数量比较多，又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时，Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。

每个节点都有向前，向后的指针，向后的可能有多个(看有多少层有这个数据)，向前的只有一个。

插入方法：从底层开始，每一层选择插入或者不插入，插入一层的话就停止。

所以第一层的插入概率1/2，第二次1/4...

5.整数集合

整数集合是集合键的底层实现之一。

整数集合的结构：

contents数组各个项在数组中按值的大小从小到大有序地排列，并且数组中不包含任何重复项。contents数组的真正类型取决于encoding属性的值。

升级：

每当我们要将一个新元素添加到整数集合里面，并且新元素的类型比整数集合现有所有元素的类型都要长时，整数集合需要先进行升级，然后才能将新元素添加到整数集合里面。

升级步骤：1.根据新数据类型，扩展底层数组大小 2.将其他数据设置为新数据类型 3.新元素添加到底层数组

升级好处：一个是提升整数集合的灵活性，另一个是尽可能地节约内存。

节约内存：有int_16,int_32,int_64三种类型，整数集合现在的做法既可以让集合能同时保存三种不同类型的值，又可以确保升级操作只会在有需要的时候进行，这可以尽量节省内存。

没有降级操作。

6.压缩列表

压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。

一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，就会用压缩列表。