1.基本理论
双向 RNN 结合时间上从序列起点开始移动的 RNN 和另一个时间上从序列末尾开始移动的 RNN
2.逻辑图
其中 h (t) 代表通过时间向前移动的子 RNN 的状态，g (t) 代表通过时间向后移动的子 RNN 的状态
允许输出单元 o (t) 能够计算同时依赖于过去和未来且对时刻 t 的输入值最敏感的表示，而不必指定 t 周围固定大小的窗口
转载于:https://www.cnblogs.com/bigcome/p/10065236.html
双向 RNN
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