来源：IEEE电气电子工程师 

The proposed helmet uses electromagnetic waves to estimate the size and position of stroke inside a patient's brain.  FOS S.P.A./UNIVERSITY OF GENOA

当有人中风了的时候，前期治疗的每一个瞬间都是至关重要的。理想情况下，患者应该在第一个小时内立即得到诊断和治疗，这通常被称为“黄金时段”，以便获得最佳的康复机会。鉴于时间紧迫，许多研究团队一直在开发便携式智能头盔，用于在患者被送往医院时即可诊断中风，而不是等到患者到达医院后才开始测试。

许多正在探索的智能头盔设计是依靠超声波对大脑成像来检测中风的；然而，这种方法有几个缺点。“超声通常需要熟练的人员才能正确地解释所得到的图像，”Alessandro Fedeli解释说，他是热那亚大学电气、电子、通信工程和造船学院的助理教授。他还指出，超声波不像电磁波那样可穿透颅骨。

出于这些原因，他的团队试图制造一种智能头盔，依靠电磁波和信号处理方法来检测和诊断中风。值得注意的是，EM测量在诊断中风方面特别有用，因为缺血性和出血性中风具有不同的介电特性，可以通过EM检测到。这使得 Fedeli 和他的同事开发的设备不仅可以确认中风的存在，还可以确定发生了什么样的中风。鉴于缺血性和出血性中风需要不同的治疗，这些更详细的信息非常有用。

据了解，这款头盔由许多天线组成，这些天线被选择性地激活，引导电磁波穿过大脑，并测量返回的信号。一种简单的EM信号处理算法可以提醒医护人员和其他卫生专业人员是否发生了中风。然后可以使用更复杂的算法来确定其类型、大小和位置，该算法需要更高的计算能力。

研究人员通过模拟大脑中不同的中风位置和尺寸（1到4厘米）来测试他们的原型。他们在7月19日发表在IEEE Wireless Communications上的一项研究中描述了他们的结果。

Fedeli说：“采用信号处理方法，总体准确率在80%以上，这是一个有趣且令人鼓舞的开始。关于EM方法，结果表明可以在大脑内部创建相当准确的中风图像，并获得[中风类型]的定量信息。”

他的团队希望在不久的将来在临床试验中测试他们的设计。看看他们的设计与耶鲁大学研究人员的便携式设计相比，会是多么有趣。后一种设计依赖于MRI数据在医院诊断中风，对144名患者进行了测试，发现其准确率为80%。

但成本和医院外的便携性是重要因素。Fedeli说：“值得注意的是，电磁系统工作在微波频段，类似于其他广泛使用的无线设备。因此，有可能实现紧凑、便携且相当便宜的设备，可用于救护车或患者家中。”

但首先，临床试验是有序的。“我们希望能够在不久的将来进行临床试验，可能会与当地医院合作，”Fedeli说，“我们还知道，其他研究团队提出的其他几种基于EM的中风检测系统已经通过或正在通过临床试验进行验证，具有积极和良好的结果。”

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