China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing
天津,2018年8月14日-8月17日
主题1:智能交互中的知识图谱
时间:2018.08.17 (14:00-15:00)
地点:天津滨海一号大会场
报告1:
报告题目:腾讯叮当对话系统实践
报告人:赵学敏(腾讯)
报告人简介:赵学敏,腾讯叮当高级研究员&语义分析技术负责人。2016年9月加入腾讯叮当,主要研究方向为对话系统控制、语义分析及知识图谱。此前,曾任职腾讯社交与效果广告部高级研究员,成都小多科技有限公司CTO。
报告2:
报告题目:面向语音交互的知识图谱创建
报告人:曹涌(阿里巴巴)
报告人简介:曹涌博士目前是阿里巴巴人工智能实验室认知实验室资深算法专家/技术总监,主要研究方向是自然语言处理,知识图谱和智能对话系统等。他于2007年在中国科学技术大学取得博士学位后加入微软亚洲研究院,直至2018年3月加入阿里巴巴人工智能实验室,负责自然语言对话,内容生成和知识图谱挖掘。他专注于将新技术孵化和应用到新的场景中,在孵化微软学术搜索,人立方关系搜索和企业级对话服务助手EDI等产品原型的过程中,他主要负责搜索,实体抽取,知识图谱等相关的算法开发和平台建设;相应算法陆续被应用到Bing,Office,LUIS等多款微软产品当中。
报告3:
报告题目:启发式对话中的知识管理
报告人:葛付江(思必驰)
报告人简介:葛付江,思必驰北京研发院自然语言处理负责人,哈尔滨工业大学硕士毕业,12年自然语言处理研究和行业经验。曾任职联想研究院自然语言处理方向技术经理、富士通研发中心研究员 曾负责联想智能客服、智能音箱对话系统、用户画像分析、产品评论分析等AI转型项目的研发和成功落地 主要研发方向涵盖对话系统、情感分析、知识图谱等,在多模态智能服务等技术和解决方案的研发、大规模知识引擎和NLP语料资源建设上经验丰富 人工智能领域发明专利27项。
主题2:智能交互中的知识图谱
时间:2018.08.17 (15:30-17:00)
地点:天津滨海一号大会场
报告1:
报告题目:从数据到知识-百度知识图谱技术及应用
报告人:张扬(百度)
报告人简介:张扬,历任百度数据挖掘与机器学习工程师,资深工程师及技术经理,现任知识图谱算法团队负责人,负责知识图谱构建及图谱认知核心算法的研发,在大规模知识图谱构建及应用方面具有丰富的实战经验。
报告2:
报告题目:金融知识图谱的发展近况和应用回顾
报告人:鲍捷(文因互联)
摘要:2017年3月金融知识图谱论坛以来,金融知识图谱无论是从数据内容丰富度还是应用领域又获得了重大的进展。早期的金融知识图谱,主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来,数据维度得到了很大的扩展,公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展,财报提取自动化已接近人类水准,多种类实体库建设得到落实。在应用层面,快速兴起了多个落地场景,如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本讲座以翔实的案例汇报知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。
报告人简介:鲍捷博士,文因互联CEO,联合创始人。研究领域涉及人工智能多个方向,如自然语言处理、语义网、逻辑与推理、神经网络、图像识别等。在 International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)、International Semantic Web Conference (ISWC)、Extended/European Semantic Web Conference (ESWC), 和 Asian Semantic Web Conference (ASWC) 等期刊和会议上发表 70 多篇论文。曾任 W3C OWL(Web本体语言)工作组成员,在此期间,合作撰写了OWL2 的 W3C 规范文档。先后参与组织 50 多场国际学术会议和学术研讨会,并任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、W3C顾问委员会委员、中国计算机协会会刊编委,中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一。
报告3:
报告题目:大规模医疗知识图谱的构建与应用
报告人:刘升平(云知声)
摘要:医疗知识图谱是构建AI+医疗应用的基础,本报告讲结合AI+医疗产品应用实践,介绍构建大规模中文医疗知识图谱的方法论,并分享在构建过程中学到的经验和教训。
报告4:
报告题目:勘探开发知识图谱计算技术研究及应用
报告人:谭培波(北明智通)
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中文开放知识图谱(简称OpenKG.CN)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。
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