Python 爬虫系列教程一爬取批量百度图片

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_40774175/article/details/81273198

很久之前就学习了Python的爬虫了，也用来做过一些项目（主要是一些课程项目），但时间比较紧，一直没有空把它写下来，这个暑假，我可能会逐渐更新Python爬虫的相关知识。

项目1：实现批量爬取百度图片

先简单的介绍下这个项目。当你需要下载大量图片的时候，或许你会去百度图片里一张张右键下载，但这样未免太麻烦了，有了这个工具，你直接运行下程序，输入你想要下载图片的关键字，然后输入你想要下载图片的数量，你就成功下载图片了！

下面给下演示程序的截图：

几秒钟后，我去C盘文件夹下，就有了30张，张天爱的图片啦！

是不是觉得，这样下载起来比较方便........

好了，言归正传，下面开始一步步教大家，怎么实现它！

1. Python的IDE，我想大家应该都有吧，我用的是pycharm,大家可以去官网上下载，这里顺带给大家推荐一个免费试用它的方法，当然，仅限于在校大学生（如果你是高中生的话，可能需要麻烦一点，去百度找注册码，大概每个月会更新一次的样子）

首先，你先到jetBrains 官网，官网链接在这！打开后。

你点击右上角的人物标志，进入账号登录页面。

之后，你在打开这个注册账号的链接：学生账号注册链接，

点击立即申请！

你会进入这个页面：

这里需要一个学校的公邮，这个公邮去哪里找呢？你可以去你所在学校的官网找找，每个在校大学生都可以申请200个学校公邮的（反正我们学校是这样），你可以搜索你们学校的邮箱系统，去查看具体怎么申请，每个学校可能不同。

申请好了以后，你在回到一开始让你进入的登录页面，登录以后，就可以免费下载使用了。

2 .安装爬虫需要的包

（1）如果你使用的是pycharm，那么你安装包会非常的方便，在pycharm里找的Terminal 点击，输入pip install ....就可以安装包了，当然如果是你首次运行的话，可能需要你更新pip工具，这你最好去官网重新下载下pip，这样你以后会很方便，这里就不在具体讲怎么更新pip了，以后有时间在写写吧。

（2）依次键入pip install BeautifulSoup

pip insatll requests

pip install lxml

（3）下面将分别介绍他们的用途：

BeautifulSoup 是用来获取一个页面里面的各个标签及里面的内容，我们主要用到它里面的find(),find_All()函数，具体用法将在后面一一介绍

requests 是用来获取网页信息的，也就是说，我们给它一个url，它能把这个url对应的页面信息全部反馈给我们，这时候我们在用beautifulSoup里的函数对他们进行处理

lxml 是一个解析器，python里有专门的解析器，html.parser,但是lxml的解析速度优于html_parser，所以建议使用lxml

3. Python正则表达式基础

要想提升写爬虫的能力，那么你必须学会正则表达式，它可以让你用简短的代码实现你想要的功能。

详细的知识，可以到这里去看.python 正则表达式

下面我会介绍，本次项目里使用到的技巧：

首先你先打开百度图片，也就是这个页面百度图片

然后，你可以随便输入你想要查看的图片....(不好意思，我还是输入了,zhang tian ai)

注意：先点击右上角，切换成传统翻页版，因为这样有利于我们爬取图片！这里一定要注意，很多网友问我，为啥他打开百度图片，每一页不是60张图片。因为你直接打开的网页，不便于翻页操作，并且每一页的图片数量不相同。所以，我选择爬取的方法是，从传统翻页版爬取图片。

接着，你右键检查网页源代码（如果你用的是谷歌浏览器），那么你可以在里面直接搜索 objURL 或者URL

现在我们发现了我们需要图片的url了，现在，我们要做的就是将这些信息爬取出来（网页中有objURL,hoverURL...但是我们用的是objURL,因为这个是原图），如何获取objURL?当然你可以暴力写个程序跑一遍，但是这程序写起来.....

那我们该如何用正则表达式实现呢？其实只需要一行代码.....

就是这么简单，我想你如果看了正则表达式，一定可以轻松的写出或者理解这句话。

经过我的实验，我发现传统翻页版的百度图片，每一页有60张图片。这也是为啥后面我写代码，用了t+60。

4 . BeautifulSoup知识介绍

同样的我先给出文档链接，具体细节大家自己研究，我这里只介绍这个项目用到的知识。BeautifulSoup 文档

我们主要用到的是find()和find_All()函数：

5. requests 介绍

requests文档

requests博大精深，我们这里只不过是用了它的一个功能而已。

html = requests.get(url) 我们将url传进去，它就会得到这个url里面的信息，具体的，大家可以在python里运行试试.

6. 项目实现思路

首先需要写一个下载图片的函数，其次还有检测图片数量的函数，还有最后的推荐函数（推荐函数，主要是根据你键入的文本，在百度图片里找到相似的内容，返回给用户，类似于百度搜索的最下面）

首先是图片下载函数：下面是部分代码

具体思路就是根据正则表达式，找到url,然后完成下载。

其次是推荐函数：

推荐函数，主要公能是把百度的相关搜索提示返回给用户，实现很简单，但需要注意编码的问题（关于python编码格式的问题，我觉得能写10000字，以后有空再慢慢写吧）。

还有是检测图片数量函数，它的主要思路是通过计算能翻的页数来估算总数量，比如一个页面有20张图片，那么我点下一页50次，那么就说明有1000张图片....虽然这样很傻（哈哈）

因为有些图片可能有很多张（估计要翻页10000多次），所以为了能在几秒内下载好图片，我把图片是上限设为了1020张，也就是说即使有100000张图片，我也就先告诉你只有1020张（当然你也可以把它设置为无限，可能会慢一点）

7 主函数

主函数主要是一些逻辑上的问题，为的就是让用户使用更便捷而已，具体我就不一一解释，我想大家看源码比看我写的文字更有感觉。

之前会出现下载重复的bug,现在已经解决了。

8 源代码：


import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
 
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
 
 
def Find(url):
    global List
print('正在检测图片总数，请稍等.....')
t = 0
i = 1
s = 0
    while t < 1000:
Url = url + str(t)
        try:
Result = requests.get(Url, timeout=7)
        except BaseException:
t = t + 60
            continue
        else:
result = Result.text
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
s += len(pic_url)
            if len(pic_url) == 0:
                break
            else:
List.append(pic_url)
t = t + 60
    return s
 
 
def recommend(url):
Re = []
    try:
html = requests.get(url)
    except error.HTTPError as e:
        return
    else:
html.encoding = 'utf-8'
bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
div = bsObj.find('div', id='topRS')
        if div is not None:
listA = div.findAll('a')
            for i in listA:
                if i is not None:
Re.append(i.get_text())
        return Re
 
 
def dowmloadPicture(html, keyword):
    global num
    # t =0
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
print('找到关键词:' + keyword + '的图片，即将开始下载图片...')
    for each in pic_url:
print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片，图片地址:' + str(each))
        try:
            if each is not None:
pic = requests.get(each, timeout=7)
            else:
                continue
        except BaseException:
print('错误，当前图片无法下载')
            continue
        else:
string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
fp = open(string, 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
num += 1
        if num >= numPicture:
            return
 
 
if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
word = input("请输入搜索关键词(可以是人名，地名等): ")
    #add = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%BC%A0%E5%A4%A9%E7%88%B1&pn=120'
url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
tot = Find(url)
Recommend = recommend(url)  # 记录相关推荐
print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
numPicture = int(input('请输入想要下载的图片数量 '))
file = input('请建立一个存储图片的文件夹，输入文件夹名称即可')
y = os.path.exists(file)
    if y == 1:
print('该文件已存在，请重新输入')
file = input('请建立一个存储图片的文件夹，)输入文件夹名称即可')
os.mkdir(file)
    else:
os.mkdir(file)
t = 0
tmp = url
    while t < numPicture:
        try:
url = tmp + str(t)
result = requests.get(url, timeout=10)
print(url)
        except error.HTTPError as e:
print('网络错误，请调整网络后重试')
t = t+60
        else:
dowmloadPicture(result.text, word)
t = t + 60
 
print('当前搜索结束，感谢使用')
print('猜你喜欢')
    for re in Recommend:
print(re, end='  ')

好了，就先写这么多。欢迎大家转载。如有问题，欢迎给我留言。

2019年4月2日第3次更新

这次有网友想要爬取大量的图片作为训练材料。他想要300种不同的图片，每种100张，如果还是按之前的代码去运行，就需要他输入300次图片的名称，这样是非常浪费时间的。所以这里对代码进行一些改进，你只需要把你想要爬取图片的名称，编辑到一个txt文件，然后输入你需要的数量就行。

使用方法：

首先将你需要下载的图片名称写到一个txt文本上，文本的名字叫name即可。

按行输入，每行放一个名字。

将name.txt放入和你当前python文件同一目录下即可。

代码：


import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
 
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
 
 
def Find(url):
    global List
print('正在检测图片总数，请稍等.....')
t = 0
i = 1
s = 0
    while t < 1000:
Url = url + str(t)
        try:
Result = requests.get(Url, timeout=7)
        except BaseException:
t = t + 60
            continue
        else:
result = Result.text
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
s += len(pic_url)
            if len(pic_url) == 0:
                break
            else:
List.append(pic_url)
t = t + 60
    return s
 
 
def recommend(url):
Re = []
    try:
html = requests.get(url)
    except error.HTTPError as e:
        return
    else:
html.encoding = 'utf-8'
bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
div = bsObj.find('div', id='topRS')
        if div is not None:
listA = div.findAll('a')
            for i in listA:
                if i is not None:
Re.append(i.get_text())
        return Re
 
 
def dowmloadPicture(html, keyword):
    global num
    # t =0
pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
print('找到关键词:' + keyword + '的图片，即将开始下载图片...')
    for each in pic_url:
print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片，图片地址:' + str(each))
        try:
            if each is not None:
pic = requests.get(each, timeout=7)
            else:
                continue
        except BaseException:
print('错误，当前图片无法下载')
            continue
        else:
string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
fp = open(string, 'wb')
fp.write(pic.content)
fp.close()
num += 1
        if num >= numPicture:
            return
 
 
if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
tm = int(input('请输入每类图片的下载数量 '))
numPicture = tm
line_list = []
    with open('./name.txt', encoding='utf-8') as file:
line_list = [k.strip() for k in file.readlines()]  # 用 strip()移除末尾的空格
 
    for word in line_list:
url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
tot = Find(url)
Recommend = recommend(url)  # 记录相关推荐
print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
file = word + '文件'
y = os.path.exists(file)
        if y == 1:
print('该文件已存在，请重新输入')
file = word+'文件夹2'
os.mkdir(file)
        else:
os.mkdir(file)
t = 0
tmp = url
        while t < numPicture:
            try:
url = tmp + str(t)
result = requests.get(url, timeout=10)
print(url)
            except error.HTTPError as e:
print('网络错误，请调整网络后重试')
t = t + 60
            else:
dowmloadPicture(result.text, word)
t = t + 60
numPicture = numPicture + tm
        
print('当前搜索结束，感谢使用')