Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：
GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。
不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb? 为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python setup.py build $ python setup.py install 注意： 请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句.execute(“SELECT VERSION()”)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。= cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45 创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。.execute(“DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE”)
# 创建数据表SQL语句= “”“CREATE TABLE EMPLOYEE (
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# SQL 插入语句= “”“INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,try:# 执行sql语句.execute(sql)# 提交到数据库执行.commit()except:# Rollback in case there is any error.rollback()
# 关闭数据库连接.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# SQL 插入语句= “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, % (‘Mac’, ‘Mohan’, 20, ‘M’, 2000)try:# 执行sql语句.execute(sql)# 提交到数据库执行.commit()except:# 发生错误时回滚.rollback()
# 关闭数据库连接.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123" password = "password" con.execute(‘insert into Login values("%s", “%s”)’ % (user_id, password))…
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象fetchall(): 接收全部的返回结果行.rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# SQL 查询语句= “SELECT * FROM EMPLOYEE % (1000)try:# 执行SQL语句.execute(sql)# 获取所有记录列表= cursor.fetchall()for row in results:= row[0]= row[1]= row[2]= row[3]= row[4]# 打印结果print “fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d” % (fname, lname, age, sex, income )except:print “Error: unable to fecth data”
# 关闭数据库连接.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# SQL 更新语句= “UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c’” % (‘M’)try:# 执行SQL语句.execute(sql)# 提交到数据库执行.commit()except:# 发生错误时回滚.rollback()
# 关闭数据库连接.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接= MySQLdb.connect(“localhost”,“testuser”,“test123”,“TESTDB” )
# 使用cursor()方法获取操作游标 = db.cursor()
# SQL 删除语句= “DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > ‘%d’” % (20)try:# 执行SQL语句.execute(sql)# 提交修改.commit()except:# 发生错误时回滚.rollback()
# 关闭连接.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例：
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() 对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
本文原创于IT虾米网：www.itxm.cn
标签: Python, mysql
<div id="blog_post_info">
好文要顶 关注我 收藏该文
落叶的博客
+加关注
<div class="clear"></div>
<div id="post_next_prev"><a href="https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6679054.html" class="p_n_p_prefix">« </a> 上一篇： <a href="https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6679054.html" title="发布于 2017-04-07 17:03">【搞笑签名】390个qq个性昵称或签名,周末前娱乐一下</a>
<br>
<a href="https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6691882.html" class="p_n_p_prefix">» </a> 下一篇： <a href="https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6691882.html" title="发布于 2017-04-11 08:39">Python之XML解析详解</a>
posted @ 2017-04-10 09:08 落叶的博客 阅读(22394 ) 评论() 编辑 收藏
</div><!--end: forFlow -->
</div><!--end: mainContent 主体内容容器--><div id="sideBar"><div id="sideBarMain"><div id="sidebar_news" class="newsItem"><!--done-->
公告
全民解析网：
IT虾米微信公众号：
IT虾米QQ群号：
访客统计：
博主精品推荐：
1：java程序员面试时候的一些技巧
2：面试题:分布式与集群的区别
3：大牛浅谈java程序员职业规划
4：高性能大数据框架
5：项目管理技术的优势总结
6：Google目前正在推广HTTPS
博主经典推荐：
8：开源跨平台前端布局引擎Yoga
9：正则表达式提取爬虫爬下的邮箱
10：使用mongodb做日志存储插件
11：Java相关的书籍大全
12：Redis分布式集群java版
13：Eclipse非常方便的快捷键
14：架构师到底是做什么的？
15：软件行业比较牛逼的知名院校(大学)
16：java程序员的就业情况分析
17：为什么别人的系统总是那么烂？
18：一位程序员的成长之路，请收藏
19：40个Java集合面试问题和答案
20：JAVA每月运势api调用代码实例
21：如何用java实现断点续传
22：java设计模式总结大全
23：java架构师相关知识总结大全
24：javascript的this关键字面试详解
25：如何让自己成为成功的Web开发者
26：解决ajax跨域问题json和jsonp
27：13个冷门但很实用的编程语言
28：Java代码性能优化总结
29：Redis单机主从高可用性优化
30：Redis如何提升缓存命中率
31：jFreeChart详细属性和方法
32：MongoDB优化之倒排索引
33：利用Mongodb做地理空间查询
34：如何使用redis实现互粉功能
35：人工智能、机器学习和深度学习之间的区别与联系分析
qq交流：
Email：1064402451@qq.com
最近有空闲时间
有项目外包可喊我！！
有新工作推荐可喊我！！
IT虾米网 QQ群：488694198
昵称： 落叶的博客
园龄： 6年6个月
粉丝： 89
关注： 1
+加关注
27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7
<div id="leftcontentcontainer"><div id="blog-sidecolumn"><!-- 搜索 -->
2019年10月(4) 2019年4月(1) 2019年3月(3) 2018年9月(1) 2018年8月(2) 2018年7月(1) 2018年6月(2) 2017年12月(1) 2017年11月(5) 2017年10月(4) 2017年5月(11) 2017年4月(28) 2017年3月(35) 2017年2月(16) 2017年1月(14) 2016年12月(17) 2016年11月(10) 2016年5月(1) 2015年5月(6) 2015年4月(1) 2014年8月(3) 2014年7月(3) 2014年6月(16) 
