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AI是新的生产力，知识图谱是AI进步的阶梯。随着近年来人工智能的进一步发展，知识图谱也取得了一系列新的进展，并在各个行业中落地应用。
知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域得到广泛的实际应用。近年来，随着自然语言处理、深度学习、图数据处理等众多领域的飞速发展，知识图谱在自动化知识获取、知识表示学习与推理、大规模图挖掘与分析等领域又取得了很多新进展。知识图谱已经成为实现认知层面的人工智能不可或缺的重要技术之一。
可是，知识图谱是较为典型的交叉领域，涉及了知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。而知识图谱的构建及应用涉及更多细分领域的一系列关键技术，包括：知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、智能问答、图计算分析等。做好知识图谱需要系统掌握和应用这些分属多个领域的技术。
在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验的王昊奋老师将为大家带来技术公开课——
▶ 知识图谱构建与应用概述 ◀
时间：11月7日 晚19:00
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▶ 本课程将为你带来：
知识图谱概述
行业知识图谱构建流程及关键技术
行业+知识图谱 构建及应用案例
知识图谱未来发展及趋势
▶ 本课程适合谁：
希望学习知识图谱的学生
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想在知识图谱方向进行深入研究者
▶ 通过课程你将收获：
清晰的知识图谱构建框架和知识点，帮助你系统掌握相关技术，能够从整体、全局和系统的视角看待和应用知识图谱技术
为知识图谱应用开发人员提供参考
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▊ 关于讲师
王昊奋
上海交通大学计算机博士，同济大学特聘研究员，博导。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友会AI分会秘书长。在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验。
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开放知识图谱（简称 OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。
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