作者 | 王鑫，天津大学智能与计算学部

来源 | 计算机学报

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知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作，是知识图谱的分布式存储、查询、推理和挖掘的基础支撑。从知识图谱和图划分的定义出发，系统性地介绍当前可用于知识图谱数据划分的各类算法，包括基本划分算法、多级划分算法、流式划分算法、分布式划分算法、基于标签传播和查询负载的划分算法等。通过实验比较了5种代表性知识图谱划分算法在划分效果、查询处理与图数据挖掘方面的性能差异。总结了目前知识图谱划分任务所面临的主要挑战问题并展望了未来的研究方向。

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OpenKG

开放知识图谱（简称 OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。