LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素(快速排序)

1. 题目

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array
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2. 快排解题

  • 参考:寻找数组内第K大的元素
  • 类似题目:LeetCode 973. 最接近原点的 K 个点(排序/优先队列/快排)
class Solution {	//C++
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {k = nums.size()-k;//排序后的位置return findKthL(nums,k,0,nums.size()-1);}
private:void selectMid(vector<int>& nums, int left, int right){int mid = left+((right-left)>>1);if(nums[mid] > nums[right])swap(nums[mid],nums[right]);if(nums[left] > nums[right])swap(nums[left], nums[right]);if(nums[mid] > nums[left])swap(nums[mid], nums[left]);}int findKthL(vector<int>& nums, int &k, int left, int right){selectMid(nums,left,right);//三数取中int p = nums[left];int i = left, j = right;while(i < j){while(i < j && nums[j] > p)j--;swap(nums[i], nums[j]);while(i < j && nums[i] <= p)i++;swap(nums[i], nums[j]);}if(i == k)return nums[i];else if(i < k)return findKthL(nums,k,i+1,right);elsereturn findKthL(nums,k,left,i-1);}
};

在这里插入图片描述

class Solution {	//C++ ,简化版
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {return findk(nums,0,nums.size()-1, nums.size()-k);}int findk(vector<int>& nums, int l, int r, int k){int p = nums[l];int i = l, j = r;while(i < j){while(i < j && nums[j] > p)j--;while(i < j && nums[i] <= p)i++;swap(nums[i],nums[j]);}swap(nums[i], nums[l]);if(i == k)return nums[i];if(i < k)return findk(nums, i+1, r, k);elsereturn findk(nums, l, i-1, k);}
};

56 ms 9.9 MB

python3 解答

class Solution:# py3def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:def findk(l, r, k):p = nums[l];i = lj = rwhile i < j:while i < j and nums[j] > p:j -= 1while i < j and nums[i] <= p:i += 1t = nums[i]nums[i] = nums[j]nums[j] = tt = nums[i]nums[i] = nums[l]nums[l] = tif i == k:return nums[i]elif i < k:return findk(i+1, r, k)else:return findk(l, i-1, k)return findk(0,len(nums)-1, len(nums)-k)

1032 ms 19.7 MB

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