LeetCode 673. 最长递增子序列的个数（DP）

1. 题目

给定一个未排序的整数数组，找到最长递增子序列的个数。

示例 1:
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。示例 2:
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1，并且存在5个子序列的长度为1，因此输出5。
注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。

来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题

类似题目：动态规划应用–最长递增子序列 LeetCode 300

本题不仅要求最长子序列，还要求个数
使用两个dp数组，一个记录以 i 结束的最大长度dp[i]
一个记录以 i 结束的最长子序列的个数

class Solution {	// C++
public:int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {int i, j, n = nums.size();int maxlen = 1, sum = 0;vector<int> dp(n, 1);vector<int> count(n, 1);for(i = 1; i < n; ++i){for(j = i-1; j >= 0; --j){if(nums[i] > nums[j]){if(dp[j]+1 > dp[i]){dp[i] = dp[j]+1;count[i] = count[j];//更新为count[j]}else if(dp[j]+1 == dp[i])count[i] += count[j];//与count[j]相加}}maxlen = max(maxlen, dp[i]);}for(i = 0; i < n; ++i)if(dp[i]==maxlen)sum += count[i];return sum;}
};

84 ms 12.7 MB

class Solution:def findNumberOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)maxlen = 1dp = [1]*ncount = [1]*nfor i in range(1,n):for j in range(i):if nums[i] > nums[j]:if dp[j]+1 > dp[i]:dp[i] = dp[j]+1count[i] = count[j]elif dp[j]+1 == dp[i]:count[i] += count[j]maxlen = max(maxlen, dp[i])ans = 0for i in range(n):if dp[i]==maxlen:ans += count[i]return ans