LeetCode 第 198 场周赛(434/5778,前7.51%)

文章目录

    • 1. 比赛结果
    • 2. 题目
      • 1. LeetCode 5464. 换酒问题 easy
      • 2. LeetCode 5465. 子树中标签相同的节点数 medium
      • 3. LeetCode 5466. 最多的不重叠子字符串 medium
      • 4. LeetCode 5467. 找到最接近目标值的函数值 hard

1. 比赛结果

第二题图的边给的不一定按顺序的,我按有序的做,错误一次,第三题好难跳过了,第四题暴力超时,贪心不对。继续加油!

全国排名: 434 / 5778,7.51%;全球排名:1138 / 15151,7.51%
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 题目

1. LeetCode 5464. 换酒问题 easy

题目链接

小区便利店正在促销,用 numExchange 个空酒瓶可以兑换一瓶新酒。
你购入了 numBottles 瓶酒。

如果喝掉了酒瓶中的酒,那么酒瓶就会变成空的。

请你计算 最多 能喝到多少瓶酒

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:numBottles = 9, numExchange = 3
输出:13
解释:你可以用 3 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。
所以最多能喝到 9 + 3 + 1 = 13 瓶酒。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:numBottles = 15, numExchange = 4
输出:19
解释:你可以用 4 个空酒瓶兑换 1 瓶酒。
所以最多能喝到 15 + 3 + 1 = 19 瓶酒。示例 3:
输入:numBottles = 5, numExchange = 5
输出:6示例 4:
输入:numBottles = 2, numExchange = 3
输出:2提示:
1 <= numBottles <= 100
2 <= numExchange <= 100

解题:

class Solution {
public:int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) {int sum = 0, empty = 0;//喝的酒、空瓶子while(numBottles || empty >= numExchange)//有的喝,或还可以换{sum += numBottles;//喝掉empty += numBottles;//空瓶子多了numBottles = empty/numExchange;//能换几瓶酒empty -= numBottles*numExchange;//还剩几个空瓶子}return sum;}
};

还看见了个超强的数学解法:

class Solution {
public:int numWaterBottles(int numBottles, int numExchange) {return (numBottles * numExchange-1)/(numExchange-1);}
};

2. LeetCode 5465. 子树中标签相同的节点数 medium

题目链接
给你一棵树(即,一个连通的无环无向图),这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成,且恰好有 n - 1 条 edges 。
树的根节点为节点 0 ,树上的每一个节点都有一个标签,也就是字符串 labels 中的一个小写字符(编号为 i 的 节点的标签就是 labels[i] )

边数组 edges 以 edges[i] = [ai, bi] 的形式给出,该格式表示节点 ai 和 bi 之间存在一条边。

返回一个大小为 n 的数组,其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。

树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], 
labels = "abaedcd"
输出:[2,1,1,1,1,1,1]
解释:节点 0 的标签为 'a' ,以 'a' 为根节点的子树中,
节点 2 的标签也是 'a' ,因此答案为 2 。
注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。
节点 1 的标签为 'b' ,节点 1 的子树包含节点 145,
但是节点 45 的标签与节点 1 不同,故而答案为 1(即,该节点本身)。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
输出:[4,2,1,1]
解释:节点 2 的子树中只有节点 2 ,所以答案为 1 。
节点 3 的子树中只有节点 3 ,所以答案为 1 。
节点 1 的子树中包含节点 12 ,标签都是 'b' ,因此答案为 2 。
节点 0 的子树中包含节点 0123,标签都是 'b',因此答案为 4

示例 3:
在这里插入图片描述

输入:n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[0,4]], 
labels = "aabab"
输出:[3,2,1,1,1]示例 4:
输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[3,4],[4,5]], 
labels = "cbabaa"
输出:[1,2,1,1,2,1]示例 5:
输入:n = 7, edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6]], 
labels = "aaabaaa"
输出:[6,5,4,1,3,2,1]提示:
1 <= n <= 10^5
edges.length == n - 1
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
labels.length == n
labels 仅由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-nodes-in-the-sub-tree-with-the-same-label
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。


解题:

class Solution {unordered_map<int,unordered_set<int>> m;vector<int> ans;
public:vector<int> countSubTrees(int n, vector<vector<int>>& edges, string labels) {for(auto& e : edges){m[e[0]].insert(e[1]);m[e[1]].insert(e[0]);}ans.resize(n);vector<bool> vis(n,false);dfs(0,labels,vis);return ans;}vector<int> dfs(int root, string& labels,vector<bool> &vis){vector<int> count(26,0), temp;vis[root] = true;//访问过了for(auto it = m[root].begin(); it != m[root].end(); ++it){if(vis[*it])continue;temp = dfs(*it,labels,vis);for(int i = 0; i < 26; ++i)count[i] += temp[i];//把子树的字符计数更新到本节点}ans[root] = ++count[labels[root]-'a'];//加上自己的return count;//返回字符的计数}
};

1676 ms 286.7 MB

3. LeetCode 5466. 最多的不重叠子字符串 medium

题目链接

给你一个只包含小写字母的字符串 s ,你需要找到 s 中最多数目的非空子字符串,满足如下条件:

  • 这些字符串之间互不重叠,也就是说对于任意两个子字符串 s[i..j] 和 s[k..l] ,要么 j < k 要么 i > l
  • 如果一个子字符串包含字符 c ,那么 s 中所有 c 字符都应该在这个子字符串中。

请你找到满足上述条件的最多子字符串数目
如果有多个解法有相同的子字符串数目,请返回这些子字符串总长度最小的一个解。可以证明最小总长度解是唯一的。

请注意,你可以以 任意 顺序返回最优解的子字符串。

示例 1:
输入:s = "adefaddaccc"
输出:["e","f","ccc"]
解释:下面为所有满足第二个条件的子字符串:
["adefaddaccc""adefadda","ef","e","f","ccc",
]
如果我们选择第一个字符串,那么我们无法再选择其他任何字符串,所以答案为 1 。
如果我们选择 "adefadda" ,剩下子字符串中我们只可以选择 "ccc" ,
它是唯一不重叠的子字符串,所以答案为 2 。
同时我们可以发现,选择 "ef" 不是最优的,
因为它可以被拆分成 2 个子字符串。
所以最优解是选择 ["e","f","ccc"] ,答案为 3 。
不存在别的相同数目子字符串解。示例 2:
输入:s = "abbaccd"
输出:["d","bb","cc"]
解释:注意到解 ["d","abba","cc"] 答案也为 3 ,
但它不是最优解,因为它的总长度更长。提示:
1 <= s.length <= 10^5
s 只包含小写英文字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-non-overlapping-substrings
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。


解题:

待补

4. LeetCode 5467. 找到最接近目标值的函数值 hard

题目链接

在这里插入图片描述
Winston 构造了一个如上所示的函数 func 。
他有一个整数数组 arr 和一个整数 target ,他想找到让 |func(arr, l, r) - target| 最小的 l 和 r 。

请你返回 |func(arr, l, r) - target| 的最小值

请注意, func 的输入参数 l 和 r 需要满足 0 <= l, r < arr.length

示例 1:
输入:arr = [9,12,3,7,15], target = 5
输出:2
解释:所有可能的 [l,r] 数对包括 [[0,0],[1,1],[2,2],[3,3],
[4,4],[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[0,2],[1,3],[2,4],[0,3],
[1,4],[0,4]], 
Winston 得到的相应结果为 [9,12,3,7,15,8,0,3,7,0,0,3,0,0,0] 。
最接近 5 的值是 73,所以最小差值为 2 。示例 2:
输入:arr = [1000000,1000000,1000000], target = 1
输出:999999
解释:Winston 输入函数的所有可能 [l,r] 数对得到的函数值都为 1000000 ,
所以最小差值为 999999 。示例 3:
输入:arr = [1,2,4,8,16], target = 0
输出:0提示:
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 10^6
0 <= target <= 10^7

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-a-value-of-a-mysterious-function-closest-to-target
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。


解题:

  • 比赛超时解 ,17 / 26 个通过测试用例,区间dp解法
class Solution {
public:int closestToTarget(vector<int>& arr, int t) {int minans = INT_MAX;int i, j, len, n = arr.size();vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n,0));for(i = 0; i < n; ++i){dp[i][i] = arr[i];minans = min(minans, abs(dp[i][i]-t));}for(len = 0; len < n; ++len){for(i = 0; i < n ; ++i){j = i+len;if(j >= n)break;if(dp[i][j]==0){minans = min(minans, t);break;}if(j+1 < n){dp[i][j+1] = dp[i][j]&arr[j+1];minans = min(minans, abs(dp[i][j+1]-t));}if(i-1 >= 0){dp[i-1][j] = dp[i][j]&arr[i-1];minans = min(minans, abs(dp[i-1][j]-t));}if(minans == 0)return 0;}}return minans;}
};

待更新正解。


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/474931.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode MySQL 619. 只出现一次的最大数字

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表 my_numbers 的 num 字段包含很多数字&#xff0c;其中包括很多重复的数字。 你能写一个 SQL 查询语句&#xff0c;找到只出现过一次的数字中&#xff0c;最大的一个数字吗&#xff1f; --- |num| --- | 8 | | 8 | | 3 | | 3 | | 1 | | 4 |…

幸福感数据分析与预测

文章目录分析目的一、数据采集1、 数据来源2、 数据说明二、数据传输三、数据处理1、查看数据2、缺失值处理3、合并数据集4、时间数据处理5、分组及One-hot编码处理四、数据分析1、描述性统计2、探索性分析1 是否与所在地是城市or农村有关2 是否与性别有关3 是否与年龄有关4 是…

LeetCode MySQL 1142. 过去30天的用户活动 II

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Activity ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | user_id | int | | session_id | int | | activity_date | date | | activity_type | enum | ------------------…

MYSQL练习题

MYSQL练习题 数据表建立代码及题目解答 提取码&#xff1a;e6lk

LeetCode MySQL 1280. 学生们参加各科测试的次数

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 学生表: Students ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | student_id | int | | student_name | varchar | ------------------------主键为 student_id&#xff08;学生ID&#xff09;&a…

LeetCode MySQL 597. 好友申请 I :总体通过率

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中&#xff0c;人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表&#xff1a; 表&#xff1a; friend_request | sender_id | send_to_id |request_date| |-----------|------------…

贷款利润最大化——利用随机森林和逻辑回归

文章目录分析目的一、数据采集1、数据来源2、数据说明二、数据传输三、数据处理1、查看数据2、清理无用特征值3、标签列分析4、清理只单一值的列5、空值处理6、数据类型转换四、数据挖掘1、构建模型2、导入算法五、总结分析目的 本文针对某信贷网站提供的2007-2011年贷款申请人…

LeetCode MySQL 512. 游戏玩法分析 II

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Activity ----------------------- | Column Name | Type | ----------------------- | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | ----------------------- (…

机器学习算法优缺点对比及选择

文章目录偏差&方差常见算法优缺点朴素贝叶斯Logistic Regression&#xff08;逻辑回归&#xff09;线性回归最近邻算法——KNN决策树ID3、C4.5算法CART分类与回归树AdaboostingSVM支持向量机人工神经网络K-Means聚类EM最大期望算法集成算法&#xff08;AdaBoost算法&#x…

LeetCode MySQL 1076. 项目员工II

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Project ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | project_id | int | | employee_id | int | ---------------------- 主键为 (project_id, employee_id)。 employee_id 是员工表 Employ…

Sklearn.metrics评估方法

文章目录混淆矩阵分类准确率 accuracy精确率Precision召回率 recallF1值Roc曲线、AUC混淆矩阵 混淆矩阵又称误差矩阵&#xff0c;针对预测值和真实值之间的关系&#xff0c;我们可以将样本分为四个部分&#xff0c;分别是&#xff1a; 真正例&#xff08;True Positive&#x…

LeetCode MySQL 1083. 销售分析 II

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Product ----------------------- | Column Name | Type | ----------------------- | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | ----------------------- product_id 是这张表的主键Tabl…

Jupyter Notebook安装 nbextensions 插件

安装 nbextensions 插件 一、打开Anaconda Prompt窗口&#xff0c;执行第一个命令&#xff0c;用于安装nbextensions&#xff1a; pip install jupyter_contrib_nbextensions 二、再执行第二个命令&#xff0c;用于安装 javascript and css files jupyter contrib nbextens…

LeetCode MySQL 1084. 销售分析III

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 Table: Product ----------------------- | Column Name | Type | ----------------------- | product_id | int | | product_name | varchar | | unit_price | int | ----------------------- product_id 是这个表的主键Tabl…

LeetCode MySQL 1322. 广告效果

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 表: Ads ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | ad_id | int | | user_id | int | | action | enum | ------------------------ (ad_id, user_id) 是该表的主键…

linux下练习 c++ 容器set、multimset的特性

print.h //print.h#include <iostream>using namespace std;#ifndef print_fun#define print_funtemplate<typename T>///显示序列数据void print(T b,T e,char c ){bool isExitfalse;while (b!e){cout<<*b<<c;isExittrue;}if(isExit) cout<<end…

LeetCode MySQL 1179. 重新格式化部门表

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 部门表 Department&#xff1a; ------------------------ | Column Name | Type | ------------------------ | id | int | | revenue | int | | month | varchar | ------------------------ (id, mo…

消息推送生命周期_一套完整的APP推送体系方案|附思维导图

写这篇文章的初衷是前几天在脉脉上看到一个问题&#xff1a;线上app push故障&#xff0c;该不该给用户发送补救推送信息&#xff1f;联想到自己当初作为实习菜鸟也犯过类似的推送事故&#xff0c;好在补救处理尚可&#xff0c;最终结果不错。这次仔细看了问题下的每一条回答&a…

七、jdk工具之jconsole命令(Java Monitoring and Management Console)

目录 一、jdk工具之jps&#xff08;JVM Process Status Tools&#xff09;命令使用 二、jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator) 三、jdk工具之jstack(Java Stack Trace) 四、jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 四、jdk工具…

kaggle共享单车数据分析及预测(随机森林)

文章目录一、数据收集1.1、项目说明1.2、数据内容及变量说明二、数据处理2.1、导入数据2.2、缺失值处理2.3、Label数据(即count)异常值处理2.4、其他数据异常值处理2.5、时间型数据数据处理三、数据分析3.1 描述性分析3.2、探索性分析3.2.1、整体性分析3.2.2、相关性分析3.2.3、…