实现步骤
导入朋友的照片(前景照片)；
处理前景照片(缩放、旋转，填充)；
导入熊猫头照片(背景照片)；
将前景和背景拼接起来形成表情包；
在表情包下面添加文字。
1、导入需要的库
import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL(pillow)库是必不可少的。
2、绘图函数
这里写一个绘图函数，方便绘图操作。
def plt_show(img): imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(imageRGB) plt.show()3、导入前景照片
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 导入灰度图即可plt_show(image)
4、等比例缩放前景照片
因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大，这显然是不合适的，所以要先对其进行等比例(0.3)缩放。
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(image_resize)
5、对前景照片进行二值化处理
在这里，我们将像素值大于 80 的区域设置为 255；小于 80 的区域设置成 0。
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt_show(image_binary)
6、提取出感兴趣区域
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]plt_show(image_roi)
7、旋转图片
因为我们的背景图片(熊猫头)是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作(大概逆时针旋转 15 度即可)。
rows, cols = image_roi.shapeM = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # (旋转中心，逆时针旋转角度，各个方向同等扩大比例)image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋转后的画布大小plt_show(image_rotate)
8、将一些不需要的黑色区域删除掉
在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。
h, w = image_rotate.shapeimage_rotate_copy = image_rotate.copy()pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (图片，填充区域，填充颜色)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))plt_show(foreground)
9、再次提取感兴趣区域并缩放
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]plt_show(foreground_roi)foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(foreground_roi_resize)
10、导入背景图片
background = cv2.imread('back.jpg', 0)plt_show(background)
11、组合两张图片成表情包
h_f, w_f = foreground.shapeh_b, w_b = background.shapeleft = (w_b - w_f)//2 # 前景图片在背景图片中的左边的横坐标right = left + w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标top = 100 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标bottom = top + h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标emoji = backgroundemoji[top: bottom, left: right] = foregroundplt_show(emoji)
12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解决：
emoji_copy = emoji.copy()# (图片，文本，位置，字体，文本大小，文本颜色，文本粗细)cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)plt_show(emoji_copy)
12.2 添加中文文本
如果要添加中文文本，我们需要借助 PIL 库来实现。
PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PILdraw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 设置字体draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # (位置，文本，文本颜色，字体)emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2plt_show(emoji_text)
13、保存表情包
cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))热文推荐：1、登顶热榜Top1，使用 Python实现所有算法！2、【思维导图】Python从入门到精通3、周末两天两夜写的飞机大战(附源码)4、Python版视频下载神器，支持80+网站，比迅雷还快！5、这可能是史上最全的Python算法集！
常用性能指标监控)
