LeetCode 1905. 统计子岛屿(BFS)

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

给你两个 m x n 的二进制矩阵 grid1 和 grid2 ,它们只包含 0 (表示水域)和 1 (表示陆地)。
一个 岛屿 是由 四个方向 (水平或者竖直)上相邻的 1 组成的区域。
任何矩阵以外的区域都视为水域。

如果 grid2 的一个岛屿,被 grid1 的一个岛屿 完全 包含,也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含,那么我们称 grid2 中的这个岛屿为 子岛屿

请你返回 grid2 中 子岛屿 的 数目 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], 
grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]
输出:3
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 3 个子岛屿。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]],grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]
输出:2 
解释:如上图所示,左边为 grid1 ,右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿,总共有 2 个子岛屿。提示:
m == grid1.length == grid2.length
n == grid1[i].length == grid2[i].length
1 <= m, n <= 500
grid1[i][j] 和 grid2[i][j] 都要么是 0 要么是 1

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-sub-islands
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2. 解题

  • 遍历地图2,进行 BFS,同时检查地图1,要求不能包含水
class Solution {int m, n, ans = 0;int color = 2;vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};vector<vector<int>> grid1_copy;typedef pair<int,int> pii;
public:int countSubIslands(vector<vector<int>>& grid1, vector<vector<int>>& grid2) {m = grid1.size(), n = grid1[0].size();grid1_copy = grid1;for(int i = 0; i < m; ++i){for(int j = 0; j < n; ++j){if(grid2[i][j] != 1) continue;bfs(grid2, i, j);}}return ans;}void bfs(vector<vector<int>>& g, int i, int j){queue<pii> q;q.push({i, j});color++;g[i][j] = color;bool water = false;//遇到水while(!q.empty()){int x = q.front().first;int y = q.front().second;q.pop();if(grid1_copy[x][y] == 0)water = true;for(int k = 0; k < 4; ++k){int nx = x + dir[k][0];int ny = y + dir[k][1];if(nx>=0 && nx<m && ny>=0 && ny<n && g[nx][ny]==1){q.push({nx, ny});g[nx][ny] = color;}}}ans += !water;}
};

568 ms 218.7 MB C++


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