这是一个很好的解决问题.这是一种你可以使用的方法,但我承认它绝不是完美的,也可能不那么健壮.希望它能带给你创意……

我所做的基本上是用中值滤波器过滤图像(就像你做的那样)并使用bwareaopen删除小元素.然后我打电话给regionprops来获得一堆属性,其中最重要的是区域和偏心.这个想法是所有字母“a”应该有一个类似的偏心,因此一旦我们知道一个字母的怪癖,我们就可以找到其他大致相同的字母.你可以使用额外的属性使代码更加健壮,这些属性可以使字母从其他字母中脱颖而出;也许比例为MajorAxisLength / MinorAxisLength.我会把那部分留给你:)

因此,在这种情况下选择字母的最简单方法是选择面积最大的对象,即图像中心的大对象.一旦我们有了它的偏心率,我们可以应用一些阈值并仅选择那些使用具有类似偏心率的regionprops找到的对象.之前应用的中值滤波器和对bwareaopen的调用在这里很重要,因为右边4个方框中的噪声可能会使事情变得复杂,如果它们没有被删除,因为一些随机点可能有一个类似于我们亲爱的怪癖字母“a”.

话虽如此,这是评论的代码.请注意,我将文本变量的名称更改为textIm,因为text是Matlab函数.

clc

clear

close all

textIm = imread('http://i.stack.imgur.com/N4nCm.png');

%// find threshold and change to binary image

border = graythresh(textIm);

%// =========== NEW \ ===========

%// NOTICE the use of ~im2bw(...)

textbw = ~im2bw(textIm, border);

%// remove noise with median filter

%// =========== NEW \ ===========

textfilt = medfilt2(textbw,[7 7]);

textfilt = bwareaopen(textfilt,8);

%// =========== NEW \ ===========

%// Use an absurdely large line structuring element oriented at 25 degrees

%// to make the a's stand out

se = strel('line', 20 ,25);

textfilt = imclose(textfilt, se);

%// Get a couple properties. Note the "Eccentricity"

S = regionprops(textfilt, 'Area','Eccentricity','Centroid','BoundingBox');

All_areas = vertcat(S.Area);

%// Find the largest element (i.e. the big a). We will use it to get its

%// eccentricity and fetch other a's.

[MaxArea, MaxAreaIdx] = (max(All_areas(:)));

%// Get eccentricity of largest letter.

RefEcc = S(MaxAreaIdx).Eccentricity

这里大“a”的偏心率是0.6654.偏心率为0表示圆,偏心率为1表示直线.

%// Just concatenate everything. Easier to work with.

All_Ecc = vertcat(S.Eccentricity);

All_Centroids = vertcat(S.Centroid);

All_BB = vertcat(S.BoundingBox)

%// Find elements that have the approximate eccentricity of the large a

%// found earlier. You can be more/less stringent and add more conditions here.

PotA = find(All_Ecc > RefEcc*.8 & All_Ecc < RefEcc*1.2)

%// Display output with centroids and bounding boxes.

imshow(textIm)

hold on

scatter(All_Centroids(PotA,1),All_Centroids(PotA,2),60,'r','filled');

for k = 1:numel(PotA)

rectangle('Position',All_BB(PotA(k),:),'EdgeColor','y','LineWidth',2)

end

输出,质心为红点,边界框为黄色矩形：

那很有趣！希望我能以某种方式提供帮助.您可能需要调整其他字母的代码,或者如果图像中有其他圆形对象,但我想这是一个开始.