这时，距离下班只有30分钟了。无奈，先梳理一下要展示的数据指标：达成率，环比，增长、人均单产、人力成本等数据的演算、推导、分析，还要匹配对应的PPT数据魔方....

数据很多，先把每个人的数据调出来吧。

于是，打开大大小小几十个表格，一一核算、汇总、登记、再核对。抬头一看时间，已经距离下班过去了3个小时。还没顾得上缓口气，突然，电脑死机了，表格也没来得及保存，你拼命拍打键盘，界面一动不动。

凌晨1点，终于做好了数据图给Boss发过去。第二天一大早，老板说：绩效展示的逻辑不对、展示的数据魔方不OK…..你开始紧张地修改，直到开会前1秒，还在调整版式。

汇报结束，老板拍拍肩膀提醒你：这次展示还可以更好。

精疲力尽的你无言以对。

02

无数次下班吃大餐变成了加班吃外卖

“这里新开了一家烤肉店，待会儿下班我们一起去吃吧“手机上跳出男朋友发来的消息，大家工作日都太忙了，在一起这么久几乎没有在一起吃过晚餐。“好呀。”你拿起手机回复他。就像被充上了电一般，你加快速度处理邮箱的邮件，一目十行地核对客户的合同，为晚上的赴约做好不加班的准备。

从上百个PDF的合同中，摘录公司名、采购清单、数量等信息，复制粘贴整理到表格，看得头晕眼花。核对到一半，发现有部分合同数据和条款是错的，得导出来重新修改。

手机上显示时间下午5:50。领导过来催促合同什么时候好，今天得寄出去。

于是，你赶紧发消息告诉男朋友：“我这边有点小状况，可能晚一个小时左右到。”

“没关系，我等你。”收到消息，你开始集中全部精力解决这个问题，默念着：快做完了，马上。

好不容易修改完，发现已经过去了一个半小时。

突然你意识到，表格的信息还没有一一对应上......

于是极不情愿地回复消息：“要不然我们改天再去吃吧，我今天的工作还没做完。”

然后默默地拿起手机给自己点了一份外卖。

03

累坏我们的不是工作而是工作方式对于一年 250 天都在上班的我们，或多或少地经历过上面的小问题、小烦恼，习以为常或者备受困扰。但就是这些小崩溃，正在一点点消耗我们的工作热情。据统计在传统的办公环境下，我们每天浪费在文件审核、数据报表分析、信息查找等方面的时间大约为2.5个小时，意味着我们每个月多花了55个小时的时间工作！但其实这些工作完全可以用代码帮我们自动化解决，在不占用个人时间的同时让工作更快更出色地完成。

比如我们在进行大量的数据统计和分析时。

以前需要我们手动复制、汇总、分类和核对，一天最少要拿出大半天时间处理这些繁琐的工作，看得人头晕眼花还容易出错，对于一些大文件，打开都能让电脑卡住，更别说处理了。

而用python写好代码，点击运行，python自动爬取相对应的文件或者表格，提取信息，然后根据设置的表头自动生成表格，不仅比人工更快，而且更准确，喝杯水的时间，直接验收成果就好啦~

▲一键爬取信息，自动汇总分类生成表格

通过python抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、10秒生成数据透视图，不仅清晰明了，在月度工作汇报上还能让领导对自己刮目相看。

▲10秒生成数据图

在应对繁琐的检查核对工作时，交给几行代码处理就可以，还能进行自动矫正处理，整个过程不到1分钟，学会Python后，我的人生就跟开挂了一样！

▲自动校验合同内容，并下载至本地

做客服工作，为了降低投诉率和提高用户的购买率，用几行代码，自动回复用户的常见问题，腾出时间一对一服务用户，帮助自己更好的完成业绩。

▲python小工具自动回复客户的咨询

当然，python的功能远不止以上提到的这几个，它在人工智能、数据处理与分析等领域，表现非常突出，像自动抓取和数据分析，自动下载资料，提取关键字这样的功能都是分分钟完成。在今天它更是成为了一个和office一样的普遍性办公工具，很多高薪行业在招聘JD中，纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。

▲各类岗位的招聘要求