Android wakelock 自上而下浅析

Wake Lock是一种锁的机制, 只要有人拿着这个锁,系统就无法进入休眠,可以被用户态程序和内核获得. 这个锁可以是有超时的或者是没有超时的,超时的锁会在时间过去以后自动解锁. 如果没有锁了或者超时了, 内核就会启动休眠的那套机制来进入休眠.
PowerManager.WakeLock 有加锁和解锁两种状态,加锁的方式有两种,一种是永久的锁住,这样的锁除非显式的放开,是不会解锁的,所以这种锁用起来要非常的小心。第二种锁是超时锁,这种锁会在锁住后一段时间解锁。在创建了 PowerManager.WakeLock 后,有两种机制,第一种是不计数锁机制,另一种是计数锁机制。可以通过 setReferenceCounted(boolean value) 来指定,一般默认为计数机制。这两种机制的区别在于,前者无论 acquire() 了多少次,只要通过一次 release()即可解锁。而后者正真解锁是在( --count == 0 )的时候,同样当 (count == 0) 的时候才会去申请加锁,其他情况 isHeld 状态是不会改变的。所以 PowerManager.WakeLock 的计数机制并不是正真意义上的对每次请求进行申请/释放每一把锁,它只是对同一把锁被申请/释放的次数进行了统计再正真意义上的去操作。一下进行了永久锁的测试: 从测试我们可以看到使用计数和计数锁的区别。


(一).内核维护了:
1).两个链表,active_wake_locks[WAKE_LOCK_TYPE_COUNT]
    active_wake_locks[0]维护的是suspend lock.
    active_wake_locks[1]维护的是idle lock.
2).一个链表,inactive_locks来记录所有处于inactive状态的锁.
  
(二). 下面讲述应用层申请的锁怎么传到kernel下面的,来理解整个wakelock的框架。
比如/sys/power/wake_lock 下面的PowerManagerService的生成过程。
     
1). Android 提供了现成 android.os.PowerManager 类 ,类中提供 newWakeLock(int flags, String tag)方法来取得相应层次的锁, 此函数的定义 frameworks/base/core/java/android/os/PowerManager.java
      下面,应用程序在申请wake_lock时都会有调用。
       实例:
        PowerManager pm = (PowerManager)getSystemService(Context.POWER_SERVICE);
        PowerManager.WakeLock wl = pm.newWakeLock
                                                   (PowerManager.SCREEN_DIM_WAKE_LOCK, “My Tag”);
        wl.acquire();//申请锁这个里面会调用PowerManagerService里面acquireWakeLock()

***********************
        wl.release(); //释放锁,显示的释放,如果申请的锁不在此释放系统就不会进入休眠。

 
2). frameworks层
/frameworks/base/services/java/com/android/server/PowerManagerService.java
这个类是来管理所有的应用程序申请的wakelock。比如音视频播放器,camera等申请的wakelock都是通过这个类来管理的。
static final String PARTIAL_NAME = "PowerManagerService"
Power.acquireWakeLock(Power.PARTIAL_WAKE_LOCK,PARTIAL_NAME);
这个函数调用Power类里面的acquireWakeLock(),此时的PARTIAL_NAME作为参数传递到底层去。


/frameworks/base/core/java/android/os/Power.java
public static native void acquireWakeLock(int lock, String id);
注:native申明的方法在Power类中没有实现,其实现体在frameworks/base/core/jni/android_os_Power.cpp中,所 以调用Power类的acquireWakeLock()方法时会调用JNI下的实现方法。


3).JNI层的实现
路径:frameworks/base/core/jni/android_os_Power.cpp
  static void acquireWakeLock(JNIEnv *env, jobject clazz,
                                                          jint lock, jstring idObj)
  {
   
      const char *id = env->GetStringUTFChars(idObj, NULL);
      acquire_wake_lock(lock, id);
      env->ReleaseStringUTFChars(idObj, id);
  }
     注:在acquireWakeLock()中调用了 路径下hardware/libhardware_legacy/power/power.c下面的acquire_wake_lock(lock, id)


4).与kernel层的交互
在power.c下的acquire_wake_lock(lock, id)函数如下:
int acquire_wake_lock(int lock, const char* id)
{   
     return write(fd, id, strlen(id));
}
注: fd就是文件描述符,在此表示”/sys/power/wake_lock”
         id就是从PowerManagerService类中传下来的参数即:

         PARTIAL_NAME = "PowerManagerService"  到此就是通过文件系统来与kernel层交互的地方。

(三)。wakelocks调试:

[cpp] view plaincopy
  1. static long has_wake_lock_locked(int type)  
  2. {  
  3.     struct wake_lock *lock, *n;  
  4.     long max_timeout = 0;  
  5.   
  6.   
  7.     BUG_ON(type >= WAKE_LOCK_TYPE_COUNT);  
  8.     list_for_each_entry_safe(lock, n, &active_wake_locks[type], link) {  
  9.         if (lock->flags & WAKE_LOCK_AUTO_EXPIRE) {  
  10.             long timeout = lock->expires - jiffies;  
  11.             if (timeout <= 0)  
  12.                 expire_wake_lock(lock);  
  13.             else if (timeout > max_timeout)  
  14.                 max_timeout = timeout;  
  15.         } else  
  16.             printk(">>%s lock.name == %s\n",__FUNCTION__,lock->name);  
  17.             return -1;  
  18.     }  
  19.     return max_timeout;  
  20. }  

在内核打印休眠时没释放锁的名称。

1.要想能够在休眠的时候唤醒,必须使用 RTC_WAKEUP,并且赋予<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK">  系统唤醒的权限。

否则,即使使用了RTC_WAKEUP也唤醒不了设备。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/469339.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C. Jon Snow and his Favourite Number DP + 注意数值大小

http://codeforces.com/contest/768/problem/C 这题的数值大小只有1000&#xff0c;那么可以联想到&#xff0c;用数值做数组的下标&#xff0c;就是类似于计数排序那样子。。 这样就可以枚举k次操作&#xff0c;然后for (int i 0; i < 1025; i)&#xff0c;也就是O(1000 *…

【Pytorch神经网络理论篇】 21 信息熵与互信息:联合熵+条件熵+交叉熵+相对熵/KL散度/信息散度+JS散度

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

vim 设置支持鼠标

在vim模式 下 :set mousea 也可以把上面的语句去掉起始的冒号放到 .vimrc 文件中 打开一个vim 输入:echo $VIM 这里就会打印出vimrc的位置 vim的一些配置相关 http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2011/12/10/2283393.html

POJ 2395 Out of Hay

http://poj.org/problem?id2395 裸最小生成树 输出树中最大cost的边值 直接prim 1 #include <iostream>2 #include <stdio.h>3 #include <string.h>4 #include <queue>5 #include <algorithm>6 #define READ() freopen("in.txt", &qu…

【Pytorch神经网络理论篇】 22 自编码神经网络:概述+变分+条件变分自编码神经网络

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

Android关机闹钟实现

时间转换网站:http://tool.chinaz.com/Tools/unixtime.aspx 1、apk层 这个还是比较简单的,百度一下就可以看到apk的代码,我之前也有贴出来过还是看一下核心代码吧。 写好的apk(里面有Android.mk文件 加入system/app/下面进行编译):http://download.csdn.net/detail/…

CI开发笔记

CI中的mvc&#xff1a; 访问url使用的是passinfo//就是类似一个文件夹的方式 入口文件.php/控制器/方法&#xff08;动作&#xff09; 控制器&#xff1a; 1.不用加后缀 直接一个单词.php 文件名全部小写 2.控制器是直接或者间接的继承自CI_Controller 3.控制器中对方法的要求…

【Pytorch神经网络实战案例】13 构建变分自编码神经网络模型生成Fashon-MNST模拟数据

1 变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明 变分自编码里面真正的公式只有一个KL散度。 1.1 变分自编码神经网络模型介绍 主要由以下三个部分构成&#xff1a; 1.1.1 编码器 由两层全连接神经网络组成&#xff0c;第一层有784个维度的输入和256个维度的输出&#xff1b;第…

linux tar 使用

tar tar 主要用于创建归档文件&#xff0c;和解压归档文件&#xff0c;其本身是没有压缩功能的&#xff0c;但可以调用 gzip 、 bzip2 进行压缩处理。 参数解释&#xff1a; -c 创建归档 -x 解压归档 -v 显示处理过程 -f 目标文件&#xff0c;其后必须紧跟 目标文件 -j 调用 bz…

【Pytorch神经网络实战案例】14 构建条件变分自编码神经网络模型生成可控Fashon-MNST模拟数据

1 条件变分自编码神经网络生成模拟数据案例说明 在实际应用中&#xff0c;条件变分自编码神经网络的应用会更为广泛一些&#xff0c;因为它使得模型输出的模拟数据可控&#xff0c;即可以指定模型输出鞋子或者上衣。 1.1 案例描述 在变分自编码神经网络模型的技术上构建条件…

hibernate持久化对象

转载于:https://www.cnblogs.com/jianxin-lilang/p/6440101.html

MTK8127添加一个新的camera驱动

简单总结一下 mtk 的all in one 这个文档台强大了,如果第一次配置摄像头,可以找这个文档来看。 1、kernel层添加 +mediatek/custom/mid713l_lp_lvds/kernel/imgsensor/bf3703_yuv/ 驱动文件夹 +bf3703yuv_CameraCustomized.h +bf3703yuv_Camera_Sensor_para.h +bf3…

【Pytorch神经网络理论篇】 23 对抗神经网络:概述流程 + WGAN模型 + WGAN-gp模型 + 条件GAN + WGAN-div + W散度

同学你好&#xff01;本文章于2021年末编写&#xff0c;获得广泛的好评&#xff01; 故在2022年末对本系列进行填充与更新&#xff0c;欢迎大家订阅最新的专栏&#xff0c;获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现&#xff0c; Pytorch深度学习理论篇(2023版)目录地址…

[haoi2011]防线修建

动态加点维护凸包。 论STL的熟练运用。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<vector> #include<iostream> #include<string> #include<map> #include<set> #include<cstdlib> #include<…

【Pytorch神经网络实战案例】15 WGAN-gp模型生成Fashon-MNST模拟数据

1 WGAN-gp模型生成模拟数据案例说明 使用WGAN-gp模型模拟Fashion-MNIST数据的生成&#xff0c;会使用到WGAN-gp模型、深度卷积GAN(DeepConvolutional GAN&#xff0c;DCGAN)模型、实例归一化技术。 1.1 DCGAN中的全卷积 WGAN-gp模型侧重于GAN模型的训练部分&#xff0c;而DCG…

Android启动过程深入解析

转载自&#xff1a;http://blog.jobbole.com/67931/ 当按下Android设备电源键时究竟发生了什么&#xff1f;Android的启动过程是怎么样的&#xff1f;什么是Linux内核&#xff1f;桌面系统linux内核与Android系统linux内核有什么区别&#xff1f;什么是引导装载程序&#xff1…

android 解析网络数据(JSON)

解析json数据&#xff0c;获取你需要的信息 首先在manifest中添加允许访问网络的权限信息 <uses-permission android:name"android.permission.INTERNET"/> Main package com.chuanxidemo.shaoxin.demo08;import android.os.Bundle; import android.support.an…

【Pytorch神经网络实战案例】16 条件WGAN模型生成可控Fashon-MNST模拟数据

1 条件GAN前置知识 条件GAN也可以使GAN所生成的数据可控&#xff0c;使模型变得实用&#xff0c; 1.1 实验描述 搭建条件GAN模型&#xff0c;实现向模型中输入标签&#xff0c;并使其生成与标签类别对应的模拟数据的功能&#xff0c;基于WGAN-gp模型改造实现带有条件的wGAN-…

Android bootchart(二)

这篇文章讲一下MTK8127开机启动的时间 MTK8127发布版本开机时间大约在&#xff12;&#xff10;秒左右&#xff0c;如果发现开机时间变长&#xff0c;大部分是因为加上了客户订制的东西&#xff0c;代码累赘太多了。 &#xff11;、下面看一下&#xff2d;&#xff34;&#…

Android Camera框架

总体介绍 Android Camera 框架从整体上看是一个 client/service 的架构, 有两个进程: client 进程,可以看成是 AP 端,主要包括 JAVA 代码与一些 native c/c++代码; service 进 程,属于服务端,是 native c/c++代码,主要负责和 linux kernel 中的 camera driver 交互,搜集 li…