jpa 总结

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先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

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//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
// Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex);
//Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；
public List<User> findByHeightBetween(int min,int max);
//LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；
public List<User> findByHeightLessThan(int max);
//GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；
public List<User> findByHeightGreaterThan(int min);
//IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；
public List<User> findByNameIsNull();
//IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；
public List<User> findByNameIsNotNull();
//NotNull --- 与 IsNotNull 等价；
public List<User> findByNameNotNull();
//Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);
public List<User> findByNameLike(String name);
//NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；
public List<User> findByNameNotLike(String name);
//OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；
public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc();
//Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；
public List<User> findByNameNot(String name);
//In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);
public List<User> findByNameIn(String name);
//NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);
public List<User> findByNameNotIn(String name);

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。

[java] view plain copy

//利用原生的SQL进行查询操作
@Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)
@Modifying
public List<Order> findOrderByName(String name);
//利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderById(int id);
//利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderByUId(int uid);
//利用原生的SQL进行修改操作
@Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void updateOrderName(String name,int id);
//利用原生的SQL进行插入操作
@Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)
@Modifying
public void insertOrder(String name,int uid);

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

[java] view plain copy

//实现分页功能
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);

[java] view plain copy

@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);
Iterator<User> it=pages.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());
}
return "success...login....";
}