在前一篇插入排序:表插入中。我们用静态链表的存储方式。直接插入的策略,构建了一种新的插入排序算法:表插入。
有人可能会想到:相同是静态链表的形式,为什么不使用更高效的折半插入策略呢?这样的想法真的非常好,假设做到了。显然是极大的优化。
我在网上还真看到了相关的内容,大家可搜下《表插入方法的改进》,里面有此想法的介绍。这篇博客就是介绍表插入的还有一种实现:表折半插入。看完一定让你彻底理解它!
与一般的折半插入相比,有例如以下的几点变化:
- 为了实现折半查找,我们对静态链表的节点类型做了一些变化:加入了一个前驱指针。
它的意义非常显然,曾经是high=mid-1,在单向链表中我们是做不到的(事实上能够换种方式做到,只是相对麻烦),于是加入一指向其前驱的指针。构成双向链表,方便进行此操作。
- while循环的结束条件,有所不同。这个要细致理解!
const int MAX=100;
typedef struct rec
{int data;int pre; //前驱 int next; //后继
}Rec;
void InsertSort(int a[], int n) //表折半插入
{Rec *rec=new Rec[n+1];for(int i=0; i<n; i++){rec[i+1].data=a[i];rec[i+1].next=rec[i+1].pre=0;}rec[0].data=MAX;rec[0].next=rec[0].pre=1;int low,high,mid;int p,k,l;for(int i=2; i<n+1; i++){//依据下面的赋值,我们能够看出。这里使用的是左闭右闭区间 low=rec[0].next; //low指向最小的 high=rec[0].pre; //high指向最大的 l=i-1; //已有序的元素个数 while(low!=0 && high!=0 && rec[low].data<=rec[high].data) //循环结束条件得理解,特别是前两个条件。
准确的是。第一个条件能够不要 { mid=low; k=1; l/=2; // l>>=2 减半。为下次循环做好准备 while(k<l) //寻找mid位置 { mid=rec[mid].next; k++; } if(rec[i].data<rec[mid].data) high=rec[mid].pre; else low=rec[mid].next; } //插入第i个节点。相似于双向链表的插入 rec[rec[low].pre].next=i; rec[i].pre=rec[low].pre; //加入前驱指针的作用体如今这里 rec[i].next=low; rec[low].pre=i; } //顺着next指针方向打印 printf("表折半插入排序后\n"); p=rec[0].next; while(p!=0) { printf("%-4d",rec[p].data); p=rec[p].next; } printf("\n"); }
可假设
rec[i].data<rec[mid].data,就有high=rec[mid].pre,即high=1.此时显然有rec[low]<rec[high],也就是说循环还得接着经进行下去。问题就出在这里!讲到这里,你应该明确:即使出现low为0,它也会违反第三条件:rec[low].data<=rec[high].data)(由于rec[0]的值域是最大的)。这就是为什么说,第一个条件low!=0能够去掉。- 数据结构与算法文件夹
- c指针