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表达式
前缀表达式(波兰表达式)
- 前缀表达式又称波兰式,前缀表达式的运算符位于操作数之前
- 举例说明: (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6
前缀表达式求值
前缀表达式的计算机求值
从右至左扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(栈顶元素 和 次顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最左端,最后运算得出的值即为表达式的结果
例如: (3+4)×5-6
对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6
, 针对前缀表达式求值步骤如下:
- 从右至左扫描,将
6、5、4、3
压入堆栈 - 遇到+运算符,因此弹出
3
和4
(3为栈顶元素,4为次顶元素),计算出3+4
的值,得7
,再将7入栈 - 接下来是
×
运算符,因此弹出7
和5
,计算出7×5=35
,将35
入栈 - 最后是-运算符,计算出
35-6
的值,即29
,由此得出最终结果
中缀表达式
中缀表达式
中缀表达式就是常见的运算表达式,如(3+4)×5-6
中缀表达式的求值是我们人最熟悉的,但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题),因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式.)
中缀表达式对于我们人来好搞,计算机他算不算明白,就离谱
计算机不知道怎么算这个优先级
后缀表达式(逆波兰表达式)
后缀表达式
后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似,只是运算符位于操作数之后
中举例说明: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 –
再比如:
正常的表达式 | 逆波兰表达式 |
---|---|
a+b | a b + |
a+(b-c) | a b c - + |
a+(b-c)*d | a b c – d * + |
a+d*(b-c) | a d b c - * + |
a=1+3 | a 1 3 + = |
后缀表达式的计算机求值
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 和 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果
例如: (3+4)×5-6 对应的后缀表达式就是 3 4 + 5 × 6 - , 针对后缀表达式求值步骤如下:
- 从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
- 遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
- 将5入栈;
- 接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
- 将6入栈;
- 最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
我们完成一个逆波兰计算器,要求完成如下任务:
- 输入一个逆波兰表达式(后缀表达式),使用栈(Stack), 计算其结果
- 支持小括号和多位数整数,因为这里我们主要讲的是数据结构,因此计算器进行简化,只支持对整数的计算。
- 思路分析
- 代码完成
package com.atguigu.stack;/*** ClassName: <br/>* Description: <br/>* Date: 2021-02-20 14:27 <br/>* @project data_algorithm* @package com.atguigu.stack*/import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;public class PolandNotation {}
//编写一个类 Operation 可以返回一个运算符 对应的优先级
class Operation {private static int ADD = 1;private static int SUB = 1;private static int MUL = 2;private static int DIV = 2;//写一个方法,返回对应的优先级数字public static int getValue(String operation) {int result = 0;switch (operation) {case "+":result = ADD;break;case "-":result = SUB;break;case "*":result = MUL;break;case "/":result = DIV;break;default:System.out.println("不存在该运算符" + operation);break;}return result;}}
//完成对逆波兰表达式的运算
/** 1)从左至右扫描,将3和4压入堆栈;2)遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;3)将5入栈;4)接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;5)将6入栈;6)最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果*/public static int calculate(List<String> ls) {// 创建给栈, 只需要一个栈即可Stack<String> stack = new Stack<String>();// 遍历 lsfor (String item : ls) {// 这里使用正则表达式来取出数if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数// 入栈stack.push(item);} else {// pop出两个数,并运算, 再入栈int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());int res = 0;if (item.equals("+")) {res = num1 + num2;} else if (item.equals("-")) {res = num1 - num2;} else if (item.equals("*")) {res = num1 * num2;} else if (item.equals("/")) {res = num1 / num2;} else {throw new RuntimeException("运算符有误");}//把res 入栈stack.push("" + res);}}//最后留在stack中的数据是运算结果return Integer.parseInt(stack.pop());
}
//将一个逆波兰表达式, 依次将数据和运算符 放入到 ArrayList中
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {//将 suffixExpression 分割String[] split = suffixExpression.split(" ");List<String> list = new ArrayList<String>();for(String ele: split) {list.add(ele);}return list;}
//方法:将 中缀表达式转成对应的List
// s="1+((2+3)×4)-5";
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {//定义一个List,存放中缀表达式 对应的内容List<String> ls = new ArrayList<String>();int i = 0; //这时是一个指针,用于遍历 中缀表达式字符串String str; // 对多位数的拼接char c; // 每遍历到一个字符,就放入到cdo {//如果c是一个非数字,我需要加入到lsif((c=s.charAt(i)) < 48 || (c=s.charAt(i)) > 57) {ls.add("" + c);i++; //i需要后移} else { //如果是一个数,需要考虑多位数str = ""; //先将str 置成"" '0'[48]->'9'[57]while(i < s.length() && (c=s.charAt(i)) >= 48 && (c=s.charAt(i)) <= 57) {str += c;//拼接i++;}ls.add(str);}}while(i < s.length());return ls;//返回
}
//即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
//方法:将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
public static List<String> parseSuffixExpreesionList(List<String> ls) {//定义两个栈Stack<String> s1 = new Stack<String>(); // 符号栈//说明:因为s2 这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面我们还需要逆序输出//因此比较麻烦,这里我们就不用 Stack<String> 直接使用 List<String> s2//Stack<String> s2 = new Stack<String>(); // 储存中间结果的栈s2List<String> s2 = new ArrayList<String>(); // 储存中间结果的Lists2//遍历lsfor(String item: ls) {//如果是一个数,加入s2if(item.matches("\\d+")) {s2.add(item);} else if (item.equals("(")) {s1.push(item);} else if (item.equals(")")) {//如果是右括号“)”,则依次弹出s1栈顶的运算符,并压入s2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃while(!s1.peek().equals("(")) {s2.add(s1.pop());}s1.pop();//!!! 将 ( 弹出 s1栈, 消除小括号} else {//当item的优先级小于等于s1栈顶运算符, 将s1栈顶的运算符弹出并加入到s2中,再次转到(4.1)与s1中新的栈顶运算符相比较//问题:我们缺少一个比较优先级高低的方法while(s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item) ) {s2.add(s1.pop());}//还需要将item压入栈s1.push(item);}}//将s1中剩余的运算符依次弹出并加入s2while(s1.size() != 0) {s2.add(s1.pop());}return s2; //注意因为是存放到List, 因此按顺序输出就是对应的后缀表达式对应的List}
执行
public static void main(String[] args) {//完成将一个中缀表达式转成后缀表达式的功能//说明//1. 1+((2+3)×4)-5 => 转成 1 2 3 + 4 × + 5 –//2. 因为直接对str 进行操作,不方便,因此 先将 "1+((2+3)×4)-5" =》 中缀的表达式对应的List// 即 "1+((2+3)×4)-5" => ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]//3. 将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List// 即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]String expression = "1+((2+3)*4)-5";//注意表达式List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);System.out.println("中缀表达式对应的List=" + infixExpressionList); // ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]List<String> suffixExpreesionList = parseSuffixExpreesionList(infixExpressionList);System.out.println("后缀表达式对应的List" + suffixExpreesionList); //ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]System.out.printf("expression=%d", calculate(suffixExpreesionList)); // ?/*//先定义给逆波兰表达式//(30+4)×5-6 => 30 4 + 5 × 6 - => 164// 4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 => 4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +//测试//说明为了方便,逆波兰表达式 的数字和符号使用空格隔开//String suffixExpression = "30 4 + 5 * 6 -";String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; // 76//思路//1. 先将 "3 4 + 5 × 6 - " => 放到ArrayList中//2. 将 ArrayList 传递给一个方法,遍历 ArrayList 配合栈 完成计算List<String> list = getListString(suffixExpression);System.out.println("rpnList=" + list);int res = calculate(list);System.out.println("计算的结果是=" + res);*/
}
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