转自：一行数据
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你的代码进度还剩多少？
今天给大家介绍下目前6种比较常用的进度条，让大家都能直观地看到脚本运行最新的进展情况。
- 1.普通进度条
- 2.带时间进度条
- 3.tpdm进度条
- 4.progress进度条
- 5.alive_progress进度条
- 6.可视化进度条
1.普通进度条
在代码迭代运行中可以自己进行统计计算，并使用格式化字符串输出代码运行进度。
import sysimport timedef progress_bar(): for i in range(1, 101): print("", end="") print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05)progress_bar()
进度条1
2.带时间进度条
导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度。
import timescale = 50print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1): a = "*" * i b = "." * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "") time.sleep(0.1)print(""+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))
进度条2
3.tpdm进度条
这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格。
from time import sleepfrom tqdm import tqdm# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法# 里面存一个可迭代对象for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01)sleep(0.5)
相关文档：https://tqdm.github.io/
4.progress进度条
你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下
import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/
5.alive_progress进度条
顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：
from alive_progress import alive_baritems = range(100) # retrieve your set of itemswith alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep(0.1)
相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress
6.可视化进度条
用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下
import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-') time.sleep(1)
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