一、MySQL
1、mysql如何做分页
mysql数据库做分页用limit关键字,它后面跟两个参数startIndex和pageSize
2、mysql引擎有哪些,各自的特点是什么?
http://www.cnblogs.com/ctztake/p/8453990.html
3、数据库怎么建立索引
create index account_index on `table name `(`字段名`(length)
4、一张表多个字段,怎么创建组合索引
create index account_index on `table name `(`字段名`,'字段名')
5、如何应对数据的高并发,大量的数据计算
1.创建索引
2.数据库读写分离,两个数据库,一个作为写,一个作为读
3. 外键去掉
4.django中orm表性能相关的
select_related:
对于一对一字段(OneToOneField)和外键字段(ForeignKey),可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。
select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。
没有指定的字段不会缓存,没有指定的深度不会缓存,如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。
也可以通过depth参数指定递归的深度,Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段,Django会再次进行SQL查询。
也接受无参数的调用,Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。
Django >= 1.7,链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7,链式调用会导致前边的select_related失效,只保留最后一个。
prefetch_related:
对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句,在SQL查询内解决问题。
但是对于多对多关系,使用SQL语句解决就显得有些不太明智,因为JOIN得到的表将会很长,会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加。若有n个对象,每个对象的多对多字段对应Mi条
,就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。prefetch_related()的解决方法是,分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
因为select_related()总是在单次SQL查询中解决问题,而prefetch_related()会对每个相关表进行SQL查询,因此select_related()的效率通常比后者高。
鉴于第一条,尽可能的用select_related()解决问题。只有在select_related()不能解决问题的时候再去想prefetch_related()。
你可以在一个QuerySet中同时使用select_related()和prefetch_related(),从而减少SQL查询的次数。
只有prefetch_related()之前的select_related()是有效的,之后的将会被无视掉
6、数据库内连表、左连表、右连表
内连接是根据某个条件连接两个表共有的数据
左连接是根据某个条件以及左边的表连接数据,右边的表没有数据的话则为null
右连接是根据某个条件以及右边的表连接数据,左边的表没有数据的话则为null
7、视图和表的区别
视图是已经编译好的sql语句,是基于sql语句的结果集的可视化的表,而表不是
视图是窗口,表示内容
视图没有实际的物理记录,而表有
视图是虚表,表是实表
视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的表
8、关系型数据库的特点
数据集中控制
数据独立性高
数据共享性好
数据冗余度小
数据结构化
统一的数据保护能力
9、mysql数据库都有哪些索引
普通索引:普通索引仅有一个功能:加速查找
唯一索引:唯一索引两个功能:加速查找和唯一约束(可含null)
外键索引:外键索引两个功能:加速查找和唯一约束(不可为null)
联合索引:联合索引是将n个列组合成一个索引,应用场景:同时使用n列来进行查询
触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为,注意:没有查询
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END# 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END# 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END# 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END# 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END# 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN... END
#准备表 CREATE TABLE cmd (id INT PRIMARY KEY auto_increment,USER CHAR (32),priv CHAR (10),cmd CHAR (64),sub_time datetime, #提交时间success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 );CREATE TABLE errlog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,err_cmd CHAR (64),err_time datetime );#创建触发器 delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGINIF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号END IF ; #必须加分号 END// delimiter ;#往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd (USER,priv,cmd,sub_time,success ) VALUES('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');#查询错误日志,发现有两条 mysql> select * from errlog; +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | +----+-----------------+---------------------+ rows in set (0.00 sec)插入后触发触发器
特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。
二 使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。
三 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;
10、存储过程
http://www.cnblogs.com/ctztake/p/7544559.html
存储过程不允许执行return语句,但是可以通过out参数返回多个值,存储过程一般是作为一个独立的部分来执行,存储过程是一个预编译的SQL语句。
11、sql优化:
选取最适用的字段属性
使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
select句中避免使用 '*'
减少访问数据库的次数
删除重复记录
用where子句替代having子句
减少对表的查询
explain
12、char和vachar区别:
char是固定长度,存储需要空间12个字节,处理速度比vachar快,费内存空间,当存储的值没有达到指定的范围时,会用空格替代
vachar是不固定长度,需要存储空间13个字节,节约存储空间,存储的是真实的值,会在存储的值前面加上1-2个字节,用来表示真实数据的大小
13、Mechached与redis
mechached:只支持字符串,不能持久化,数据仅存在内存中,宕机或重启数据将全部失效
不能进行分布式扩展,文件无法异步法。
优点:mechached进程运行之后,会预申请一块较大的内存空间,自己进行管理。
redis:支持服务器端的数据类型,redis与memcached相比来说,拥有更多的数据结构和并发支持更丰富的数据操作,可持久化。
五大类型数据:string、hash、list、set和有序集合,redis是单进程单线程的。
缺点:数据库的容量受到物理内存的限制。
14、sql注入
sql注入是比较常见的攻击方式之一,针对编程员编程的疏忽,通过sql语句,实现账号无法登陆,甚至篡改数据库。
防止:凡涉及到执行sql中有变量时,切记不要用拼接字符串的方法
16、游标是什么?
是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理,游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行,可以对结果集当前行做修改,
一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要
17、 数据库支持多有标准的SQL数据类型,重要分为三类
数值类型(tinyint,int,bigint,浮点数,bit)
字符串类型(char和vachar,enum,text,set)
日期类型(date,datetime,timestamp)
枚举类型与集合类型
18、mysql慢查询
慢查询对于跟踪有问题的查询很有用,可以分析出当前程序里哪些sql语句比较耗费资源
慢查询定义:
指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间值的sql语句,慢查询日志就是记录这些sql的日志。
mysql在windows系统中的配置文件一般是my.ini找到mysqld
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log 为慢查询日志存放的位置,一般要有可写权限
long_query_time = 2 2表示查询超过两秒才记录
19、memcached命中率
命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据
不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其他的操作,原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期
缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应额用的性能越好,抗病发能力越强
运行state命令可以查看memcached服务的状态信息,其中cmd—get表示总的get次数,get—hits表示命中次数,命中率=get—hits / cmd—get
20、Oracle和MySQL该如何选择,为什么?
他们都有各自的优点和缺点。考虑到时间因素,我倾向于MySQL
选择MySQL而不选Oracle的原因
MySQL开源
MySQL轻便快捷
MySQL对命令行和图形界面的支持都很好
MySQL支持通过Query Browser进行管理
21、什么情况下适合建立索引?
1.为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引
2.在union等集合操作的结果集字段上,建立索引,其建立索引的目的同上
3.为经常用作查询选择的字段,建立索引
4.在经常用作表连接的属性上,建立索引
22、数据库底层是用什么结构实现的,你大致画一下:
底层用B+数实现,结构图参考:
http://blog.csdn.net/cjfeii/article/details/10858721
http://blog.csdn.net/tonyxf121/article/details/8393545
23、sql语句应该考虑哪些安全性?
1.防止sql注入,对特殊字符进行转义,过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量
2.最小权限原则,特别是不要用root账户,为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户
3.当sql运行出错时,不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户,以防止泄漏服务器和数据库相关信息
24、数据库事物有哪几种?
隔离性、持续性、一致性、原子性
25、MySQ数据表在什么情况下容易损坏?
服务器突然断电导致数据文件损坏
强制关机,没有先关闭mysq服务器等
26、drop、delete与truncate的区别
当表被TRUNCATE 后,这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,
DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。
drop语句将表所占用的空间全释放掉。
一、delete1、delete是DML,执行delete操作时,每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚(rollback)和重做操作,但要注意表空间要足够大,
需要手动提交(commit)操作才能生效,可以通过rollback撤消操作。2、delete可根据条件删除表中满足条件的数据,如果不指定where子句,那么删除表中所有记录。3、delete语句不影响表所占用的extent,高水线(high watermark)保持原位置不变。二、truncate1、truncate是DDL,会隐式提交,所以,不能回滚,不会触发触发器。2、truncate会删除表中所有记录,并且将重新设置高水线和所有的索引,缺省情况下将空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage,。不会记录日志,所以执行速度很快,
但不能通过rollback撤消操作(如果一不小心把一个表truncate掉,也是可以恢复的,只是不能通过rollback来恢复)。3、对于外键(foreignkey )约束引用的表,不能使用 truncate table,而应使用不带 where 子句的 delete 语句。4、truncatetable不能用于参与了索引视图的表。三、drop1、drop是DDL,会隐式提交,所以,不能回滚,不会触发触发器。2、drop语句删除表结构及所有数据,并将表所占用的空间全部释放。3、drop语句将删除表的结构所依赖的约束,触发器,索引,依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。
27、数据库范式
1.第一范式:就是无重复的列
2.第二范式:就是非主属性非部分依赖于主关键字
3.第三范式:就是属性不依赖于其他非主属性(消除冗余)
28、MySQL锁类型
根据锁的类型分:可以分为共享锁、排他锁、意向共享锁和意向排他锁
根据锁的粒度分:可以分为行锁、表锁
对于mysql而言,事务机制更多是靠底层的存储引擎来实现的,因此,mysql层面只有表锁,
而支持事物的innodb存储引起则实现了行锁(在行相应的索引记录上的锁)
说明:对于更新操作(读不上锁),只有走索引才可能上行锁
MVCC(多版本并发控制)并发控制机制下,任何操作都不会阻塞读取操作,
读取操作也不会阻塞任何操作,只因为读不上锁
共享锁:由读表操作加上的锁,加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁,不能获取排他锁,
也就是说只能读不能写
排他锁:由写表操作加上的锁,加锁后其他用户不能获取该表或该行的任何锁,典型mysql事物中的更新操作
意向共享锁(IS):事物打算给数据行加行共享锁,事物在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁
意向排他锁(IX):事物打算给数据行加行排他锁,事物在给一个数据行家排他锁前必须先取得该表的IX锁
29、如何解决MYSQL数据库中文乱码问题?
1.在数据库安装的时候指定字符集
2.如果在按完了以后可以更改配置文件
3.建立数据库时候:指定字符集类型
4.建表的时候也指定字符集
30、数据库应用系统设计
1.规划
2.需求分析
3.概念模型设计
4.逻辑设计
5.物理设计
6. 程序编制及调试
7.运行及维护
ps:数据库常见面试问题总结
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