方法一

使用set集合

• 将每一个元素放到set集合中，加入的时候判断集合中是否存在此元素，如果if判断找到了这个元素，返回为true

方法二

• 使用map，形成一个字典；key是对应的元素，value对应出现的次数。
  
• 字典本身的时间复杂度是O(1)，整个算法的时间复杂度是O(n)
• 所谓的字典 也叫散列表，需要开辟一段内存来存储有用的数据信息
• 空间复杂度：是指一个算法在运行过程中临时占用的存储空间的大小的量度，同样使用大写的O表示

方法三

• 二重循环 low 省略

空间复杂度的计算

常量空间

• 算法的存储空间大小固定，和输入规模没有直接的关系 O(1)

线性空间

• 数组，申请的空间大小和输入的规模成正比 O(n)

二维空间

• 集合输入的规模的长度和宽度 都与输入的规模n呈正比，O(n^2)

递归空间

• 递归调用 数据栈里面存储的数据激增，只有遇到终止条件，进行数据的出栈，返回最后的结果
• 递归操作所需要的内存空间和递归的深度呈正比。纯粹的递归操作的空间复杂度是线性的，如果递归的深度是n，那么空间复杂度是O(n)