哈希表的简单介绍
- 哈希表是一种集合结构 包含map和set
- 如果只有key，没有伴随数据value，可以使用HashSet结构(C++ stl set)
- 如果拥有key，拥有伴随数据value，可以使用HashMap结构(C++ stl map)
- 有无伴随数据是Hashmap和Hashset的唯一区别，底层的实际结构都是一回事，都是使用的红黑树
哈希冲突的解决办法
1，开放寻址法：如果指定位置上存在元素，那么就在存储在指定位置的下一个元素，如果仍然被占用，继续移动。以此类推，直到找到一个合适的位置。寻址的方式有很多，这仅仅是一个简单的例子。Java里面的ThreadLocal就是开放寻址法
2，链表法：Java里面的HashMap，每一个元素不仅是是一个Entry对象，还是一个链表的头部节点。每一个Entry对象通过指针指向他的下一个Entry节点。当新来的Entry映射到与之冲突的数组位置时，只需要插入对应的链表中即可
散列表扩容
1，多次元素的插入，单列表达到一定的饱和度时候，key映射位置时发生的冲突的概率会逐渐提高；这样大量的元素会拥挤在相同的数组的下标的位置，会形成很长的链表，对后续的插入和查询操作的性能有很大的影响
对于JDK中的HashMap而言，影响扩容的因素有两个：1，capacity：即当前的长度；2，loadfactor：负载因子，默认数值为0.75f
衡量HashMap需要扩容的条件是：HashMap.size >= Capacity * LoadFactor
扩容操作 具体干了什么事清呢？
1，扩容，创建一个新的Entry空的数组，长度是先前的2倍
2，重新Hash，遍历先前的Entry数组，将所有的元素重新进行Hash到新的数组中，这是因为长度扩大之后，Hash的规则也会随之改变，将先前的Entry重新得到了尽可能均匀的分配
* 当多个Entry被Hash到同一个数组下标的位置时，为了提升插入和查找的效率，HashMap会把Entry链表转化为红黑树的结构
