一、Sklearn介绍

scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多，还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂，完全可以当成机器学习的教程来学习。

二、Sklearn数据集种类sklearn 的数据集有好多个种自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_

可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_

计算机生成的数据集（Generated Dataset）：sklearn.datasets.make_

svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_svmlight_file(...)

从买了http://data.org在线下载获取的数据集:sklearn.datasets.fetch_mldata(...)

三、Sklearn数据集

1.有关数据集的工具类

clearn_data_home 清空指定目录

get_data_home 获取sklearn数据根目录

load_files 加载类目数据

dump_svmlight_file 转化文件格式为svmlight/libsvm

load_svmlight_file 加载文件并进行格式转换

load_svmlight_files 加载文件并进行格式转换

2.有关文本分类聚类数据集

fetch_20newsgroups 新闻文本分类数据集

fetch_20newsgroups_vectorized 新闻文本向量化数据集

fetch_rcv1 路透社英文新闻文本分类数据集

有关人脸识别的数据集 fetch_lfw_pairs 人脸数据集

fetch_lfw_people 人脸数据集

fetch_olivetti_faces 人脸数据集

3.有关图像的数据集

load_sample_image 图像数据集

load_sample_images 图像数据集

load_digits 手写体数据集

4.有关医学的数据集

load_breast_cancer 乳腺癌数据集

load_diabetes 糖尿病数据集

load_linnerud 体能训练数据集

5.其他数据集

load_wine 葡萄酒数据集

load_iris 鸢尾花数据集

load_boston 波士顿房屋数据集

fetch_california_housing 加利福尼亚房屋数据集

fetch_kddcup99 入侵检测数据集

fetch_species_distribution 物种分布数据集

fetch_covtype 森林植被数据集

load_mldata http://mldata.org 在线下载的数据集