从大多数数据库应用系统的实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。

查询语句（SELECT）的优化建议

　　（1）、合理使用索引：where子句中变量顺序应与索引字键顺序相同。

　　如：create index test_idx on test(hm, rq, xx)

　　 　　 索引字键顺序：首先是号码hm，其次是日期rq，最后是标志xx，所以where子句变量顺序应是where hm<=“P1234”and rq=“06/06/1999”and xx=“DDD”,不应是where xx=“DDD”and rq=“06/06/1999”and hm <=“P1234”这样的不按索引字键顺序写法。

　　（2）、将最具有限制性的条件放在前面，大值在前，小值在后。

　　　 　如：where colA<=10000 AND colA>=1　效率高

　　 　　where colA>=1 AND colA<=10000 效率低

　　（3）、避免采用MATCHES和LIKE通配符匹配查询

　　通配符匹配查询特别耗费时间。即使在条件字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。

　　例如语句：SELECT ＊FROM customer WHERE zipcode MATCHES “524*”

　　可以考虑将它改为SELECT ＊FROM customer WHERE