设计模式十七:迭代器模式(Iterator Pattern)

迭代器模式(Iterator Pattern)是一种行为型设计模式,它提供了一种访问聚合对象(例如列表、集合、数组等)中各个元素的方法,而无需暴露其内部表示。迭代器模式将遍历元素和访问元素的责任分离开来,使得代码更加灵活、可扩展和易于维护。
迭代器模式的核心思想是抽象出一个迭代器接口,该接口定义了访问和遍历元素的方法,然后不同的聚合对象实现这个接口以提供自己的迭代器。这样,客户端代码就可以通过迭代器遍历聚合对象中的元素,而无需关心聚合对象的具体实现细节。

迭代器的使用场景

迭代器模式在许多情况下都可以发挥作用,特别是在需要遍历和访问集合或聚合对象的场景中。以下是一些常见的使用场景:

  1. 遍历集合类:
    迭代器模式最典型的用途就是遍历集合类(如列表、集合、数组等)中的元素,而无需暴露集合的内部结构。这可以让你在遍历过程中保持代码的清晰性和灵活性。
  2. 封装集合的底层实现:
    迭代器模式可以将集合的底层实现与遍历操作分离开,从而让你可以更换或升级集合的底层实现,而不影响遍历代码。
  3. 支持不同的遍历方式:
    如果你希望支持不同的遍历方式,例如前向、后向、跳跃等,你可以通过实现不同的迭代器来达到目的。
  4. 隐藏复杂的遍历逻辑:
    如果集合中的元素存储方式比较复杂,或者遍历逻辑比较繁琐,你可以通过迭代器模式将这些复杂性隐藏起来,让客户端代码更加简洁。
  5. 支持多线程安全的遍历:
    在多线程环境中,使用迭代器模式可以实现安全的遍历操作,避免多个线程同时访问集合造成的问题。
  6. 遍历数据库查询结果
    当从数据库中获取查询结果时,你可以使用迭代器模式遍历查询结果集,从而逐个处理每条记录。
  7. 遍历文件系统目录:
    在处理文件系统目录结构时,你可以使用迭代器模式遍历目录中的文件和子目录。
  8. 访问组合模式中的对象:
    在组合模式中,你可以使用迭代器模式遍历组合对象中的叶子节点和容器节点。

迭代器模式的主要角色

  1. 迭代器接口(Iterator):定义访问和遍历元素的方法,抽象出了迭代器的行为。
  2. 具体迭代器(ConcreteIterator):实现迭代器接口,负责实际遍历聚合对象的元素。
  3. 聚合接口(Aggregate):定义获取迭代器的方法,抽象出聚合对象的行为
  4. 具体聚合(ConcreteAggregate):实现聚合接口,负责创建具体的迭代器。

迭代器模式的java实现实例

public class Book {private String title;public Book(String title) {this.title = title;}public String getTitle() {return title;}
}
package cn.iterator.service;import java.util.Iterator;public class BookCollection implements Iterable<Book> {private Book[] books;private int size;public BookCollection(int capacity) {books = new Book[capacity];size = 0;}public void addBook(Book book) {if (size < books.length) {books[size++] = book;}}@Overridepublic Iterator<Book> iterator() {return new BookIterator();}// 自定义迭代器private class BookIterator implements Iterator<Book> {private int currentIndex = 0;@Overridepublic boolean hasNext() {return currentIndex < size;}@Overridepublic Book next() {return books[currentIndex++];}}
}
public class Iterator {public static void main(String[] args) {BookCollection bookCollection = new BookCollection(3);bookCollection.addBook(new Book("Java Programming"));bookCollection.addBook(new Book("Design Patterns"));bookCollection.addBook(new Book("Data Structures"));// 使用迭代器遍历书籍集合for (Book book : bookCollection) {System.out.println("Book Title: " + book.getTitle());}}}

当执行到
for(Book book : bookCollection)会有两步操作
在这里插入图片描述
1.判断是否有下一个数据
在这里插入图片描述
2.返回下一个数据
在这里插入图片描述

迭代器模式的优缺点

迭代器模式在许多情况下能够提供更好的代码组织和可维护性,但也需要权衡其引入的复杂性和性能问题。在设计时需要根据具体情况来判断是否使用迭代器模式以及如何使用
优点:

  1. 分离遍历逻辑
    迭代器模式将遍历和访问元素的逻辑与聚合对象的具体实现分离开来,使客户端代码更加简洁,减少了与元素遍历相关的重复代码。
  2. 支持多种遍历方式:
    通过实现不同的迭代器,可以轻松支持不同的遍历方式,如正向遍历、逆向遍历、跳跃遍历等,而不需要改变客户端代码。
  3. 隐藏聚合对象的内部结构:
    迭代器模式可以将聚合对象的内部结构隐藏起来,提高了聚合对象的封装性和安全性,同时避免了直接暴露实现细节。
  4. 可替换性和灵活性:
    由于客户端代码只依赖于迭代器接口,而不依赖于具体的聚合对象,因此可以轻松地替换不同的聚合对象和迭代器实现,以适应不同的需求和变化。
  5. 适用于各种聚合对象:
    迭代器模式适用于各种聚合对象,无论是数组、链表、集合还是自定义的聚合类型,都可以通过实现迭代器来提供统一的遍历方式。

缺点:

  1. 增加了类的数量:
    引入迭代器模式会增加额外的类和接口,从而增加了代码的复杂性,特别是对于简单的聚合对象而言,可能会显得过于繁琐。
  2. 可能引起性能问题:
    在某些情况下,使用迭代器模式可能会引起性能问题,特别是在遍历大量数据时。迭代器模式需要维护迭代器对象,可能会造成一定的开销。
  3. 不适合每种情况:
    尽管迭代器模式适用于大多数需要遍历聚合对象的情况,但并不是所有场景都适合使用。对于一些简单的遍历操作,直接使用循环可能更加简单直接。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/44470.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

CentOS系统环境搭建(十三)——CentOS7安装nvm

centos系统环境搭建专栏&#x1f517;点击跳转 CentOS7.9安装nvm 文章目录 CentOS7.9安装nvm1.安装2.刷新系统环境3.查看所有node4.安装Node.js版本5.查看已安装版本号6.使用指定版本7.设置默认版本8.验证 在我们的日常开发中经常会遇到这种情况&#xff1a;手上有好几个项目&…

TCP粘包

TCP粘包&#xff08;TCP packet fragmentation and reassembly&#xff09;是指在使用TCP协议进行数据传输时&#xff0c;发送方发送的多个小的数据包&#xff08;消息&#xff09;在网络传输过程中会被合并成一个大的数据包&#xff0c;或者一个大的数据包被拆分成多个小的数据…

代码随想录算法训练营第53天|动态规划part14

8.19周六 1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划 详细布置 1143.最长公共子序列 题目&#xff1a;两个字符串&#xff0c;问最长的公共子序列多长&#xff08;不连续&#xff09; 题解&#xff1a; 1、dp[i][j]&#xff1a;长度为[0, i - 1]的字…

04_Redis与mysql数据双写一致性案例

04——redis与mysql数据双写一致性 一、canal 是什么 canal[ka’nel,中文翻译为水道/管道/沟渠/运河&#xff0c;主要用途是用于MySQL数据库增量日志数据的订阅、消费和解析&#xff0c;是阿里巴巴开发并开源的,采用Java语言开发&#xff1b; 历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和…

大数据课程J3——Scala的类定义

文章作者邮箱:yugongshiye@sina.cn 地址:广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 了解Scala的柯里化 Currying; ⚪ 掌握Scala的类定义; ⚪ 掌握Scala的样例类、option类; ⚪ 掌握Scala的隐式转换机制; 一、柯里化 Currying 柯里化(Currying)技术 Christopher St…

Java集合底层源码剖析-HashMap扩展

文章目录 LinkedHashMap有顺序的map数据结构概述基本属性构造方法Entry定义put()方法get()方法TreeMap 自定义排序规则的红黑树map数据结构put函数源码get获取函数源码如何保证有序性HashSetHashSet如何去重源码分析LinkedHashSetTreeSetIterator迭代器应对多线程并发修改的fai…

神经网络基础-神经网络补充概念-47-动量梯度下降法

概念 动量梯度下降法&#xff08;Momentum Gradient Descent&#xff09;是一种优化算法&#xff0c;用于加速梯度下降的收敛速度&#xff0c;特别是在存在高曲率、平原或局部最小值的情况下。动量法引入了一个称为“动量”&#xff08;momentum&#xff09;的概念&#xff0c…

无涯教程-TensorFlow - XOR实现

在本章中&#xff0c;无涯教程将学习使用TensorFlow的XOR实现&#xff0c;在TensorFlow中开始XOR实施之前&#xff0c;看一下XOR表值。这将帮助了解加密和解密过程。 A B A XOR B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 XOR密码加密方法基本上用于加密&#xff0c;即通过生成与适当密钥匹配…

W6100-EVB-PICO 做UDP Client 进行数据回环测试(八)

前言 上一章我们用开发板作为UDP Server进行数据回环测试&#xff0c;本章我们让我们的开发板作为UDP Client进行数据回环测试。 连接方式 使开发板和我们的电脑处于同一网段&#xff1a; 开发板通过交叉线直连主机开发板和主机都接在路由器LAN口 测试工具 网路调试工具&a…

【学习笔记】[AGC064D] Red and Blue Chips

神一样的 Kidulthood 考场上就看出来了这道题其实不难&#xff0c;但是祂没时间写了&#x1f605; 假设最后从底部到顶部的位置序列为 { x i } \{x_i\} {xi​}&#xff0c;那么每一步的操作就是固定的 将结论拓展可以得到&#xff0c;如果 x i > x i 1 x_i>x_{i1} xi​…

leetcode-动态规划-32-最长有效括号

题目描述 给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串&#xff0c;找出最长有效&#xff08;格式正确且连续&#xff09;括号子串的长度。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;s “(()” 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;最长有效括号子串是 “()” 示例 2&#xff1a; 输…

AI代码补全 案例 - 阿里云智能编码插件Cosy

文章目录 Cosy简介Cosy安装Marketplace安装【推荐】离线安装安装效果Cosy功能体验代码智能补全代码示例搜索API搜索自然语言搜索控制台异常搜索优质文档搜索Cosy体验有感参考Cosy简介 阿里云智能编码插件(Alibaba Cloud AI Coding Assistant)是一款AI编程助手,提供代码智能…

对容器、虚拟机和 Docker 的初学者友好介绍

一、说明 如果你是一个程序员或技术人员&#xff0c;你可能至少听说过Docker&#xff1a;一个有用的工具&#xff0c;用于在“容器”中打包&#xff0c;运输和运行应用程序。很难不这样做&#xff0c;这些天它得到了所有的关注 - 来自开发人员和系统管理员。即使是像谷歌、VMwa…

Asrock-Z690-PG-Reptide i5-13600kf电脑 Hackintosh 黑苹果引导文件

硬件配置&#xff08;需要下载请百度搜索&#xff1a;黑果魏叔&#xff09; 硬件型号驱动情况主板 Asrock Z690 PG Reptide 处理器i5-13600kf RaptorLake (Undervolted)已驱动内存2x16Gb DDR4 3600 ADATA XPG已驱动硬盘1Tb Netac NV7000 NVME M2 (PCI-e 4.0)已驱动显卡Radeon …

leetcode 125.验证回文串

⭐️ 题目描述 &#x1f31f; leetcode链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/valid-palindrome/ 思路&#xff1a; 这道题只判断字符串中的字母与数字是否是回文。虽然小写大写字母可以互相转换&#xff0c;但是里面是含有数字字符的&#xff0c;所以先统一&#xff…

数据结构——B-树、B+树、B*树

一、B-树 1. B-树概念 B树是一种适合外查找的、平衡的多叉树。一棵m阶&#xff08;m>2&#xff09;的B树&#xff0c;是一棵平衡的M路平衡搜索树&#xff0c;它可以是空树或满足以下性质&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;根节点至少有两个孩子。 &#xff08;2&#…

Rust: 聊聊AtomicPtr<()>和 *const ()

在Bytes库在github源码&#xff08;https://docs.rs/bytes/1.1.0/src/bytes/bytes.rs.html#94-100&#xff09;有关Bytes的定义中&#xff0c; pub struct Bytes {ptr: *const u8,len: usize, // inlined "trait object"data: AtomicPtr<()>, vtable: &st…

LVS+Keepalived

Keepalived概述&#xff1a; keepalived软件 就是通过vrrp协议实现高可用功能 vrrp通信原理&#xff1a; vrrp就是虚拟路由冗余协议&#xff0c;它的出现就是为了解决静态路由的单点故障vrrp是通过一种竞选的一种协议机制将路由交给某台vrrp路由器vrrp用ip多播的方式【多播地…

常量对象 只能调用 常成员函数

一、遇到问题&#xff1a; //函数声明 void ReadRanFile(CString szFilePath); const CFvArray<CString>& GetPanelGrade() const { return m_fvArrayPanelGrade; } //在另一个文件中调用ReadtRanFile这个函数 const CFsJudConfig& psJudConfig m_pFsDefJu…

PyArmor 一键加密

使用&#xff1a; pyarmor obfuscate main.py 参考&#xff1a;Python代码加密方案_python加密代码_wgr_1009的博客-CSDN博客 一 简介 PyArmor是用于保护Python代码的工具&#xff0c;它可以将Python脚本编译成加密的字节码&#xff0c;以增加代码的保护性。它的主要目的是防…