无涯教程-TensorFlow - XOR实现

在本章中,无涯教程将学习使用TensorFlow的XOR实现,在TensorFlow中开始XOR实施之前,看一下XOR表值。这将帮助了解加密和解密过程。

A B A XOR B
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0

XOR密码加密方法基本上用于加密,即通过生成与适当密钥匹配的随机加密密钥。

使用XOR密码实现的概念是定义XOR加密密钥,然后使用此密钥对指定字符串中的字符执行XOR操作进行加密。现在无涯教程将重点介绍使用TensorFlow的XOR实现,这在下面提到-

#声明必要的模块
import tensorflow as tf
import numpy as np
"""
A simple numpy implementation of a XOR gate to understand the backpropagation
algorithm
"""x = tf.placeholder(tf.float64,shape = [4,2],name = "x")
#声明输入 x 的占位符
y = tf.placeholder(tf.float64,shape = [4,1],name = "y")
#为所需的输出声明一个占位符 ym = np.shape(x)[0]#number of training examples
n = np.shape(x)[1]#number of features
hidden_s = 2 #隐藏层中的节点数
l_r = 1#l收益率初始化theta1 = tf.cast(tf.Variable(tf.random_normal([3,hidden_s]),name = "theta1"),tf.float64)
theta2 = tf.cast(tf.Variable(tf.random_normal([hidden_s+1,1]),name = "theta2"),tf.float64)#进行前向传播
a1 = tf.concat([np.c_[np.ones(x.shape[0])],x],1)
#第一层的权重乘以第一层的输入z1 = tf.matmul(a1,theta1)
#第二层的输入是第一层的输出,通过添加了激活函数和偏差列
a2 = tf.concat([np.c_[np.ones(x.shape[0])],tf.sigmoid(z1)],1)
#第二层的输入乘以权重z3 = tf.matmul(a2,theta2)
#输出通过激活函数得到最终概率h3 = tf.sigmoid(z3)
cost_func = -tf.reduce_sum(y*tf.log(h3)+(1-y)*tf.log(1-h3),axis = 1)#内置于Tensorflow Optimizer,使用指定进行梯度下降learning rate to obtain theta valuesoptimiser = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate = l_r).minimize(cost_func)#设置所需的X和Y值以执行XOR操作
X = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
Y = [[0],[1],[1],[0]]#初始化所有变量,创建会话并运行TensorFlow会话
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)#运行梯度下降,用于每次迭代并打印假设obtained using the updated theta values
for i in range(100000):sess.run(optimiser, feed_dict = {x:X,y:Y})#setting place holder values using feed_dictif i%100==0:print("Epoch:",i)print("Hyp:",sess.run(h3,feed_dict = {x:X,y:Y}))

上面的代码行生成输出

XOR implementation using TensorFlow

TensorFlow - XOR实现 - 无涯教程网无涯教程网提供在本章中,无涯教程将学习使用TensorFlow的XOR 实现,在TensorFlow中开始XOR 实施之前...https://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-xor-implementation.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/44462.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

W6100-EVB-PICO 做UDP Client 进行数据回环测试(八)

前言 上一章我们用开发板作为UDP Server进行数据回环测试,本章我们让我们的开发板作为UDP Client进行数据回环测试。 连接方式 使开发板和我们的电脑处于同一网段: 开发板通过交叉线直连主机开发板和主机都接在路由器LAN口 测试工具 网路调试工具&a…

对容器、虚拟机和 Docker 的初学者友好介绍

一、说明 如果你是一个程序员或技术人员,你可能至少听说过Docker:一个有用的工具,用于在“容器”中打包,运输和运行应用程序。很难不这样做,这些天它得到了所有的关注 - 来自开发人员和系统管理员。即使是像谷歌、VMwa…

leetcode 125.验证回文串

⭐️ 题目描述 🌟 leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/valid-palindrome/ 思路: 这道题只判断字符串中的字母与数字是否是回文。虽然小写大写字母可以互相转换,但是里面是含有数字字符的,所以先统一&#xff…

数据结构——B-树、B+树、B*树

一、B-树 1. B-树概念 B树是一种适合外查找的、平衡的多叉树。一棵m阶(m>2)的B树,是一棵平衡的M路平衡搜索树,它可以是空树或满足以下性质: (1)根节点至少有两个孩子。 (2&#…

LVS+Keepalived

Keepalived概述: keepalived软件 就是通过vrrp协议实现高可用功能 vrrp通信原理: vrrp就是虚拟路由冗余协议,它的出现就是为了解决静态路由的单点故障vrrp是通过一种竞选的一种协议机制将路由交给某台vrrp路由器vrrp用ip多播的方式【多播地…

亿级短视频,如何架构?

说在前面 在尼恩的(50)读者社群中,经常指导大家面试架构,拿高端offer。 前几天,指导一个年薪100W小伙伴,拿到字节面试邀请。 遇到一个 非常、非常高频的一个面试题,但是很不好回答&#xff0…

Java 日期格式(yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS)

常用格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss 以 2019-12-31 06:07:59:666 时间为例: 字符 含义 Example y(小写的y) 年 yyyy---->2019 M(大写的M) 月 MM---->12 d(小写的d) 一…

速通蓝桥杯嵌入式省一教程:(五)用按键和屏幕实现嵌入式交互系统

一个完整的嵌入式系统,包括任务执行部分和人机交互部分。在前四节中,我们已经讲解了LED、LCD和按键,用这三者就能够实现一个人机交互系统,也即搭建整个嵌入式系统的框架。在后续,只要将各个功能加入到这个交互系统中&a…

单体版ruoyi表格绑定按钮

先需要在表格中添加一个按钮,可以快速操作这条数据的某个0/1状态 表格的列 editFlag是检验用户是否有操作的权限 var editFlag [[${permission.hasPermi(pipayshop:itemCommoidtyInfoCategoryTop:edit)}]]; 绑定状态条 /* 用户状态显示 */function statusTools(…

分布式图数据库 NebulaGraph v3.6.0 正式发布,强化全文索引能力

本次 v3.6.0 版本,主要强化全文索引能力,以及优化部分场景下的 MATCH 性能。 强化 强化增强全文索引功能,具体 pr 参见:#5567、#5575、#5577、#5580、#5584、#5587 优化 支持使用 MATCH 子句检索 VID 或属性索引时使用变量&am…

3d max省时插件CG MAGIC功能中的材质参数可一键优化!

渲染的最终结果就是为了让渲染效果更加真实的体现。 对于一些操作上,可能还是费些时间,VRay可以说是在给材质做加法的路上越走越远,透明度、凹凸、反射等等参数细节越做越多。 对于材质参数调节的重要性大家都心里有数的。 VRay材质系统的每…

IDEA源码下载失败问题

1.IDEA下载源码报 java.lang.RuntimeException: Cannot reconnect java.lang.RuntimeException: Cannot reconnect 异常通常表示无法重新连接到资源或服务。这种情况可能出现在尝试重新连接到数据库、网络套接字或任何需要连接的资源时。 以下是解决此异常的几种可能方法&…

语言基础2 矩阵和数组

语言基础2 矩阵和数组 矩阵和数组是matlab中信息和数据的基本表示形式 可以创建常用的数组和网格 合并现有的数组 操作数组的形状和内容 以及使用索引访问数组元素 用到的函数列表如下 一 创建 串联和扩展矩阵 矩阵时按行和列排列的数据元素的二维数据元素的二维矩…

Pytorch的torch.utils.data中Dataset以及DataLoader等详解

在我们进行深度学习的过程中,不免要用到数据集,那么数据集是如何加载到我们的模型中进行训练的呢?以往我们大多数初学者肯定都是拿网上的代码直接用,但是它底层的原理到底是什么还是不太清楚。所以今天就从内置的Dataset函数和自定…

c++通过gsop调用基于https的webservice接口总结

ww哦步骤: 第一步:生成头文件 webservice接口一般会有一个对外接口文档。比如:http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?WSDL 问号后面的参数表示WSDL文档,是一个XML文档,看不懂配置没关系&a…

Kotlin实战之获取本地配置文件、远程Apollo配置失败问题排查

背景 Kotlin作为一门JVM脚本语言,收到很多Java开发者的青睐。 项目采用JavaKotlin混合编程。Spring Boot应用开发,不会发生变动的配置放在本地配置文件,可能会变化的配置放在远程Apollo Server。 问题 因为业务需要,需要增加一…

Java日志框架-JUL

JUL全称Java util logging 入门案例 先来看着入门案例,直接创建logger对象,然后传入日志级别和打印的信息,就能在控制台输出信息。 可以看出只输出了部分的信息,其实默认的日志控制器是有一个默认的日志级别的,默认就…

智慧水利利用4G物联网技术实现远程监测、控制、管理

智慧水利工业路由器是集合数据采集、实时监控、远程管理的4G物联网通讯设备,能够让传统水利系统实现智能化的实时监控和远程管理。工业路由器利用4G无线网络技术,能够实时传输数据和终端信息,为水利系统的运维提供有效的支持。 智慧水利系统是…

树莓派和windows之间文件传输

方案一:FileZilla 在电脑上下载FileZilla软件并打开,输入配置信息,用户名/密码、树莓派的IP地址,点击“快速连接” 方案二:samba 树莓派安装 samba 软件 sudo apt-get install samba samba-common-bin 修改配置文件 / etc /samba…

unity 之 GetComponent 获取游戏对象上组件实例方法

GetComponent 简单介绍 GetComponent 是Unity引擎中用于获取游戏对象上组件实例的方法。它允许您从游戏对象中获取特定类型的组件&#xff0c;以便在脚本中进行操作和交互。 GetComponent< ComponentType >(): 这是一个泛型方法&#xff0c;用于从当前游戏对象上获取指定…