reentrantlock非公平锁不会随机挂起线程?_程序员必须要知道的ReentrantLock 及 AQS 实现原理...

专注于Java领域优质技术,欢迎关注

作者:Float_Luuu

提到 JAVA 加锁,我们通常会想到 synchronized 关键字或者是 Java Concurrent Util(后面简称JCU)包下面的 Lock,今天就来扒一扒 Lock 是如何实现的,比如我们可以先提出一些问题:当我们通实例化一个 ReentrantLock 并且调用它的 lock 或 unlock 的时候,这其中发生了什么?如果多个线程同时对同一个锁实例进行 lock 或 unlcok 操作,这其中又发生了什么?

什么是可重入锁?

ReentrantLock 是可重入锁,什么是可重入锁呢?可重入锁就是当前持有该锁的线程能够多次获取该锁,无需等待。可重入锁是如何实现的呢?这要从 ReentrantLock 的一个内部类 Sync 的父类说起,Sync 的父类是 AbstractQueuedSynchronizer(后面简称AQS)。

什么是AQS?

AQS 是 JDK1.5 提供的一个基于 FIFO 等待队列实现的一个用于实现同步器的基础框架,这个基础框架的重要性可以这么说,JCU 包里面几乎所有的有关锁、多线程并发以及线程同步器等重要组件的实现都是基于 AQS 这个框架。AQS 的核心思想是基于 volatile int state 这样的一个属性同时配合 Unsafe 工具对其原子性的操作来实现对当前锁的状态进行修改。当 state 的值为 0 的时候,标识改 Lock 不被任何线程所占有。

ReentrantLock 锁的架构

ReentrantLock 的架构相对简单,主要包括一个 Sync 的内部抽象类以及 Sync 抽象类的两个实现类。上面已经说过了 Sync 继承自 AQS,他们的结构示意图如下:

f83a35744b6e4cd98dc1f04719f54d2e

上图除了 AQS 之外,我把 AQS 的父类 AbstractOwnableSynchronizer(后面简称AOS)也画了进来,可以稍微提一下,AOS 主要提供一个 exclusiveOwnerThread 属性,用于关联当前持有该所的线程。另外、Sync 的两个实现类分别是 NonfairSync 和 FairSync,由名字大概可以猜到,一个是用于实现公平锁、一个是用于实现非公平锁。那么 Sync 为什么要被设计成内部类呢?我们可以看看 AQS 主要提供了哪些 protect 的方法用于修改 state 的状态,我们发现 Sync 被设计成为安全的外部不可访问的内部类。ReentrantLock 中所有涉及对 AQS 的访问都要经过 Sync,其实,Sync 被设计成为内部类主要是为了安全性考虑,这也是作者在 AQS 的 comments 上强调的一点。

AQS 的等待队列

作为 AQS 的核心实现的一部分,举个例子来描述一下这个队列长什么样子,我们假设目前有三个线程 Thread1、Thread2、Thread3 同时去竞争锁,如果结果是 Thread1 获取了锁,Thread2 和 Thread3 进入了等待队列,那么他们的样子如下:

fe85201a7f2e4c32a3061ee1213ab31c

AQS 的等待队列基于一个双向链表实现的,HEAD 节点不关联线程,后面两个节点分别关联 Thread2 和 Thread3,他们将会按照先后顺序被串联在这个队列上。这个时候如果后面再有线程进来的话将会被当做队列的 TAIL。

1)入队列

我们来看看,当这三个线程同时去竞争锁的时候发生了什么?代码:

5925566871a14ae58d4983c0a00101ae

解读:三个线程同时进来,他们会首先会通过 CAS 去修改 state 的状态,如果修改成功,那么竞争成功,因此这个时候三个线程只有一个 CAS 成功,其他两个线程失败,也就是 tryAcquire 返回 false。接下来,addWaiter 会把将当前线程关联的 EXCLUSIVE 类型的节点入队列:

036933e875dc47d68bdaea06d8ee9f92

解读:如果队尾节点不为 null,则说明队列中已经有线程在等待了,那么直接入队尾。对于我们举的例子,这边的逻辑应该是走 enq,也就是开始队尾是 null,其实这个时候整个队列都是 null 的。代码:

a2f340facdb2452788bfc69972ee227a

解读:如果 Thread2 和 Thread3 同时进入了 enq,同时 t==null,则进行 CAS 操作对队列进行初始化,这个时候只有一个线程能够成功,然后他们继续进入循环,第二次都进入了 else 代码块,这个时候又要进行 CAS 操作,将自己放在队尾,因此这个时候又是只有一个线程成功,我们假设是 Thread2 成功,哈哈,Thread2 开心的返回了,Thread3 失落的再进行下一次的循环,最终入队列成功,返回自己。

2)并发问题

基于上面两段代码,他们是如何实现不进行加锁,当有多个线程,或者说很多很多的线程同时执行的时候,怎么能保证最终他们都能够乖乖的入队列而不会出现并发问题的呢?这也是这部分代码的经典之处,多线程竞争,热点、单点在队列尾部,多个线程都通过【CAS+死循环】这个free-lock黄金搭档来对队列进行修改,每次能够保证只有一个成功,如果失败下次重试,如果是N个线程,那么每个线程最多 loop N 次,最终都能够成功。

3)挂起等待线程

上面只是 addWaiter 的实现部分,那么节点入队列之后会继续发生什么呢?那就要看看 acquireQueued 是怎么实现的了,为保证文章整洁,代码我就不贴了,同志们自行查阅,我们还是以上面的例子来看看,Thread2 和 Thread3 已经被放入队列了,进入 acquireQueued 之后:

  1. 对于 Thread2 来说,它的 prev 指向 HEAD,因此会首先再尝试获取锁一次,如果失败,则会将 HEAD 的 waitStatus 值为 SIGNAL,下次循环的时候再去尝试获取锁,如果还是失败,且这个时候 prev 节点的 waitStatus 已经是 SIGNAL,则这个时候线程会被通过 LockSupport 挂起。
  2. 对于 Thread3 来说,它的 prev 指向 Thread2,因此直接看看 Thread2 对应的节点的 waitStatus 是否为 SIGNAL,如果不是则将它设置为 SIGNAL,再给自己一次去看看自己有没有资格获取锁,如果 Thread2 还是挡在前面,且它的 waitStatus 是 SIGNAL,则将自己挂起。

如果 Thread1 死死的握住锁不放,那么 Thread2 和 Thread3 现在的状态就是挂起状态啦,而且 HEAD,以及 Thread 的 waitStatus 都是 SIGNAL,尽管他们在整个过程中曾经数次去尝试获取锁,但是都失败了,失败了不能死循环呀,所以就被挂起了。当前状态如下:

06d2d66e4e584a789a478ebfe360a3c8

锁释放-等待线程唤起

我们来看看当 Thread1 这个时候终于做完了事情,调用了 unlock 准备释放锁,这个时候发生了什么。代码:

9a804b3b72a4458d8f93d86bf9d17ede

解读:首先,Thread1 会修改AQS的state状态,加入之前是 1,则变为 0,注意这个时候对于非公平锁来说是个很好的插入机会,举个例子,如果锁是公平锁,这个时候来了 Thread4,那么这个锁将会被 Thread4 抢去。。。

我们继续走常规路线来分析,当 Thread1 修改完状态了,判断队列是否为 null,以及队头的 waitStatus 是否为 0,如果 waitStatus 为 0,说明队列无等待线程,按照我们的例子来说,队头的 waitStatus 为 SIGNAL=-1,因此这个时候要通知队列的等待线程,可以来拿锁啦,这也是 unparkSuccessor 做的事情,unparkSuccessor 主要做三件事情:

  1. 将队头的 waitStatus 设置为 0。
  2. 通过从队列尾部向队列头部移动,找到最后一个 waitStatus<=0 的那个节点,也就是离队头最近的没有被cancelled的那个节点,队头这个时候指向这个节点。
  3. 将这个节点唤醒,其实这个时候 Thread1 已经出队列了。

还记得线程在哪里挂起的么,上面说过了,在 acquireQueued 里面,我没有贴代码,自己去看哦。这里我们也大概能理解 AQS 的这个队列为什么叫 FIFO 队列了,因此每次唤醒仅仅唤醒队头等待线程,让队头等待线程先出。

羊群效应

这里说一下羊群效应,当有多个线程去竞争同一个锁的时候,假设锁被某个线程占用,那么如果有成千上万个线程在等待锁,有一种做法是同时唤醒这成千上万个线程去去竞争锁,这个时候就发生了羊群效应,海量的竞争必然造成资源的剧增和浪费,因此终究只能有一个线程竞争成功,其他线程还是要老老实实的回去等待。AQS 的 FIFO 的等待队列给解决在锁竞争方面的羊群效应问题提供了一个思路:保持一个 FIFO 队列,队列每个节点只关心其前一个节点的状态,线程唤醒也只唤醒队头等待线程。其实这个思路已经被应用到了分布式锁的实践中,见:Zookeeper 分布式锁的改进实现方案。

总结

这篇文章粗略的介绍一下 ReentrantLock 以及锁实现基础框架 AQS 的实现原理,大致上通过举了个三个线程竞争锁的例子,从 lock、unlock 过程发生了什么这个问题,深入了解 AQS 基于状态的标识以及 FIFO 等待队列方面的工作原理,最后扩展介绍了一下羊群效应问题,博主才疏学浅,还请多多指教。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/435253.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

excel办公常用的宏_让领导看傻!精美168套办公常用excel模板免费领

HR们面试的时候&#xff0c;是不是经常看到应聘者的简历上技能那一栏写着精通Excel、PPT等办公技能&#xff1f;你知道Excel用到什么程度才算精通吗&#xff1f;能够用excel做表格就算精通吗&#xff1f;还是要能够熟练使用各种函数&#xff1f;你做出来的Excel报表也许是这样的…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)

从程序中学习知识点 1.算术运算符 #运算符&#xff08;Operator&#xff09;&#xff1a;完成不同类型的常量、变量之间的运算 #除法运算 / 结果是一个浮点型的精确数的值&#xff0c;与java等其他语言的不同之处 print(7/2,7.0/2,-7/2) #整除运算 print(7//2,-7//2) print(7…

float32精度_PyTorch 1.6来了:新增自动混合精度训练、Windows版开发维护权移交微软...

刚刚&#xff0c;Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布&#xff1a;PyTorch 1.6 正式发布&#xff01;新版本增加了一个 amp 子模块&#xff0c;支持本地自动混合精度训练。Facebook 还表示&#xff0c;微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与&#xff0c;现在拥有 PyTorch 在 Windo…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python语句)

1.if语句 #if语句 x,y 3,5 if x<y:print("x<y") elif xy:print("xy") else:print("x>y") 2.条件表达式 x,y3,5 #表达式1(条件为真的结果) if 判断条件 else 表达式2(条件为假的结果) print(x if x>y else y) 3.while语句 #死循环…

天气预报的获取

好久没有写技术文章了&#xff0c;2010年工作太忙&#xff0c;奔波在国内各地&#xff0c;也没什么时间关注一些技术方面的事情&#xff0c;最近有一个项目封闭开发&#xff0c;有些时间来写些琐碎的东西&#xff0c;就当是整理下最近的东西吧&#xff0c;没什么技术价值&#…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python列表与元组)

序列数据结构 1.成员是有序排列的 2.每个元素的位置称为下标或索引 3.通过索引访问序列中的成员 4.Python中的序列数据类型有字符串、列表、元组 "abc" ≠ "bca" 5.Python中的列表和元组&#xff0c;可以存放不同类型的数据 列表使用方括号[ ]表示&a…

apktoolkit apk反编译没有文件_[工具] Mac下一键APK逆向环境

安装apktool和dex2jar,jd-guihomebrew安装&#xff1a; brew install apktool brew install dex2jar JD-GUI去http://jd.benow.ca/下载 dmg可能不支持最新版本的mac用不了&#xff0c;打开就报错反编译流程执行脚本apktool d xxx.apk 注&#xff1a;xxx.apk为你要反编译的apk…

搭建你的嵌入式Vxworks开发环境

3.1 最常见的开发环境配置使用串口和网络连接&#xff08;host和target之间&#xff09;。串口连接用于和boot loader之间的通信&#xff08;如输出信息在host上的显示&#xff09;&#xff0c;网络连接用于传输文件&#xff0c;包括Vxworks system image。默认情况下使用网络连…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python字典和集合)

字典和集合 字典 每个字典元素都是一个键(关键字)/值(关键字对应的取值)对 #创建字典 dic_score{"语文":80,"数学":99} #打印 print(dic_score) print(dic_score["语文"]) #长度 print(dic_score.__len__)#错误写法 print(len(dic_score)) #…

[Project Euler]加入欧拉 Problem 9

A Pythagorean triplet is a set of three natural numbers, a b c, for which, a2 b2 c2 For example, 32 42 9 16 25 52. There exists exactly one Pythagorean triplet for which a b c 1000.Find the product abc. 意思很明白找出这样的a, b, c abc 1000 a …

java 在已有的so基础上封装jni_[干货]再见,Android JNI 封装

1 前言2 JNI 速查表2.1 Java 和 Native 数据类型映射表2.2 引用类型3 JNI 理论基础速览4 JNI 常用场景示例4.1 字符串传递(java->native)4.2 字符串返回(native->java)4.3 数组传递(java->native)4.4 其他复杂对象传递(java->native)4.5 复杂对象返回(native->j…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python函数)

函数&#xff08;function) &#xff1a;实现某种特定功能的代码块 优点&#xff1a;程序简洁&#xff0c;可重复调用、封装性好、便于共享 类别&#xff1a;系统函数和用户自定义函数 Python内置函数 数学运算函数 print(abs(-1)) print(pow(2,3)) print(round(3.1415926,…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python模块、包和库)

模块&#xff08;Module&#xff09; 模块是一个python文件&#xff08;.py&#xff09;&#xff0c;拥有多个功能相近的函数或类。 便于代码复用&#xff0c;提高编程效率&#xff0c;提高了代码的可维护性。 避免函数名和变量名冲突。 包&#xff08;Package&#xff09;…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(Python面向对象的编程)

面向对象的程序设计&#xff08;OOP&#xff09; 对象&#xff08;object&#xff09;: 将属性和方 法封装在一起。 类&#xff08;class)&#xff1a; 具有相同的属性和方法的对象集合。 对象是类的实例 子类继承了父类的全部属性和方法&#xff0c; 并且也有自己特有的属…

python3.8怎么打开创建_Python 3.8 新功能大揭秘【新手必学】

最新版本的Python发布了&#xff01;今年夏天&#xff0c;Python 3.8发布beta版本&#xff0c;在2019年10月14日&#xff0c;第一个正式版本已准备就绪。现在&#xff0c;我们都可以开始使用新功能并从最新改进中受益。 Python 3.8是Python语言的最新版本&#xff0c;它适合用于…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python文件)

路径 绝对路径&#xff1a;从盘符开始的路径 相对路径&#xff1a;从当前目录&#xff08;工作目录&#xff09;的路径 获取当前路径 #获取当前工作目录 import os print(os.getcwd())访问模式 文件对象open&#xff08;文件名&#xff0c;访问模式&#xff09; f open…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)

异常&#xff1a; 程序运行时的错误&#xff0c;对应一个Python对象。 try: 语句块 except 异常1 as 错误原因: 出现异常1后的处理代码 except 异常2 as 错误原因: 出现异常2后的处理代码 #在程序运行时&#xff0c;解释器尝试执行try语句块中的所有代码。 try:alist [0,…

linux串口编程实例_Linux 网络编程——原始套接字实例:发送 UDP 数据包

以太网报文格式&#xff1a;IP 报文格式&#xff1a;UDP 报文格式&#xff1a;校验和函数&#xff1a;/*******************************************************功能&#xff1a;校验和函数参数&#xff1a;buf: 需要校验数据的首地址nword: 需要校验数据长度的一半返回值&am…

python2安装_如何安装python2

目前市面上python的主流版本有两个&#xff0c;一是python2.X的版本&#xff0c;另有一种是python3.X的版本。python2预计在2020年将停止维护&#xff0c;未来python3将是主流。 下面讲一下python2.x的安装详细讲解。Python安装&#xff1a; 本文以python 2.7.8(64位)为例说明&…

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python上下文管理器)

with语句 使用with语句替代try-finally 语句&#xff0c;代码更加的简洁清晰 对于需要对资源进行访问的任务&#xff0c;无论在代码运行过程中&#xff0c;是否发 生异常&#xff0c;都会执行必要的清理操作&#xff0c;释放资源。 1. with open(r"D:\code1\pythontes…