神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python运算符和表达式)

从程序中学习知识点

1.算术运算符

#运算符(Operator):完成不同类型的常量、变量之间的运算
#除法运算 / 结果是一个浮点型的精确数的值,与java等其他语言的不同之处
print(7/2,7.0/2,-7/2)
#整除运算
print(7//2,-7//2)
print(7.0//2,-7//2.0)
#取余运算
print(7%2,-7%2)

算术运算符图例

2.赋值运算符

#连续赋值
a=b=c=1
print(a,b,c)
#多元赋值
(x,y,z)=(1,2,"python")
print(x,y,z)
#交换xy的值
x1,y2=1,2
x1,y2=y2,x1
print(x1,y2)

赋值运算符图例

3.逻辑运算符

print(False and False)
print(False and True)
print(True and False)
print(True and True)print(False or False)
print(False or True)
print(True or False)
print(True or True)print(not False)
print(not True)

逻辑运算符图例

4.比较运算符

print(3<4)
print(3==4)
print(3>4)

比较运算符图例

5.位运算符

位运算符图例

6.字符串运算符

#字符串运算符
#字符串连接
s1 = "py"
s2 = "thon"
print(s1+s2)
#重复输出字符串
print("重要的话说三遍"*3)
print("_"*40)#分割线

字符串运算符图例

7.成员运算符

#成员运算符
str = "helo"
print('h' in str)
print('a' in str)

成员运算符图例

 

 

课程链接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

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