介绍
当涉及到企业应用程序时，正确地管理对数据库的并发访问是至关重要的。为此，我们可以使用Java Persistence API提供的乐观锁定机制。它导致在同一时间对同一数据进行多次更新不会相互干扰。为了使用OptimisticLocking，我们需要一个实体(Entity)，其中包含一个带有@Version注释的属性。在使用它时，每个读取数据的事务都持有version属性的值。在事务想要进行更新之前，它将再次检查version属性。如果值在此期间发生了更改，则抛出ObjectOptimisticLockingFailureException。否则，事务提交update并递增version的值。这种机制适用于读操作比更新或删除操作多得多的应用程序。
新建一个UserEntity.java
@Entity
@Table(name = "user")
@Data
@OptimisticLocking
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE)
private Integer id;
@Column(name = "username", unique = true, nullable = true, length = 50)
private String username;
private String password;
@Version
private Integer version;
@PrePersist
public void prePersist() {
version = 0;
}
}
spring data jpa在上一篇文章已经做过一些讲解了【快学springboot】7.使用Spring Boot Jpa。感兴趣的朋友可以看看。这里定义了一个version字段，使用了Version注解标识。PrePersist这个注解表示在新增数据之前执行。
新建UserRepo接口
public interface UserRepo extends PagingAndSortingRepository, JpaSpecificationExecutor {
}
新建一个UserTest类，继承SpringbootApplicationTests
public class UserTest extends SpringbootApplicationTests {
}
SpringbootApplicationTests这个类是使用Spring initialize新建项目的时候自动生成的用来做单元测试的类。在UserTest上注入UserRepo，并且写一个新增user的单测。
执行之后查看数据库。
该记录已经被创建出来了。
测试update该记录
执行后查看数据库：
可以看到version字段自增了1。
测试JPA乐观锁
新建一个方法，如下
这里查询了两次id为1的记录，然后分别更新了这条记录。根据前面的描述，这里会抛出一个ObjectOptimisticLockingFailureException异常。启动测试，结果如下：
这是符合预期的。看下数据库的version，在这种情况下，我们的预期结果是version变为2。
通过数据库的值查看，测试都是符合预期的。
去掉User的OptimisticLocking注解
我们把User实体的OptimisticLocking注解去掉，然后再次执行上面的方法。
这一次程序顺利执行了，然后查看下数据库的记录：
预期应该是version会变为3，然后username变为happyjava-new2。
通过结果来看，这是符合预期的。
总结
spring data jpa通过OptimisticLocking实现了乐观锁，该乐观锁不是通过数据库自身去实现的，它是通过version字段(需要Version注解标识)去实现的。如果update的数据时候，发现数据库的version大于等于当前的version，则会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException，错误信息是
Row was updated or deleted by another transaction
