一、前言
大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个Excel表格，他需要对这些Excel文件进行合并。
诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧!
二、项目目标
用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。
三、项目准备
软件：PyCharm
需要的库：pandas， xlrd，os
四、项目分析
1)如何选择要合并的Excel文件?
利用os，获取所有要合并的Excel文件。
2)如何选择要合并的Sheet?
利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。
3)如何合并?
利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。
4)如何保存文件?
利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。
五、项目实现
1、第一步导入需要的库
import pandasaspd
import xlrd
import os
2、第二步选择要合并的Excel文件
#要合并文件路径
path="D:/b/"
#获取文件夹下所有EXCEL名
xlsx_names = [x forxinos.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]
3、第三步选择要合并的Sheet
# 获取第一个EXCEL名
xlsx_names1 = xlsx_names[0]
aa = path + xlsx_names1
#打开第一个EXCEL
first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)
# 获取SHEET名
first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
4、第四步对Sheet内容进行循环合并
#按SHEET名循环
forsheet_nameinsheet_names:
df = None
# 按EXCEL名循环
forxlsx_nameinxlsx_names:
sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names
if sheet_name insheet_na:
#print(sheet_name)
_df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)
if df isNone:
df = _df
else:
df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
else:continue
5、第五步保存合并后的文件
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8",index=False)
print(sheet_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。"% (len(sheet_names),num))
num += 1
writer.save()
writer.close()
六、效果展示
1、处理前Excel数据：
2、运行进度提示：
3、合并后的结果：
七、总结
本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。
有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe。
八、彩蛋
下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!
来自群友Jayson的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: hebe
# @Date: 2020-04-18 18:31:03
# @LastModifiedby: hebe
# @LastModifiedtime: 2020-04-18 19:40:48
import os
import glob
import openpyxl
def merge_xlsx_files(xlsx_files):
wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])
ws = wb.active
ws.title = "merged result"
forfilenameinxlsx_files[1:]:
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
sheet = workbook.active
forrowinsheet.iter_rows(min_row=1):
values= [cell.valueforcellinrow]
ws.append(values)
returnwb
#path isvery important here , musttrue.
def get_all_xlsx_files(path):
xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx'))
sorted(xlsx_files, key=str.lower)
returnxlsx_files
def main():
xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx'))
wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)
wb.save('merged_form.xlsx')
if __name__ == '__main__':
main()
print("all excel append OK!")
来自好友刘早起的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
fromopenpyxl import load_workbook, Workbook
import glob
path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\"
new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
# 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加
flag = 0
forfileinglob.glob(path +'/*.xlsx'):
workbook = load_workbook(file)
sheet = workbook.active
coloum_A = sheet['A']
row_lst = []
forcellincoloum_A:
if cell:
print(cell.row)
row_lst.append(cell.row)
if notflag:
header = sheet[1]
header_lst = []
forcellinheader:
header_lst.append(cell.value)
new_sheet.append(header_lst)
flag = 1
forrowinrow_lst:
data_lst = []
forcellinsheet[row]:
data_lst.append(cell.value)
new_sheet.append(data_lst)
new_workbook.save(path + '/'+'符合筛选条件的新表.xlsx')
来自群友Engineer的代码：
import tkinterastk
fromtkinter import filedialog
import os
import pandas aspd
import glob
root = tk.Tk()
root.withdraw()
# 选择文件夹位置
filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd()))
lst = []
# 读取文件夹下所有文件(xls和xlsx都读取)
foriinglob.glob(filelocation +"\\\\" + "*.*"):
if os.path.splitext(i)[1] in[".xls",".xlsx"]:
lst.append(pd.read_excel(i))
# 保存合并后的excel文件
writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx",
filetypes=[("Excel 工作簿","*.xlsx"),
("Excel 97-2003 工作簿","*.xls")]))
pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all',index=False)
writer.save()
print('\n%d个文件已经合并成功！'% len(lst))
当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流!
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